基于残差网络的人参叶片病害诊断模型研究

本文利用残差网络结构模型,针对人参白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5种病害,共105个数据集进行测试和训练,生成人参叶片病害识别模型,利用ResNet18网络模型完成了对人参叶片病害的检测。结果表明,在经过多次参数优化后,ResNet18模型的分类精度可以达到99%。