融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法

将差分进化与Sine混沌相结合,提出一种改进的粒子群算法。利用Sine混沌映射对初始种群进行优化,提高了收敛速度;该算法通过引入非同步变化的学习因子的速度更新公式,引入随机惯性权重,使算法能够更好地兼顾全局搜索与局部优化;借鉴差分进化算法中的交叉操作,采用淘汰机制随机搜索策略,提高算法的全局搜索能力,提高算法收敛速度。为了验证融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法(improved particle swarm optimization algorithm,IPSO)的性能,与基于压缩学习因子的粒子群算法(yield-based particle swarm optimization,YPSO)、自适应加权粒子群算法(self-adaptive particle swarm optimization,SPSO)等PSO相关算法以及蜘蛛蜂优化算法(spider wasp optimization,SWO)、能量谷算法(energy valley algorithm,EVA)等2023年最新算法相比较,验证融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法(IPSO)的有效性。在不同维度下解决12个常用基准函数,对12个测试函数进行实验,并与其他的几种算法进行比较,实验结果表明,改进后的PSO算法收敛速度快,收敛精度高。

施帷幕灌浆工技术在水利水电工程施工中的应用

帷幕灌浆施工技术能够有效防止水利水电工程出现渗漏,是保证水利水电工程安全运行的重要技术。帷幕灌浆施工技术有较强的适用性与安全性,并且应用成本较低。帷幕灌浆施工技术的主要流程为成孔、缝隙冲洗与压水、灌浆施工以及封孔。使用帷幕灌浆技术可能出现灌浆中断、串浆、固管、大量耗浆、回浆变浓等问题,应采取相应的措施积极解决,充分发挥帷幕灌浆施工的在水利水电工程建设中的重要作用。本文就如何解决运用帷幕灌浆施工技术存在的问题展开论述,旨在提升帷幕灌浆施工技术的效率,促进水利水电工程的发展。

水利水电工程中堤防护岸工程施工技术的分析

水利水电工程中的堤防护岸施工能对堤岸进行稳定性保障,而在过程中,其中运用的施工技术具有关键性作用,能有效提升堤岸的稳固性,从而提高水利水电工程质量的重要措施。基于此,本文从堤岸防护工作水利水电工程中开展的重要性着手,根据工程实例对现阶段堤防护岸工程中的施工技术进行分析,旨在为日后相关人员的研究提供参考性建议。