基于线性耦合储备池计算的电机系统混沌预测研究

为了解决永磁同步电机混沌时间序列预测的问题,本文提出2个线性耦合的储备池计算模型。通过寻求2个储备池计算中的最佳耦合系数,根据目标系统的时间序列数据能够预测目标系统的混沌行为,而达到预测精度更高,预测时间更长的效果。以永磁同步电机为研究对象,证明了线性耦合储备池计算在耦合系数α=0.803时,预测效果最优秀,误差Δ=9.14×10^(-4)。

人脸识别技术的应用与发展现状研究

随着当前经济的快速发展,科学技术也得到了很好的发展,使得我们进入了数字信息化时代,所以使得信息识别安全的问题被看的越发重要。生物特征识别技术在近几十年内发展迅速,人脸识别技术作为其分支技术也得到了很好的发展。尤其是随着人工智能技术逐渐走向成熟,人脸识别技术被推动向前发展的更快,并且被应用到多个领域。本文主要对现代的人脸识别技术研究现状进行了分析,其次介绍了人脸识别技术的原理与步骤、在社会生活中的应用以及当前所遇到的问题,通过分析介绍,希望能够推动人脸识别技术的进一步发展。