基于“震网”病毒的物理隔离网络的风险控制措施

阐述"震网"病毒对物理隔离网络带来的安全威胁,并从内网终端的安全防护、准入控制、内网安全应急响应、安全防护理念以及自主可控技术创新等五个方面探讨物理隔离网络的风险控制措施。

自适应动态双种群蚁群算法

基本蚁群算法容易陷于局部最优解是其较为突出的缺点。针对这一问题,文章提出使用双种群蚁群同时进行搜索。在迭代过程中,若判断出算法陷入可能局部最优时,则交换不同种群对应路径上的信息素,并且同时双向动态自适应调整信息素挥发系数的改进策略。通过信息素的震荡变化和挥发系数的自适应调整,扩大搜索空间,提高算法搜索的全局性。通过实验仿真,证明了此算法改进是可行和有效的。

高职院校网络教育资源云共享应用模式研究

发展高职院校网络教育资源云共享,能够利用云计算技术优势,实现网络教育资源优化整合与共享,降低资源建设成本、促进资源均匀分布、进一步提高教育资源利用率。分析了高职院校网络教育资源建设及共享现状,探讨了高职院校网络教育资源云共享应用模式。

基于虚拟现实技术的校园网络教学建设探讨

建立更加真实的学习环境是提高校园网络教学质量的关键。虚拟现实技术是一种对数据进行可视化操作与交互的全新方式，将其应用于网络教学之中，通过产生基于三维数字模型的虚拟环境，使参与者能够身临其境地学习，达到更佳的教学效果。文章从分析虚拟现实技术的特点出发，详细阐述了基于虚拟现实网络教学的关键技术以及相关网络教学资源的建设模式和方法。

基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划

无人飞行器航迹规划是现代战争中实施远程精确打击,提高飞行器实际作战效能的关键技术。蚁群算法作为一种启发式仿生优化算法,能够有效应用于航迹规划中。针对基本蚁群算法在应用中容易过早陷入局部最优解这一缺点,提出自适应动态双种群蚁群算法的改进策略,通过信息素的震荡变化和挥发系数的自适应调整,扩大搜索空间,提高算法搜索的全局性。并将改进后的算法应用于无人飞行器航迹规划,通过实验仿真,证明了此改进算法在航迹规划应用中的可行性和有效性。