大数据背景下电信网络诈骗的防范难点及对策

作为一种新型犯罪手段,电信网络诈骗具有隐蔽性、智能化、跨地域等特点。近年来,我国发生的电信网络诈骗案件数量呈持续攀升态势,已严重威胁了人民群众的财产安全与社会治安。快速发展的大数据技术虽然为防范电信网络诈骗提供了新的手段,但同时也带来了诸多防范难点,因此如何有效防范电信网络诈骗成为现阶段需重点思考的问题。对此,该文基于大数据时代电信网络诈骗犯罪的现状,分析了大数据背景下电信网络诈骗的防范难点并提出了相应的对策,旨在为打击电信网络诈骗提供有益参考。

亲环境行为溢出效应的机制研究

环境保护不仅要干预个体当下的亲环境行为,更要关注后续行为,亲环境行为的溢出效应可充分实现“干预→目标行为→非目标行为”的“行为杠杆”效应,揭示亲环境行为之间的泛化现象。本研究基于自我知觉理论、认知失调理论和社会学习理论,研究1通过问卷法考察了过去亲环境行为与后续亲环境行为之间的相关关系,研究2通过操纵干预亲环境行为,同时检验了自我觉察和环境自我认同的中介作用机制。结果发现:① 过去从事亲环境行为的个体会继续从事亲环境行为,即存在积极溢出;且过去经常从事亲环境行为更易产生溢出效应。② 自我觉察和环境自我认同在亲环境行为溢出效应中起链式中介作用。本研究揭示了亲环境行为的溢出效应及其作用机制,为守护“绿水青山”提供一定的建议参考。