2019—2021年疫情前后唐山市大气污染物变化特征及成因分析

为了研究COVID-19疫情前后大气污染受人类活动的影响程度,特对2019—2021年的唐山市大气污染物变化特征进行分析及成因研究。采用减排效应估算模型及反距离插值法,得出各时间段大气污染物的浓度变化情况及影响因素,为唐山市大气环境治理提供合理化建议。结果表明:2019—2021年唐山市首要污染物占比比较稳定,PM_(2.5)占据榜首,以O 3为代表的光化学污染近几年大幅增多;通过人为减排公式计算,表明控制人为源排放对大气污染治理有明显作用。通过反距离插值法分析发现,PM_(2.5)浓度峰值逐步减少,且高浓度区域分布有往市中心移动的趋势。

基于符号化时间序列分析的电动机轴承故障诊断

为了区分电动机轴承不同的故障,介绍了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出了二进制符号化规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了轴承振动信号的熵值。根据实测数据计算表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承不同故障的特征。

基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析

讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承的故障趋势。

北京市地下综合管廊规划与架空线路入地探讨

城市地下综合管廊作为一种集约化的市政基础设施是解决城市地下空间布局不合理,提高利用城市地下空间效率的有效解决途径。将地铁设施规划、建设与城市地下综合管廊的规划和建设进行结合,无疑是今后市政规划所要衡量的重点要素。北京市把城市地下综合管廊开发利用与城市架空线路入地工程进行结合,将为保障城市基础设施建设的科学、高效开展提供有益的经验。

睡眠脑电的功率谱熵方法分析

由于健康的睡眠对人类非常重要,而脑电信号(EEG)是分析睡眠状态最重要的途径,因此本文中采用基于傅里叶变换的功率谱熵分析EEG信号。Matlab实验结果表明,功率谱熵值能够反映出睡眠四个阶段的变化趋势。

符号时间序列分析在睡眠脑电中的应用

将符号时间序列分析方法应用于睡眠脑电分期特征的提取。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了睡眠信号分期的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映睡眠分期的变化趋势。

电子技术课程的合作学习式教学模式分析

阐述电子技术课程教学中的问题,课程合作学习式的教学模式实践,包括基于项目教学、案例教学、成果导向的课堂合作学习、案例分析与讨论。

基于内禀模态符号熵的滚动轴承故障分析

经验模态分解(EMD)方法是一种自适应的局部化分析方法。首先采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解为若干个内禀模态(IMF)分量,IMF分量是根据频率由高到低进行分解的。EMD分解得到的IMF分量突出了信号的局部特征,而轴承的故障特征通常在前几个IMF分量中集中体现出来。在此基础上将含有轴承故障特性的IMF分量转化为符号序列,再根据符号序列Shannon熵方法计算其熵值。由实测数据计算表明,内禀模态符号熵能够反映轴承不同的故障特征。

微课程教学模式研究与实践

在对工科专业进行学习的过程中传感器的原理和应用是一门较为基础的课程，这门课程与较多学科之间都有着一定的交叉和联系，并且学科的的实践性也相对较强。考虑到传感器课程的知识表现相对零碎且内容也比较分散，所以学生在对其进行学习的过程中常常会感觉到枯燥乏味，相关专业的老师想要对学生进行这一学科的教学也较为困难。

改进阈值消噪算法的小波包实现

小波包变换是一种时频分析的方法,在分析中高频方面优于小波变换,将其应用于滚动轴承振动信号中噪声的消除。本文在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波包分析的改进方法。Matlab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,而且其消噪效果比小波消噪方法要好。

双元制本土化过程中教学质量保障的探讨

宝钢机电一体化技术专业的“双元制”班是将德国双元制教育模式本土化的一次实践。宝钢“双元制”班由于其特殊性，教学质量如何保障是亟待研究和解决的问题。本文从研究宝钢“双元制”班的教学体系现状、教学质量监控的特殊性以及存在的问题出发，提出几点完善“双元制”班教学质量监控体系的意见。

检测技术课程中实验平台的应用

检测技术课程理论性强,原理复杂,学生理解困难并且无法将理论和实践联系起来.本文在分析了检测技术课程现状的基础上,利用检测技术实验平台将理论课程的讲解和实践操作结合起来,以案例教学将理论融于实践中.

席夫碱型液晶冠醚的合成与性质

以 4 ( 4′ 烷氧基联苯基 4 羧基 )苯甲醛和二氨基二苯并 14 冠 4为原料 ,通过溶液缩合反应 ,合成了一系列席夫碱型液晶冠醚 .并用元素分析、旋光仪、核磁共振、红外光谱、快原子轰击质谱、基质辅助激光解析电离飞行时间质谱、示差扫描量热法和偏光显微镜对其进行了表征 .发现化合物 2 ,4,8I和 8II加热至各自的熔点以上都能形成液晶态 ,在液晶态可以观察到手性近晶C相、近晶相、胆甾相和向列相的典型织构 .随分子末端烷氧基碳原子数增加 ,化合物 (除 2A和 4A外 )的熔点 (Tm)和液晶态的清亮点 (Ti)呈规律性变化 ,近晶相范围渐增 ,而近晶相 -向列相转变温度和向列相温度范围递减 .

4′-正-烷氧基联苯-4-甲酸的合成与表征

以对 -苯基苯酚为原料 ,通过醚化、酰化和氧化反应 ,合成了一系列 4′-正 -烷氧基联苯 - 4 -甲酸 .化合物的结构通过元素分析、红外光谱、核磁共振波谱等方法确证 .化合物 3的液晶行为用示差扫描量热法 (DSC)、偏光显微镜 (POM)表征 .发现化合物 3加热至各自的熔点以上都能形成液晶态 ,在液晶态可以观察到近晶相和向列相的典型织构 .随分子中末端烷氧基碳原子数增加 ,化合物 3的熔点 (Tm)和液晶态的清亮点(Ti)呈规律性变化 .近晶相范围和近晶相 -向列相转变温度渐增 ,而向列相温度范围递减 ,至十二烷基时 ,仅呈现近晶性 .

基于符号熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断

为诊断滚动轴承状态,对采集到的石油钻井设备滚动轴承正常、内圈裂缝、滚子裂缝和外圈裂缝四种工况下的振动信号进行均值二值化处理后,利用符号熵进行特征提取,对提取到的特征向量再利用支持向量机进行故障类型的模式识别。从实验处理结果可以看到,任何一种振动信号中的确定性信号对应的符号编码呈现大概率值,而随机噪声对应的符号编码则呈现小概率值,因此经过符号熵处理可以减小振动信号中的随机噪声影响。利用符号熵能捕获信号中大尺度特征的特点,再结合支持向量机能识别小样本的模式识别功能,就能有效地进行滚动轴承故障分类,以实现滚动轴承的故障诊断与预报。

北京市市政综合管廊建设探讨

随着北京市城市的迅速发展,在北京市的重点地区(重要的商业区、商务区、轨道交通节点、历史文化街区等),市政管线传统的直埋方式已经不能很好的满足城市重点地区发展的需求,给城市交通、城市环境、城市景观和土地利用造成不同程度的影响。新的市政管线建设方式——市政综合管廊的建设不可避免的摆在了议事日程上。文章通过对传统市政管线直埋建设方式与综合管廊建设方式的总结,以及分析城市建设发展的要求,指出综合管廊的建设是北京市重点地区市政管线设施建设的必然方式,并对综合管廊建设的实施对策进行了初步探讨。

邻羟基苯乙酮合成方法的改进

利用 Fries重排反应 ,通过改变反应的催化剂 ,即以 AL CL3- NACL 复盐为催化剂 ,使邻羟基苯乙酮收率达到 42 % ,反应时间缩短了 4h,同时可回收一定数量的副产品对羟基苯乙酮 ,收率为 2 9% .

膨肺吸痰联合胸肺物理治疗在严重颅脑损伤机械通气患者中的应用

目的:探讨膨肺吸痰法联合胸肺物理治疗在重型颅脑损伤机械通气患者中的应用效果。方法:将60例严重颅脑损伤行机械通气治疗的患者按完全随机数字表法分为观察组与对照组,两组均给予机械通气、脱水、降颅压、抗感染、化痰及对症支持治疗。除上述治疗外,观察组给予体位引流、胸肺物理治疗及膨肺吸痰,对照组给予翻身叩背和常规吸痰,比较两组患者治疗5 d后肺功能指标、累计总吸痰次数和肺不张、肺部感染的发生情况。结果:通过膨肺吸痰联合胸肺物理治疗,观察组吸痰后肺功能明显改善,吸痰效果及并发症发生率明显优于对照组,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:膨肺吸痰联合胸肺物理治疗能改善重型颅脑损伤患者的低氧状况,促进肺复张,减少肺部感染,是一种安全有效的气道分泌物清除方式。

传感器与消防火灾报警研究

科学技术的发展使得工业生产和人们的日常生活中潜藏着越来越多的隐患,火灾是其中之一,为了预防和降低火灾带来的危害,保护人身和财产安全,就必须对家庭、工厂等设施进行现场实时检测,采用先进可靠的安全检测仪表和传感器,及早发现火灾事故,实现对工业生产和家庭生活的保护。

微课在高职教学中的辅助作用

近年来, 教育教学改革逐步推进, 高职教学面临着极大的竞争与挑战, 为了在激烈的市场竞争中占据优势地位, 高职院校必须积极开展教学改革, 将新的教学方法与手段应用到课堂实践中. 微课就是一种具有创新意义的教学手段, 在提升教学质量与效率方面发挥着重要作用. 文中将对微课的含义与特点进行阐述, 并分析微课在高职教学中应用的意义, 最终探究微课在高职教学中应用的原则及其辅助作用.