具有自律特征的网络故障管理框架

自律计算是IT研究的一个热点,它旨在设计出一种具有自我配置、自我优化、自我恢复和自我保护的计算机系统,使系统能够根据管理员给定的高层次目标进行自我管理。文章根据基本的控制理论,结合IBM提出的自律计算模型,将基于反馈的反应式控制和基于前馈的预测式控制相结合,运用于网络故障管理系统中,提出了一个具有自律特征的网络故障管理框架。最后,根据该故障管理系统的实现经验,分析了框架实现中的关键技术。

基于相关性分析的网络故障预测

在网络管理领域,相关性分析愈来愈发挥出重要的作用。与传统的专家系统方法相比,相关性分析等数据挖掘方法,不仅能够有效克服知识获取、更新困难的瓶颈,而且,能够从海量网络管理信息中,快速挖掘出先前未知的却有潜在价值的信息和模式。通过对故障、告警数据的讨论分析,文章研究利用相关性分析,从历史告警序列数据中,挖掘潜在的相关性规则,讨论并定义了相关性的类型、相关性规则的表示语言、相关性规则的生成算法,最后讨论了运用相关性规则进行网络故障预测的方法。

基于RDBMS的XML数据管理框架

XML作为网络数据交换的标准,其数据数量与日俱增。利用数据库来管理XML的趋势日趋明显。论文提出一个XML数据管理的实现框架(XRM),通过解析schema文件,依据一定的映射策略,生成对应的关系模式、利用关系数据库存储维护的中间件。使用者能够透明地通过关系数据库来管理操作XML数据。该框架在设计上充分考虑了结构的灵活性,便于以后的扩展。