神经网络检测的数字语音水印算法

研究数字水印提高抗击性能,由于音频水印容量有限,同时盲检测方案中抗攻击能力普遍较弱,针对上述问题提出了一种在小波域中利用神经网络检测的数字语音水印算法。在数字语音载体的重要小波系数中隐藏了一幅不可感知的二值数字图像,通过二值数字图像中附加的模板对神经网络进行训练,经过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到数字语音中的水印数据。仿真结果表明,小波域水印容量得到提高,算法对抗高斯噪声攻击、压缩、重采样等攻击,具有较强的鲁棒性,可以为实际应用提供依据。

多噪声环境下声音的身份鉴定技术研究与仿真

研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识别准确性不高。提出了根据语音特征概率决策的混合语音识别方法。采用对混合语音进行独立的有效特征检测,根据特征概率决策算法将语音特征进行归属概率识别,并通过特征归属度计算完成身份识别,克服由于语音特征混合,造成语音特征退化造成的识别不准问题。实验结果表明,提出的方法能够对混合的语音特征进行有效的识别,提高了识别的准确度。

基于SOAP的XML安全加密技术研究

XML是未来Web书写的工具,XML的开创性的应用使得其安全保密变得举足轻重.文章首先介绍了XML数据安全交换机制、SOAP协议及其应用,接着给出了基于SOAP的安全解决方案,最后分析了Web Services Enhancements加密SOAP信息与XML安全加密算法.

对面向对象指针数组与函数指针技术的进一步探讨

面向对象指针技术是C、C++、VC系列编程语言的一个难点,对面向对象指针技术理解的深度和广度直接影响我们编程的质量和速度。该文从指针、指针数组、对象指针数组出发,进而分析了函数对象指针,最后分析了虚函数指针,使我们对面向对象指针技术有一个完整、彻底的理解和掌握。

藏文历算五要素系统概述

该系统用现代化工具来处理藏文历算这一古老而优秀的自然科学成果,五要(?)是藏文历算中最基本的部分也是藏文历算基础,该系统用户界面和核心程序均采用 foxbase 来实现,以藏汉两种方式来显示计算和查询结果:曜,作用与日期,星宿,会合等。

电能治理计算机程序设计和仿真分析

近年来,由于计算机技术的发展,动态无功补偿技术在配电系统中逐渐普及。针对投切装置无功功率的补偿提出了半周傅里叶分析算法,编写了测试控制程序,最后,进行了无源网络的仿真分析。

泛函预测的模糊逼近与最佳逼近

主要对以模糊逼近和泛函微分方程进行时间序列预测问题作进一步的理论研究,给出了几个有关使用该预测方法时,模糊逼近与最佳逼近及其关系的定理,证明了逼近方面及预测方面的一些有意义的结果.

会计中灰色模型的预测

从会计实践的角度,扼要阐述了灰色模型GM(1,1)在企业销售环节中对销售量的预测方法,并列示了预测实例,指在丰富会计预测的方法论,为企业经营管理者进行预测提供有益的启示。

求λ矩阵不变因子的算法

文章详细论证了相抵的λ矩阵的行列式因子相等这一定理,并由这证明过程推导出求λ矩阵不变因子的算法.

民文资源库的流媒体技术及其选型

民族多媒体资源库的建设是民族地区多媒体网络教育的关键。本文从民族多媒体资源库建设中资源传输角度,讨论了民族多媒体资源库中使用流媒体技术的优点,给出了民族多媒体资源库中流媒体技术的选型和实现,解决了民族多媒体资源库中使用流媒体的一类工程技术问题。

长江水污染预测模型

如果已知单个因子污染的实测浓度及评价标准限值,就只能得出单因子污染指数,但这样并不能反映水质的全貌.通过综合考虑对水质有影响的多个因素,建立了水质综合评价的多因子污染指数多元线性回归模型,取置信水平为0.95时,回归函数通过显著性检验,说明回归效果是显著的.各地区的综合污染指数大小反映了该地区的水质污染状况,即能判断该地区的水质类别.对已知数据采用最小二乘法拟合出三种关系函数:①各类水百分比随时间变化的关系函数;②污水排放量随时间变化的关系函数;③类水百分比和污水所占比例的关系函数.用拟合函数可对长江未来水质污染的发展趋势做全面预测分析.

浅谈网站测试的基本方法

网站开发人员目前面临的一个很大问题是在本机开发的系统被互联网上各种各样的终端浏览器解读。此外,由于网络环境的复杂多变性以及用户所用浏览器的不同,即使在本机显示正常的网页,在用户端显示的结果也可能面目全非。因此,网站测试对于网站开发的成败有着至关重要的作用,其内容也比普通的软件测试更具复杂性。文章从网站开发的角度总结了网站测试的基本内容,并介绍了可操作的测试方法及常用的测试工具,对网页设计与开发人员有一定的参考价值。

网页定位技术探析

网页定位是网页制作的基本环节,本文列举了几种常见的网页定位技术,对它们的优缺点作了比较、分析。

一类时滞的抛物型方程组正周期解的渐近性态

应用Bootstrap技巧讨论了一类时滞的抛物型方程组正周期解的存在性、惟一性和一般时变解的渐近性.

在RFDE,NFDE下的最佳逼近多项式与模糊逼近

主要讨论满足RFDE和NFDE的函数的最佳逼近多项式的一些性质 。

基于Arduino的传统医学智能刮痧仪设计

提出了一种基于Arduino集成开发程序的智能刮痧仪设计方案,包括对设计原理、软硬件部分设计及实验结果的介绍。利用压力传感器及姿态传感器监测并记录刮痧仪的速度、压力和姿态等参数,实现对刮痧治疗的数据化。该设计方案切实可行,对于智能传感及测控技术在传统医学方向的应用具有一定的参考价值。

数学分析中几个“一致”的概念浅析

“一致连续”、“一致收敛”是数学分析中的两个教学难点,由于二者之间极为相似,因此,旨在通过对这两个概念的详细分析,以帮助读者对这两个“一致”概念的进一步理解。

电路媒体网关中网络控制板的设计

根据 3G通信标准 ,对CMG中的NT4K板进行设计 。

反渗透海水淡化能量回收装置的研究现状及展望

能量回收装置是反渗透海水淡化系统的核心元件之一,通过回收高压盐水的压力能来降低能耗和节约成本,加强其基础研究并突破技术瓶颈是缓解我国水资源危机的战略选择。根据工作原理将反渗透海水淡化能量回收装置分成液力透平式、正位移式和泵-马达式3类,主要从结构、原理、效率和应用等方面对国内外研究进展进行综述和分析,并对我国能量回收装置的发展方向和关键技术进行总结展望。研究表明,液力透平式装置已逐渐被市场淘汰,占据市场主流地位的正位移式装置也存在技术缺陷,而泵-马达式装置的集成化设计和降低工作能耗是未来的重要研究方向。

基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测

高速开关阀以其结构简单、响应速度快、抗污染能力强、稳定性好等优点得到了广泛的应用。水液压高速开关阀的工作介质黏性低,更容易因性能退化发生故障。提出了一种基于机器学习的水液压高速开关阀性能退化状态识别及退化趋势预测方法。搭建了高速开关阀性能测试试验台,将电流信号的变化作为高速开关阀的性能退化指标。根据高速开关阀性能退化程度,将其退化状态定义为正常期、退化期和严重退化期3个阶段。采用BP神经网络(BPNN)方法对高速开关阀的退化状态进行了识别,并采用粒子群优化长短期记忆模型(PSO-LSTM)方法对高速开关阀的退化趋势进行了预测。使用高速开关阀的性能退化试验数据对提出模型的有效性进行了检验,结果表明该方法具有较高的预测精度。