DGOA:基于动态图和偏移注意力的点云上采样

由三维扫描设备直接得到的点云经常是稀疏、不均匀、有噪声的,因而点云上采样在点云重建、渲染等领域扮演了越来越关键的角色。为此提出了一种新的基于动态图和偏移注意力的点云上采样网络DGOA,主要包含局部特征提取(LFE)、全局特征提取(GFE)和坐标重建(CR)3个模块。LFE采用多层结构提取邻域信息,每层基于特征相似性构建动态图,可以在特征空间自适应的将点云分组,增大感受野,获得长距离的语义信息,更好的建模点云的局部几何形状。GFE采用基于拉普拉斯算子的偏移注意力使每个点都能获得点云的全局信息,使生成点云的细节与原始点云一致,减少噪声的影响。CR借鉴FoldingNet操作,避免生成点的聚集。此外,整个网络与输入点云中点的顺序无关,具有置换不变性。在多个数据集的定量与定性实验结果表明,该方法优于其他方法,并且具有良好的泛化性和稳定性。

广西某加筋土挡墙病害成因分析及处治措施

文章针对加筋土挡墙病害处治中限制条件较多,传统支挡结构物无法满足处治需求的问题,通过对广西某高速公路加筋土挡墙病害路段开展钻探勘察,分析该加筋土挡墙病害机理,结合现场实际处治边界条件,采用微型锚筋桩承式锚固钢筋混凝土挡墙结合仰斜式深层泄水孔的组合支挡处治方案进行处治。现场监测结果显示,处治措施达到预期效果。该方案不拆除原加筋土挡墙,无需开挖基槽,造价经济、施工期短且施工期间不中断道路通行,能最大限度减轻施工对高速公路正常通行的影响,社会效益较好,可为今后类似加筋土挡墙病害处治工程的设计施工提供经验参考。