小波变换的图像增强

本文对于水下图拍摄照片不清晰和雾天图受天气影响的问题,提出了一种基于直方图均衡和小波变换相结合的图像增强方法。首先将图像归一化转为灰度图像,再利用二维离散小波变换的方法把图片分为四个子图,接着对低频部分的子图进行直方图均衡的图像增强,并且对其他部分子图进行置零处理,最后将处理过后的四个子图进行二维离散小波逆变换,重构出增强图像。文章进一步对小波变换中的滤波器进行多维度处理,并且对小波变换分解和重构的层次进行进一步分析,结果发现随着滤波器维数和小波变换层数的增加,图像增强的效果更好。

时滞递归神经网络的全局指数同步

本文主要讨论了时滞递归神经网络中,驱动系统和响应系统的全局指数同步问题。本文首先考虑到时滞前后模板元素设计了驱动系统,为了直观地看出全局指数同步效果设计了误差相关的控制器;其次构造了Lyapunov泛函并用Filippov解证明了本文设计的控制器的可行性;最后通过实验发现本文设计的控制器可以使驱动和响应系统达到全局指数同步的效果。