《水浒传》人物关系网络分析

复杂网络作为复杂系统的一种抽象描述,可用于文学作品中人物关系网络的建模工具。以《水浒传》中的108将为研究对象,采用复杂网络分析方法对该作品中的人物关系进行构建与分析,小说中的人物对应于网络中的节点,人物之间的关系对应于网络中的边。人工搜索标记人物名称,以任意两个人物在同一章回的共现关系为前提,构建人物关系网络,并计算度、介数、集聚系数、稀疏性、相关性等网络指标。结果表明《水浒传》人物关系网络是异配网络,并且具有小世界特性和社区特性。

基于TCN的PM_(2.5)浓度预测模型

作为大气污染主要因素之一的可吸入颗粒物PM_(2.5)严重影响人类的健康,受到广泛的关注。科学高效地预测PM_(2.5)有利于人类提前做好防护措施,保护自身安全。为此设计了基于时域卷积神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型,选取中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台的数据,对陕西省西安市的PM_(2.5)浓度进行了预测,并对预测结果进行分析。与长短时记忆神经网络和门控循环单元模型进行对比实验,结果表明时域卷积神经网络在预测PM_(2.5)浓度中具有较好的性能。

面向图神经网络的知识图谱嵌入研究进展

随着图神经网络的发展,基于图神经网络的知识图谱嵌入方法日益受到研究人员的关注。相比传统的方法,它可以更好地处理实体的多样性和复杂性,并捕捉实体的多重特征和复杂关系,从而提高知识图谱的表示能力和应用价值。首先概述知识图谱的发展历程,梳理知识图谱和图神经网络的基本概念;其次着重讨论基于图卷积、图神经、图注意力以及图自编码器的知识图谱嵌入的设计思路和算法框架;然后描述图神经网络的知识图谱嵌入在链接预测、实体对齐、知识推理以及知识图谱补全等任务中的性能,同时补充图神经网络在常识性知识图谱中的一些研究;最后进行全面性的总结,并针对知识图谱嵌入存在的一些问题和挑战,勾画未来研究方向。

COVID-19传染病动力学研究数学模型概述

介绍了SI、SIR、SIRS、SEIR模型及基本再生数R0的求解,结合传染病动力学数学模型在新冠肺炎传染病(COVID-19)的发展现状,简述了SEIR传染病模型和多种变体SEIR传染病模型在新冠疫情仿真预测中的应用情况,整理其关注的因素及分析方法,对比两类模型的相似研究点和不同点,得出现阶段国内仍需加强防预管理措施,以及在时间管理和防预措施强度对疫情传播的影响、疫苗资源的最优分配策略和环境领域中某因素对传染病指标的影响等方向值得探讨和研究。

Visual C++6.0中使用ADO实现数据库大字段存取

本文在V isual C++6.0中,利用ADO技术,讨论了如何把BLOB字段存储到SQL SERVER 2000中,以及如何从SQLSERVER 2000中获取BLOB字段的两种实现方法。

Banach空间中增生算子的粘滞逼近问题

在实的Banach空间中设计了一种新的关于Meir-Keeler压缩映像的粘滞型迭代算法,并利用所提出的算法证明了增生算子零点的强收敛定理.作为应用,在实的Hilbert空间中研究了寻找真下半连续凸泛函的极小值点问题.

Hilbert空间中闭的拟严格伪压缩映像的收缩投影方法(英文)

在Hilbert空间中,引入和研究了一种新的收缩投影迭代算法,用以逼近拟严格伪压缩映像的不动点.在适当的条件下,利用所提出的收缩投影算法证明了闭的拟严格伪压缩映像的不动点的强收敛定理,所得结果改进和推广了近期文献的相关结果.

非扩张半群的粘性逼近问题

在Hilbert空间中,设计了两种新的关于Meir-Keeler压缩映像的粘滞型迭代算法,用以逼近非扩张半群的公共不动点;在适当的条件下,利用所提出的算法证明了非扩张半群公共不动点的强收敛定理,所得结果是近期相关结果的改进与推广.

三维课表自动生成系统的设计与实现

目前,在高校教务管理系统中导出的学院课表,只是简单的将所有班级相同时间段的内容,堆放在同一个单元格,并未进行详细的划分。由于班级数量较多,生成的学院课表存在内容杂乱,可读性较差的问题。为了能够掌握教学计划的执行情况,各个学院一般采用人工方式提取信息,先手动复制导出的数据,再分类粘贴至新的文件中。但是,该项工作极其耗费教学管理人员的时间和精力,因此文章使用Python开发了一款能够提高工作效率的自动生成课表的软件。

图像金字塔模型应用研究综述

对近年来图像金字塔相关算法和应用的研究进展进行了详细调研,对比分析了常见的图像金字塔模型的典型算法和应用,包括图像融合和分割、图像增强、遥感图像物体检测和识别。重点总结了高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的典型应用,包括无人机图像捕获、车辆及车牌识别等方面。最后对图像金字塔未来的研究方向进行展望。

K-严格伪压缩映像不动点的粘滞算法

在Hilbert空间中,构造了一种粘滞逼近方法的复合迭代算法,并利用粘滞逼近方法和投影算子技巧证明了k-严格伪压缩映像不动点的强收敛定理。所得结果推广和改进了一些最新的结果。

VC++中通过ADO访问远程SQL SERVER 2000的高级编程

讨论了利用ADO对SQLSERVER2000数据库进行检索和修改数据的4种技术:服务器端游标、客户端游标、操作查询和存储过程.并在VC++6.0中给出了一个示例.

渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性问题

在实Banach空间中,研究了渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代序列的一类新的稳定性问题,所得结果改进和发展了近期的相关结果.

非扩张映像和非扩展映像公共不动点的强收敛定理

在Hilbert空间中,设计了两种新算法用以逼近非扩张映像和非扩展映像的公共不动点,并利用所提出的算法证明了两个关于非扩张映像和非扩展映像的公共不动点的强收敛定理.

不动点问题和零点问题的公共元的具误差的迭代算法

在自反的严格凸的具有K-K性质的光滑Banach空间中,设计了一种新的具误差的投影算法,用以逼近拟φ-非扩张映射的不动点集和极大单调算子的零点集的公共元素,并利用所设计的算法证明了公共元的强收敛定理.作为应用,给出寻找凸泛函的极小值问题.

模糊强半预开集和模糊强半预连续性(英文)

本文引入并讨论模糊拓扑空间中的模糊强半预开集和模糊强半预连续映射及其基本性质

人工智能双语教学体系结构的探索与实践

文章论述了我院结合人工智能课程的特点及学生学习该课程的实际情况,组织开发了一种人工智能双语教学模式体系结构。实践证明,这种体系结构的教学效果较好,对培养国际化、工程化、实用化的多层次复合型人才具有重要的意义。

LBSN中融合时空信息的连续兴趣点推荐

针对位置社交网络(location-based social networks,LBSN)中连续兴趣点(point-of-interest,POI)推荐系统面临的数据稀疏性、签到数据的隐式反馈属性、用户的个性化偏好等挑战,提出一种融合时空信息的连续兴趣点推荐算法。该算法将用户的签到行为建模为用户-当前兴趣点-下一个兴趣点-时间段的四阶张量,并利用LBSN中的地理信息定义用户访问兴趣点的地理距离偏好,最后采用BPR(Bayesian personalized ranking)标准优化目标函数。实验结果表明该算法相比其他先进的连续兴趣点推荐算法具有更好的推荐效果。

卷积重提取特征的文档列表排序学习方法

在许多信息检索任务中,为了进一步提高检索性能,通常需要对检索到的文档进行重新排序,目前的排序学习方法主要集中在损失函数的构造上,而没有考虑特征之间的关系。该文将多通道深度卷积神经网络作用于文档列表排序学习方法,即ListCNN,实现了信息检索的精确重排序。由于从文档中提取的多个特征中有一些特征具有局部相关性和冗余性,因此,文中使用卷积神经网络来重新提取特征,以提高列表方法的性能。ListCNN架构考虑了原始文档特征的局部相关性,能够有效地重新提取代表性特征。在公共数据集LETOR 4.0上对ListCNN进行实验验证,结果表明其性能优于已有文档列表方法。

拟严格渐近伪压缩映射的不动点的收缩投影算法

在自反的严格凸的具有K-K性质的光滑Banach空间中,设计了一种收缩投影算法用以逼近拟严格渐近伪压缩映射的不动点,并利用所设计的算法证明了不动点的强收敛定理.所得结果是近期相关结果的改进与推广.