产业数字化背景下高等职业院校专业群建设模式的研究与实践——以福州职业技术学院为例

在产业数字化和智能化的发展背景下,以高职院校为研究对象,探讨了一种创新的专业群建设模式,旨在更好地满足数字经济时代对“传统技术+数字技术”的复合型技术技能人才的培养需求。该模式以“信息化”和“智能化”为引领,以支持产业数字化升级为目标,采用了一系列具体举措,包括专业群布局的优化、模块化“数字+”课程资源池的开发、共享型“两中心一基地”平台的建设,以及创新的校企合作保障机制。经实践该专业群建设模式能够有效地提升高等职业院校的人才培养质量,适应产业数字化发展的人才需求,可为职业教育领域专业数字化升级改造提供范式和参考。

基于产教融合的专业群人才培养模式探索与实践——以福州职业技术学院软件技术专业群为例

随着“数字中国”建设不断推进,新一代信息技术高素质技术技能人才缺口巨大,为解决人才培养痛点,以福州职业技术学院国家“双高计划”软件技术专业群为载体,提出了“产教融合·立体推进·岗位成才”的人才培养模式,具体介绍了多元多维深化产教融合校企合作、政校行企协同育人、适应岗位需求的教学与实践体系构建等具体办法,分析了“产教融合·立体推进·岗位成才”人才培养模式的主要创新点和实践成效,为职业院校在数字经济背景下IT人才培养提供范式和参考。

软件技术专业群“双导向、五融入”课程体系的构建——以福州职业技术学院为例

以福州职业技术学院软件技术专业群为例,对接新一代信息技术产业链及岗位群,提出“双导向、五融入”课程体系构建模式,即围绕培养高素质复合型IT技术技能人才,以“项目成果转化+典型工作任务”为导向,课程体系主动融入思政育人、劳动教育、证书标准、创新创业、校园文化等五类元素,综合解决传统专业群课程体系资源共享度不高、专业协同度不够、人才培养能力单一的问题。

基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究

为了提高分散在无线传感器网络各个节点上的数据训练的准确度和时效性,采用多层感知器分类算法训练数据,并将分类算法部署在TensorFlow分布式集群上,以实现协同训练。结果表明本算法与传统算法相比,准确率能控制在95%以上,训练时间缩短了65.8%,具有实际应用价值。

基于互联网数据的大数据人才需求调研及培养思考

大数据作为一门新兴技术,正在变革社会各领域的生产与生活。众多产业着手利用大数据技术提高生产,大数据人才需求激增,给大数据领域的人才培养提出巨大的挑战。然而当前国内高等院校对于大数据人才培养还处于探索阶段,专业人才供给缺口巨大,且供给结构不均衡。为了给高校大数据人才培养提供合适的建议,应用网络爬虫技术采集主流招聘网站上大数据相关岗位的招聘信息,基于采集到的互联网公开数据,针对大数据领域的相关企业、岗位和人才要求3个方面的数据进行分析,并结合当前大数据人才的市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。

智能客户端架构下的偶尔连接研究与应用

通过研究面向服务偶尔连接的智能客户端架构、数据缓存、数据管理等偶尔连接涉及的关键技术,并通过应用于福建省工人考核管理系统,分析.NET平台下智能客户端的偶尔连接具体设计,其中重点阐述工人考核管理系统中智能客户端的体系结构设计、联机和脱机模式设计及联机/脱机状态测试设计。最后通过测试数据表明,采用面向服务的智能客户端结构及相应的偶尔连接实现技术,工人考核管理系统实现了安全可靠、易部署、可离线工作、使用简单等特性。

项目教学法在《网站策划与建设》课程中的应用

与传统的教学模式相比,项目教学法更贴近就业岗位群与现代化企业生产的实际需要,文章以项目教学法在《网站策划与建设》课程中的具体应用,来阐述如何运用项目教学法进行计算机专业课教学,验证了项目教学法能够很好地将计算机专业课教学与实际工程项目结合,培养出具有实际工作能力和职业素质的"准职业人"。

大数据智能信息处理实践平台的设计研究

为支撑大数据技术技能人才的培养,改善大数据专业实践教学环境,基于Docker容器技术,设计开发了一套面向高职领域的大数据智能信息处理实践平台。该平台借助沙箱机制,为学生提供了独立的大数据实验环境,并对Docker容器实例进行了有效的全生命周期管理,使得平台底层的计算和存储资源得到充分利用。实验结果表明,实践平台可支撑500人同时在线实训,具有较高的可靠性。

基于RFID和Zigbee技术的实验设备管理系统

将Zigbee技术与RFID无线射频识别技术结合,设计一个实验设备管理系统,提供一个智能管理平台,对实验室内的设备进行统一管理和维护;监控实验室设备日常运行的指标,对于异常情况,发送报警短信至设备责任人及当前使用者做相应处理;通过系统测试,验证了该系统的可行性和有效性。

基于智能客户端技术的系统部署与更新

传统基于Windows的应用程序存在部署困难、更新复杂等问题,在分析应用程序的部署与更新的相关技术后,针对当前系统架构的发展方向,提出基于智能客户端的ClickOnce部署技术,并用省工考系统项目来说明ClickOnce部署的工作方式和更新的架构。

基于TextRank的多维度智库相互影响力评估

本文提出了一种基于TextRank的多维度智库相互影响力评估模型,该模型综合考虑智库的内、外影响力评估。在评估内影响力方面,该模型基于TextRank算法提取智库文章主题,通过各文章主题来衡量智库文章之间内容的相似度,引入时间衰减因子描述时间对影响力的削弱;在评估外影响力方面,该模型计算主题流行度来衡量智库文章对外部环境的影响。实验表明:本文提出的模型,立足于文章内容本身,多维度评估文章的内外影响力,能够有效评估智库文章的影响力,具有一定的实用性和指导意义。

基于不完全信息的深度学习网络入侵检测

在网络数据的采集与传输过程中,经常面临无法完全采集、信息丢失等情况。在不完全信息条件下的网络入侵检测成为网络异常检测的难题。为解决不完全信息入侵检测准确率的问题,结合网络数据的特点,文章提出一种基于不完全信息的深度学习网络入侵检测模型(NIDII-DL),借助多层感知神经网络构建深度学习模型,实现信息不完全条件下的入侵检测。实验结果表明,NIDII-DL方法在不完全信息条件下的分类精度高于其他算法,且对信息不完全的敏感度更低。

分布式认知无线电网络中的一种可信协作次用户选取策略研究

协作频谱感知能够有效优化分布式认知无线电网络中的频谱感知结果。然而,协作频谱感知也带来了一些安全威胁,尤其是恶意协作次用户的攻击。针对上述问题,文章提出了一种基于综合信誉机制和元图理论的可信频谱感知协作次用户选取策略,该策略将次用户的信誉评估结果与元图理论结合,将信誉值作为元图中计算次用户间关系的主要参数,建立不同次用户之间的可信关系,以选取可信的协作次用户。仿真实验和结果分析表明,文章所提出的策略能够有效提高被选取的协作次用户的可信度,从而提高抵抗频谱感知数据篡改攻击的能力和信道的检测率。

高职多媒体课件设计制作的问题探讨

多媒体课件在提高课堂教学质量方面起了十分积极的作用,使得教学起到了事半功倍的效果。本文通过阐述多媒体课件在高职教学领域应用的特点及重要性,探讨了高职多媒体课件设计与制作中的相关问题,并结合多年的教学经验提出自己的见解。

扫描计算机病毒行为特征的反病毒技术探索

计算机病毒一直是计算机用户和安全专家的心腹大患，随着网络技术的发展，新的计算机病毒迅速产生，采用传统的病毒代码分析已经不能有效地对付新病毒了。通过扫描病毒行为特征代码来检测病毒的方法可以更好地发现新病毒，是反病毒技术的一种有益补充。

基于现代学徒制的网络专业群人才培养实践与创新——以福州职业技术学院为例

传统人才培养模式已经无法适应现代产业背景下的网络技术人才的需求。为了有效解决高职院校培养的网络专业毕业生与IT企业所需人才标准之间的鸿沟问题,提高人才培养质量,福州职业技术学院联合网络行业知名企业,在网络专业群实施了“基于现代学徒制的网络专业群人才培养”计划,提高了学生的创新能力和就业竞争力。

构建面向网络产业链的校企双主体人才培养模式——以福州职业技术学院“金科网院”为例

传统人才培养模式已经无法适应现代产业背景下的网络技术人才培养的需求。立足福建,面向全球网络产业链,福州职业技术学院计算机系首先选择美国思科公司和福建金科公司作为校企合作的对象,成立了“金科网院”,它同时兼具了上游企业的标准、新技术和下游企业的技术应用、项目等优势;其次选择思科网络技术学院这个公益型国际项目作为校企三方合作平台,协同推进“思科网院项目本地化办学”,实施“面向网络产业链的校企双主体人才培养模式”。

基于工作过程的教学系统分析与设计

本文以基于工作过程的教学系统为线索,归纳了"基于工作过程"和"工学结合"的教学业务流程,梳理了主要的数据流程,从用户角度分析了系统的功能需求,着重研究了系统功能模块设计。阐明了该系统从数据平台的层面支持和促进高职教学改革的积极意义。

基于代理模式的SQL注入过滤方法

针对Web安全中的SQL注入问题,提出了一种新的SQL注入过滤方法——LFS(length-frequency-SQL syntax tree)过滤方法.LFS方法包括学习和过滤两个阶段,其中,学习阶段在安全的环境下,通过爬虫和数据库代理构建URL和SQL语句映射表;过滤阶段通过对URL长度、访问频率及SQL语法树这三个方面进行检测,以此实现对用户输入进行过滤,防止SQL注入攻击.仿真实验及结果分析表明LFS方法相较于传统的关键字过滤和正则表达式过滤能够更有效的防止SQL注入攻击.

面向高职教育的深度学习课程建设探索

深度学习技术是近十年来人工智能发展中最重要的技术。当前,高职院校的深度学习课程处于积极探索和建设的起步阶段。文章详细阐述了人工智能应用专业深度学习课程建设情况,包括教材选择、课程安排、知识模块学习内容、课堂实践内容及课程改进方向。通过原理和代码相结合的知识模块学习,以及置入课堂的实践练习,培养学生掌握深度学习技术原理和模型训练优化方法。高等职业院校的人工智能专业定位在技术应用,可以添加公有云的人工智能服务的学习,并朝着更加贴近研发生产的方向提升改进。