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题名采用极值法计算贝加尔湖水位变化
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作者
马丙成
范东明
李杰
万祥禹
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程试验室
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出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第8期101-103,107,共4页
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基金
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT13092)资助
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文摘
以贝加尔湖为例,利用Jason-1测高卫星7年(2002—2008)、Jason-2测高卫星8年(2009—2016)的波形数据,采用极值法对波形进行重定,计算贝加尔湖水位异常时间序列。通过重定前后提取的湖面水位时间序列与4个实地测量站数据进行对比,发现波形重定前后的卫星测高水位变化数据与测量站数据差值的平均值能提高2 cm左右,波形重定后标准差相较波形重定前能提高40%左右,表明采用极值波形重定算法能显著提高卫星测高数据精度,可以作为一种计算波形改正数的方法。
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关键词
贝加尔湖
卫星测高
极值法波形重定
水位序列
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Keywords
Lake Baikal
satellite altimetry
extreme waveform retracking method
variation of water level
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分类号
P209
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于高分辨率影像的农业大棚信息提取
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作者
刘森
马丙成
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机构
中水北方勘测设计研究有限责任公司
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出处
《现代信息科技》
2023年第22期146-149,共4页
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文摘
农业大棚在农业发展中具有举足轻重的地位,大棚提取对于农业的可持续发展和环境治理尤为重要。现有方法很难获得大棚的精确边界。文章通过对比6种常见语义分割模型,探究空洞卷积及空间注意力机制对大棚提取结果的影响。以安徽省宿州市萧县作为研究区域,使用吉林1号卫星遥感影像创建一个新的农业大棚数据集。SA_UNet获得了94.16%的准确率,明显优于主流语义分割网络模型结果,并且可以提取边界更精确的大棚结果。
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关键词
高分辨率影像
农业大棚
深度学习
语义分割
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Keywords
high-resolution image
agricultural greenhouse
Deep Learning
semantic segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名提升警务督察效能须健全“八个机制”
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作者
马丙成
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机构
江苏省连云港市公安局
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出处
《公安研究》
2007年第4期27-30,共4页
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文摘
警务督察效能不高是当前制约和影响警务督察工作的一个重要因素。要降低督察工作成本,提升督察效能必须建立健全“八个机制”,使督察工作由被动式、处置型、事后督察向主动式、预警性、事前事中督察转变,由传统式、粗放型、随意性督察向开拓式、集约型、效能型督察转变。
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关键词
警务督察效能
长效机制
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分类号
D631.1
[政治法律—中外政治制度]
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