缺失数据下变系数部分非线性测量误差模型的经验似然估计

文章主要研究反应变量随机缺失情况下非参数部分带有测量误差的变系数部分非线性模型中参数和非参数的经验似然估计问题.首先,基于逆概率加权技巧,利用经验似然方法构造模型中参数和非参数部分纠偏的经验对数似然比统计量,并在一定的条件下证明了所构造的纠偏经验对数似然比渐近服从标准卡方分布.在此基础上可以构造参数和非参数部分的经验似然置信域/带.模拟研究显示所提出的经验似然方法优于传统的正态逼近方法,最后给出了一个实例研究.