基于连续型Hopfield神经网络的路由选择算法

提出了一种基于连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＣＨＮＮ）的路由选择算法，并与传统的数值解法中的流量微分（ＦＤ）法、梯度投影（ＧＰ）法作了比较，其中还对ＦＤ算法作了改进，采用固定步长，提高了运算效率。ＣＨＮＮ法的优点是，其解不受初值的影响，总可得到全局最优解，通过模拟实验证明，该算法非常有效。

基于神经网络的最短路算法及其应用

提出了一种基于递归神经网络（ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）的最短路算法， 降低了神经元之间的连接复杂度， 能稳定收敛到准最优解， 并将其应用于基于流量的动态分布式路由．仿真表明，

面向公共交通空间内行人的导向系统设计

为了使导向系统的设计更加合理，通过实地试验，从中微观的层面出发，基于行人的视觉和心理特性，来研究行人的视角、视觉敏感区域及阅读顺序。根据对试验结果的分析，结合实际工作，进一步提出公共交通空间内部导向系统的设置原则和方法。试图达到行人、导向设施、空间环境的相互协调，使行人在公共交通空间中的活动更加舒适、便捷。

集中供暖分户计量系统热量表的选型及应用

结合国家有关节能政策,介绍了集中供暖分户计量系统热量表在设计、施工中的选型及应用时的有关要求。