从人机互动到人机共创——机器学习技术在交互式电子音乐中的应用价值研究

交互式电子音乐是艺术与科技相结合的产物,演出方式富有灵活性,是21世纪电子音乐发展的主要方向之一。目前,其对于跨学科实践经验的较高需求以及创作、展演过程中体现出的问题都亟待解决。通过使用机器学习技术,形成人机共创系统,可能为其提供有效的解决方案。分析三部使用机器学习技术的交互式电子音乐作品,解析其中的机器学习技术的运用方式以及技术与作品表现之间的关系,总结机器学习技术在交互式电子音乐中的三方面应用价值:其一,提升参数映射步骤的工作效率;其二,改变当前艺术创作活动中的代理关系;其三,增强艺术作品的包容性与公共性。

音乐创作中的人工智能:关于介入方式与人机关系的思考

近年来,人工智能相关技术与理念对艺术创作的影响愈加深远。作为音乐创作者,有必要对其介入音乐创作的方式与其带来的人机关系变化进行思考。文章将当前人工智能介入到音乐创作中的方式归纳为“全面替代人工”“部分替代人工”与“作为合作者”三类。通过分析采用不同介入方式的典型作品案例,并结合行动者网络理论梳理不同介入方式下的人机关系表现,可总结出不同介入方式对于音乐创作发展的影响。结论认为,完全替代与部分替代的介入方式能够对现存的音乐创作模式实现一定程度上的革新,提升当前音乐创作实践的效率,而作为合作者的介入方式则解放了人工智能作为智能化个体的能动性,有潜力为人类打开新的音乐发展方向。