科学-技术关联对高技术产业创新绩效的影响研究——对外技术依存度的调节作用

高技术产业是推动创新型国家建设的支柱产业,如何提升高技术产业创新绩效是优化经济结构、提高国家产业竞争力亟须解决的关键问题。高技术产业发展离不开科技协同创新的支撑,本研究以中国高技术产业为样本,采用科学论文与专利文献代表科学与技术,提出面向特定产业的科学论文与专利文献映射方法,从知识内容关联层面测度中国高技术产业科学-技术关联程度,利用面板模型实证分析科学-技术关联对中国高技术产业创新绩效的影响机制,探究对外技术依存度在科学-技术关联与高技术产业创新绩效关联关系间的调节作用。研究结果表明:①17个中国高技术产业的科学-技术关联程度均相对较低,不同领域高技术产业的科学-技术关联演化特征存在差异;②科学-技术关联与高技术产业创新绩效之间呈现倒U形关系;③对外技术依存度对科学-技术关联与高技术产业创新绩效的倒U形关系具有负向调节作用。本研究可以为政府部门制定科技创新发展规划和技术引进政策、中国高技术产业关联科研机构和企业选择并调整创新方向提供参考。

基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

[研究目的]基于动态知识流动特征对有向的技术融合关系进行预测,有助于提高企业的研发效率及科技管理部门对科技资源的合理分配。[研究方法]首先,将IPC前4位代码作为技术单元,基于专利中主分类号与副分类号提取技术间的有向知识流动关系;然后,借鉴关联规则挖掘算法从重要性、强度和依赖度3个维度对知识流动关系进行筛选,将满足指标阈值的知识流动关系作为有向技术融合关系;最后,将有向技术融合关系预测转化为有监督的二分类任务,以机器学习算法为模型基础,结合前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征,预测下一个时期内的技术间是否存在技术融合关系。[研究结论]增材制造领域的实证分析结果显示,以代价敏感机器学习算法为预测算法,基于前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征可以有效预测下一阶段中的技术融合。随着技术的发展,技术间的单向融合愈发频繁,并逐渐演变为技术双向融合,甚至呈现多技术融合的现象。

区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响研究——以燃料电池汽车领域为例

从关键性与共性度两个方面,探究区域技术特征对产业创新绩效的影响机制,为政府部门定向引导产业创新、调整技术发展策略以及实现资源最优配置提供科学依据。以中国燃料电池汽车产业为例,以国际专利分类号(IPC)前四位代码表征技术单元,构建面向产业链上、中、下游的区域技术单元多层共现网络,提出技术关键性与技术共性度测度指标衡量区域技术“关键-共性”特征,从时间与空间两个维度比较区域内产业技术发展现状;在此基础上利用2010—2021年中国省际面板数据,探究区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响机制。

区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动影响研究

[目的/意义]探究区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动影响,对于优化区域科技人才结构具有重要意义。[方法/过程]以我国31省市新能源汽车产业创新生态系统为样本,基于“政策—科技—产业”联动视角,采用必要条件分析与模糊集定性比较分析混合方法探究区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动影响路径。[结果/结论]研究发现:①单一区域新兴产业创新生态要素并不构成促进科技人才流动必要条件;②引致科技人才流动路径有6条,进一步提炼为3种类型,即“政策—科技—产业全能型”“科技驱动型”和“政策引导—产业促进型”;③区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动促进路径存在明显的地理区域、试点政策以及基础设施异质性特征,各类型路径联动效应明显,政策和科技子系统要素的核心作用相对突出,但产业与科技子系统互动性有待强化。

面向多元场景的数据治理:进展与思考

随着数智技术的快速发展与广泛应用,数据资源成为推动社会经济发展的关键生产要素。如何开展数据治理工作并借助数据治理手段促进数据价值释放是政府、业界与学界共同关注的重要议题。目前,数据治理研究已成为热门研究领域,表现出政府与公共数据治理研究成果丰硕,不同企业与行业的数据治理研究进展差异明显,个人数据治理研究尚处于起步阶段的特征。面向多元场景的数据治理实践主要面临来自外部环境、治理主体以及数据属性与治理技术三个方面的挑战。未来应当着力完善数据治理理论体系、构建代表性数据治理框架、拓展企业与行业数据治理研究场景、强化个人数据治理研究创新、推动数据治理技术与方法研究以及探索数据治理落地实施方案。

基于知识关联度的科学论文扩散效果预测研究——早期施引文献的作用

[目的/意义]基于早期施引文献与科学论文的知识关联对科学论文扩散效果进行预测,有助于从价值反馈角度前瞻性识别高影响力学术论文,为科研人员建立科学研究成果早期学术影响力评估体系提供参考。[方法/过程]测度早期施引文献与目标科学论文在主题、期刊和作者3个层面的关联程度,采用线性回归与负二项回归模型,挖掘3种类型的知识关联度与目标科学论文扩散效果(即扩散速度、广度和强度)的内在关联机制;在此基础上引入机器学习算法对科学论文的扩散效果进行预测,剖析3类知识关联特征在预测任务中的重要性排序。[结果/结论]神经科学领域的实证分析显示,主题关联与目标科学论文的扩散速度呈正相关关系,与扩散广度和扩散强度呈倒U型关系;期刊关联会抑制目标科学论文的扩散速度,但能够正向影响其扩散强度与扩散广度;作者关联仅对扩散强度有稳定的正向影响;基于主题关联与期刊关联可以实现对科学论文扩散速度的有效预测,但难以预测扩散广度和扩散强度。随机森林模型在扩散速度预测中性能最佳,主题关联特征的重要性高于期刊关联。

新兴交叉学科知识元生存时间影响因素研究

探究新兴交叉学科知识元的生存特征及影响因素,有助于从微观层面揭示新兴交叉学科的形成与演进过程,提升对新兴交叉学科发展规律的科学认识。首先,构建多维测度指标量化新兴交叉学科知识元的学科来源和学科影响力属性;其次,采用Kaplan-Meier法构建新兴交叉学科知识元的生存曲线并剖析不同属性知识元生存特征差异;最后,利用Cox比例风险模型探究学科来源和学科影响力对知识元生存时间的影响机制。以医学信息学为例开展实证分析后发现,医学信息学知识元生存曲线呈现先陡降后缓降的趋势,平均生存时间为4.41年。医学信息学新产生的知识元生存时间显著低于原始学科归属为四个关联学科的知识元,关联学科中计算机科学的知识元在医学信息学中的生存风险最高。学科来源复杂度、新兴交叉学科使用频次和学科地位、关联学科热度均与知识元生存时间存在正相关关系。相较于关联学科热度,新兴交叉学科使用频次和新兴交叉学科地位对知识元生存时间影响程度更高。

面向科学社会计算的数据组织与建模方法

科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽象化表示;然后,采用多源数据对科学社会中的实体进行数据化表征,并根据三元链路模型进行"实体—属性—关系—数据"的关联,实现科学社会数据建模;最后,以科学社会人际网络和知识扩散研究为例,阐释基于多源数据开展科学社会计算的过程与研究优势。本研究旨在在底层数据与计算技术之间搭建桥梁,为利用多源数据全景化剖析科学系统构成以及开展科学社会计算研究提供方向性的指导。图4。表1。参考文献40。

数字空间视角下的城市数据画像理论思考

智慧城市的建设能够有效地提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。为探索如何利用物理、社会、信息空间中的城市大数据打造智慧城市,本文根据三元世界理论,在分析城市空间构成的基础上,提出构建城市数字空间辅助智慧城市建设的构想。为实现这一目标,进一步提出"城市数据画像"的概念作为城市数字空间的构建方法及产品形式,首先,对城市数据画像的内涵进行解析;然后,阐释如何通过城市分面建模、利用智慧数据勾勒城市脉络两个核心步骤实现城市数据画像的构建;最后,探讨城市数据画像的适用领域,并对三个典型应用场景进行分析。借助城市数据画像打造城市数字空间能够全景化呈现城市运行状况,使城市成为由智慧数据辅助治理、运行、发展的有机体,进而为用户提供智能化的城市信息服务。

基于价值链的数据管理理论思考

面对当前大数据环境对企业数据管理提出的增强多源数据融合、实现信息化与管理提升相结合的要求,需要突破组织界限的束缚,从价值链视角探究数据管理的架构、模型与方法。本文从企业信息化建设所面临的困境出发,分析价值单元、价值链以及价值链网之间的逻辑关系,提出基于价值链解构与重构的企业数据管理架构。通过构建数据感知与获取、组织与整合、分析与服务模型,实现信息系统轻量化、数据与业务逻辑分离化、内部与外部资源联动化的企业信息化建设目标,为资源的统筹规划、优化配置以及企业业务流程再造提供解决思路。

基于被引片段识别的科技文摘综述

[目的 /意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果,可为后续研究提供借鉴。[方法 /过程]本文首先介绍被引片段概念,进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果 /结论 ]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类,分面判定还存在标准不一致的问题,摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。

社交问答网站信息可信度评价指标分析

基于现有网络信息及社交问答网站信息可信度测评理论,结合国内当下热门社交问答平台特点,提出新的可信度评价指标体系。采用问卷调查的方式,从用户认知的视角对所提出的评价体系进行评价并加以修正。最终总结得出既有理论支撑、又符合用户认知的较为完善的分级评价指标框架,为社交问答网站的评价、建设管理以及提高网站信息可信度提供理论依据。

国家安全大数据综合信息集成的战略思考与路径选择

实现国家安全大数据的综合信息集成是支撑国家安全管理战略决策和突发事件有效应对的重要举措,也是响应国家安全大数据战略和“数字中国”建设的必然要求。在把握国家安全大数据综合信息集成的重大战略意义与社会应用价值的基础上,探索面向国家安全大数据综合信息集成的可行性方案,提出“大数据集成理论架构”→“城市数据画像建模”→“资源池构建与智能推演”→“数据蜂巢系统规划与开发”→“面向城市或区域的数据集成调研与示范研究”的具体实施路径,通过自下而上逐步实现国家安全大数据的综合信息集成,从而为国家安全事件管理与态势的科学研判提供信息支撑。

基于主题语义扩展的混合类型数字资源分类研究

为满足数字图书馆各种类型数字化资源统一分类组织的需要,文章着重对数字图书馆中多种类型文献混合分类的可行性进行探索与分析。引入语义主题模型构建方法,结合外部知识库Wikipedia进行语义扩展,构建一种基于主题语义扩展的混合类型文献自动分类方法。研究发现:在多类型文献混合分类中,网页与非学术性期刊文献、图书与学术性期刊文献之间具有较高的亲和力,可互相作为分类材料中的训练集并达到较高分类性能;不同分类算法针对多种类型文献混合分类具有不同的可学习能力和适应性,贝叶斯算法、最大熵模型比支持向量机更能适应多种类型文献的混合分类;引入主题语义扩展方法能够有效减弱不同类型文献之间的文本特征差异,增强不同类型文献混合分类时的亲和力,提高文献的混合分类性能。

颠覆性技术的后向科学引文知识特征识别研究——以基因工程领域为例

[目的/意义]颠覆性技术对国家的政治、经济与社会安全起到重要的支撑作用。准确识别颠覆性技术特征,对于预见技术创新发展方向、优化国家创新战略布局具有重要意义。[方法/过程]聚焦专利引证科学论文(即后向科学引文)的知识特征对颠覆性技术的预见能力,首先,从被引科学论文的知识内容特征和施被引文献的知识关联特征两个方面,量化专利后向科学引文的知识特征;然后,采用逐步回归法初步识别与专利创新程度具有显著关联的候选特征;最后,引入机器学习算法与SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型深度解析后向科学引文知识特征与专利创新程度的关联关系,进而识别具有颠覆性技术预测能力的专利后向科学引文知识特征。[结果/结论]基因工程领域的实证分析结果显示,除被引论文的知识组合新颖性外,其余后向科学引文知识特征均与专利创新程度存在显著的非线性关联关系。在一定阈值范围内,颠覆性技术的后向科学引文可能表现出较低的知识影响力和知识元多样性、较强的知识跨学科性,并且与施引专利之间存在较长的发表时间间隔和较大的知识内容相关性。

使用行为及人格要素对大学生SNS沉迷的影响分析

将社交网络的使用行为分为娱乐行为、信息获取行为和社交行为三方面,并联系人格要素对社交网络沉迷的因素进行分析。采用大五型人格理论,Facebook使用成瘾影响因素量表以及PIU网络成瘾诊断量表制作问卷,以国内各地区的部分大学生作为调查对象,通过偏最小二乘法进行测量分析。结果表明,娱乐行为和社交行为对大学生社交网络沉迷有显著的正向影响,而大五人格中的外向性与开放性对其影响起到一定调节作用。

近十年以来文学理论教材建设管窥——以中外“三分法”、“四分法”为例

本文以近十年的文学理论教材为研究对象,重新审视中外“三分法”、“四分法”在分类称谓、分类对象、分类标准及其性质等方面存在的混乱问题。虽然近十年以来,“三分法”在这些问题上仍存在诸多分歧,“正名”工作也没有在真正意义上完成,但这样的情况已得到改善,超过一半的文论教材开始有意识地关注“三分法”称谓的发展流变。认为“三分法”与“四分法”产生于中西方不同的历史文化语境,并无整一或单一的划分标准,两者之间也并无优劣之分。在新的历史条件下,对“三分法”、“四分法”的阐释不能固步自封,在“正名”工作完成的基础上,应结合文学发展的实际情况,调整内在分类标准,以更好促进文体的发展。

创新型企业的论文与专利关联性研究——以基因工程领域为例

科学与技术具有双向互惠、协同发展的特征。当前研究多从领域发展视阈探究科学与技术间的关联模式及相互作用,而较少从特定创新主体出发分析两者关联。论文和专利分别是科学与技术的代表性产出,本文以基因工程领域为例,构建以论文和专利为节点的创新型企业科学—技术关联网络,结合知识网络分析方法,整合节点语义特征与网络结构特征,揭示创新型企业科学与技术的关联性。结果表明:(1)在创新能力更强的企业中,科学向技术的转化程度更高,但科技规模过大会导致转化速度降低;(2)相比跨企业的科技关联,创新型企业内部的科技关联更具优势,科学到技术的知识流动速度更快,且创新能力更强的企业能够在更广泛的科技领域产生关联;(3)创新型企业科学与技术关联的领域多样性与领域平衡性和企业的异质性能力相关,而领域平衡性仅与领域多样性有关。本研究能够为创新型企业开展基础科学研究、促进科技创新提供管理启示。

数据驱动下智库话语逻辑及互证体系思考

大数据资源的迅速累积与分析技术的快速发展不仅拓展智库研究范畴,促使智库研究更加重视数据洞察,同时对智库建设质量与创新水平提出更高要求。面对智库建设向现代化、创新化和科学化转变的发展需求,文章从信息链的角度阐释数据驱动智库研究变革,剖析数据变革环境下智库话语逻辑重塑的迫切需求,探讨数据驱动智库研究的多元互证体系构建方案,进而从重视相关与因果关系互补、融合技术理性与人文价值、引入三元世界分析视角、聚焦长知识链支撑、建构智库工程化服务模式等方面提出当前环境下智库建设的优化建议。

学术论文的社交媒体可见性预测研究

【目的】基于学术论文的多维特征,对其在社交媒体推特上的可见性进行预测,分析影响论文社交媒体可见性的重要因素。【方法】将论文的推特总提及量作为其社交媒体可见性类别标签,从论文、作者和期刊三个方面构建学术论文特征框架,构建基于分类的论文社交媒体可见性预测模型。在糖尿病论文数据集上进行实验,对比算法性能并识别特征的重要性。【结果】LightGBM算法的性能最佳,准确率达到0.70,能够有效预测论文的社交媒体可见性。学术论文的三类特征均对其社交媒体可见性产生影响,其中期刊相关的三种特征影响较为显著,期刊年均影响因子的重要性位列第一。【局限】仅针对糖尿病相关论文在推特中的可见性进行预测,未探究其他学科领域的论文在多个社交媒体平台的可见性。【结论】集成学习的方法预测论文的社交媒体可见性是最有效的,期刊相关特征对学术论文社交媒体可见性的影响最为显著。