基于一阶ECM-IGPR的锂离子电池SOC及SOH联合估计框架

为解决锂电池荷电状态与健康状态互相耦合问题,提出一种基于等效电路模型-改进高斯过程回归的锂离子电池荷电状态(SOC)-健康状态(SOH)的联合估计框架。该框架通过提取容量增量曲线中的健康特征,进行主成分分析,然后建立电池老化的改进高斯过程回归模型进行SOH预测。在此基础上,建立锂电池一阶状态空间模型,并结合改进粒子滤波算法对后一周期的SOC更新,实现SOC及SOH的联合长期估计。牛津数据集中的8个电池被用来验证该框架的准确性和适应性,取得了较好的估计结果。

基底节脑梗塞患者局部脑血流量研究

目的与方法：应用脑图成像系统观测３５例ＣＴ／ＭＲＩ证实的恢复期基底节脑梗塞患者和３５例健康对照者的局部脑血流量（ＲＣＢＦ）；结果：表明基底节脑梗者病灶侧及病灶对侧ｒＣＢＦ均明显低于健康对照者；患者小脑血流量也受到影响；结论：基底区腔隙性脑梗塞同样可引起大脑半球及小脑ｒＣＢ降低。

影响局部脑血流量rCBF测量结果的因素

在脑循环和神经血管学研究中,脑血流量(CBF)是最重要的指标之一。CBF的测定方法有^(133)Xe吸入法,SPECT法,^(15)O清除法、^(99)TC法,电磁流量计法和(?)照相术等。目前,国内开展较广的^(133)Xe吸入法是以氙^(133)Xe放射性同位素作为示踪剂,吸入后记录所测得的清除曲线,来计算大脑28个区域的rCBF值的方法。

中枢性眩晕病者局部脑血流变化研究

采用１３３Ｘｅ吸入法对经头颅ＣＴ或ＭＲＩ扫描证实无结构异常改变的中枢性眩晕患者４４例进行ｒＣＢＦ测定，观察分为眩晕发作期组、眩晕间歇期组和健康成年人对照组，进行统计学处理。发现中枢性眩晕病人５９．１％显示血流量下降，其中发作期组ｒＣＢＦ改变明显高于间歇期组，又发作期组及间歇期组的大脑半球血流量及各局部脑叶血流量均低于对照组。