水电站低压水轮发电机组中计算机监控系统的应用探究

基于水电站低压机组的现实应用需求,探寻可以实现完善监控的计算机监控系统,并对其特点、结构、配置等进行分析。

计算机软件工程项目的自动化管理分析

随着近年来经济水平的不断发展,计算机技术也得到了前所未有的发展,计算机软件工程项目的自动化管理也正朝着专业的方向发展。计算机软件工程的自动化管理能够促进计算机软件开发工作的顺利发展,进而促进整个计算机软件工程的发展。文章针对当前的计算机软件工程项目管理工作进行分析,进而提出相应的建议来促进管理的科学性。

光污染及其防治

总结分析了光污染产生的原因及其对环境的危害,探讨了克服光污染的防治策略。

基于网络的小型水电站计算机监控系统开发

随着我国水利事业的不断建设发展,水电站所发挥的作用变得越来越重要。对于人口密度较小、水利建设事业发展相对缓慢的地区,小型水电站正在扮演比较重要的角色。小型水电站目前在监控工作方面已经较好实现了无人值守或少人值守,但计算机监控系统的开发工作还存在一定问题。本文将介绍计算机监控系统的优势及其开发设计。

高职院校大学计算机基础课程教学改革探讨

为适应高职院校培养应用型人才的需要，本文分析了大学计算机基础课程教学现状。对大学计算机基础课程的教学目标、内容、方法、考核方式进行研究，探讨了高职院校大学计算机基础课程的教学模式以及学生的计算机应用能力培养模式，以期培养出合格的、能适应社会发展需要的创新型人才。

水电与生态

在我国的替代能源战略中,水电作为优先发展的品种占有重要位置。不独因为我国的水电资源丰富,还因为长期以来水电被看成是一种清洁、可再生的能源。但是水电站的建立可能给当地的自然、生态、经济、社会带来一系列负面的影响,对目前而言,最新的挑战在于如何在水电开发过程中兼顾生态效益。

略论拉老捣游戏中的概率学

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的数学学科。近几十年来,概率论正越来越受到人们的重视。本文从拉普拉斯决策准则出发,详细地分析及论证了云南省德宏边境民间传统的拉老捣游戏中的胜负概率大小,指出了游戏的不公平性。

基于ECharts的高校教师招聘大数据可视化平台构建与应用

数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。目前部分高校教师招聘管理中,存在手动分析招聘数据,耗时耗力,所得数据不直观,影响决策判断,影响招聘教师工作。本文设计基于ECharts的高校教师招聘大数据可视化平台,采用单页面大屏展示,使用ECharts.js图表提供的丰富图表工具结合招聘的数据,实时生成分析图表,图表包含报名性别比例、报名审核情况、毕业时间、生源地等重要信息。平台可以实时反映招聘信息,让管理者可以更直观、更准确、更快速的做出决策,为未来设置更合理的招聘岗位。

基于区块链的高校数据共享系统研究

本文设计基于区块链的高校数据共享系统,详细描述了数据共享思路、系统架构设计、数据格式优化智能合约算法和用户零知识证明登录流程。通过实验测试,智能合约性能满足用户需求范围。高校共享系统的构建,有效的提升了系统的安全性和高校工作的效率。

基于区块链的微信小程序简历设计与实现

个人简历是每个求职者必不可少的,一份好的简历可以让面试官耳目一新。在当今互联网时代,已淘汰传统的纸质简历面试模式,开发了基于区块链的微信小程序可分享个人简历。客户端使用微信小程序HTML+CSS+JavaScript开发语言,服务端使用NodeJS+Express构建,Web3.js作为接口连接太坊区块链,使用Solidity语言编写智能合约,实现服务端与区块链的数据交互。利用微信小程序填写个人信息、生成简历、分享好友,就能让他人查看你的简历,方便快捷。搭配区块链的匿名性、不可篡改的特点,简历信息存储在区块链端,保证简历安全性。

基于Python数据分析的高校绩效扣款统计方法

在高校的人事工作中,绩效扣款统计非常复杂,涉及工资、考勤、职务等因素。部分高校使用综合绩效管理系统存在系统需求变更难、操作复杂、系统运行缓慢等问题。本文提出一种使用Python读取MySQL数据信息,结合Pandas和NumPy数据分析库进行数据分析,结果通过Excel表返回的高校绩效扣款统计方法。实验证明,该方法在程序设计上轻量简洁,结果使用Excel表返回方便后续使用,灵活实用,提升了高校人事绩效扣款的工作效率。

一种基于区块链的高校联盟链DDoS防御改进方法

5G时代的到来,网络流量增加,攻击者利用这些设备发动分布式拒绝服务攻击(DDoS)的威胁.目前基于区块链的DDoS防御方法是在公有链以太坊上部署智能合约,但需支付以太币(ETH)来调用智能合约,费用高,不适合高校的DDoS防御部署.本文提出基于联盟链构建DDoS防御,在联盟链上部署智能合约,不需支付额外费用就能调用智能合约,通过实验验证了本方法的安全性、可用性和可扩展性,适用于高校的DDoS防御部署.

基于区块链的高校人事绩效管理系统设计

目前高校的绩效工资能够激励学校教职工提高自身素质、积极主动完成各项工作任务,但存在绩效核算公平性和真实性的问题.本文设计基于区块链的高校人事绩效管理系统,系统使用联盟链FISCO BCOS+WeBASE平台作为底层架构、共识节点认证、Solidaty语言编写智能合约完成本地与区块链用户管理、数据上报和数据审核的数据交互功能.实验结果表明,系统中的绩效数据公开透明、不可篡改、可追溯.系统性能测试,函数执行平均延迟在1 s以内、为用户可接受范围,发送效率和吞吐量满足系统需求.系统数据安全可靠,保障了学校和教职工的利益.

一种基于2FA的高校联盟链系统安全性改进方法

随着区块链技术的发展,越来越多的高校使用联盟链来构建区块链系统,但高校联盟链系统存在节点身份认证信息存储中性化和认证方法简单单一问题.本文提出一种基于双因子认证(2FA)的高校联盟链系统提升安全性的方法,设置节点双层认证,第一层认证为普通和共识节点实名信息和登录密码,第二层认证为智能合约存储的系统和共识节点认证证书CA,构建节点实名表,系统使用联盟链FISCO BCOS平台,WeBASE工具部署身份认证智能合约.实验结果证明,联盟链系统中新增恶意节点或篡改节点信息,通过2FA认证都准确判断恶意节点攻击.改后的系统,有效避免系统中出现恶意节点影响系统效率,提升了系统的安全性.

基于云原生和区块链的高校智能人事系统的研究

高校人事工作存在数据存储低效、系统智能化水平低、用户操作体验差等问题,通过构建高校人事智能系统,融入人工智能中的机器学习和深度学习等交互式可视化技术,实现系统自动化与数据可视化.但AI技术的使用需要系统提供大量的算力和带宽,易影响系统运行效率.本文提出使用云原生边缘计算K8S和KubeEdge管理平台对系统节点、设备、应用、模型、数据和路由进行统一管理,结合区块链的不可篡改和可追溯特性设计边缘节点数据共识流程,实现系统去中心化管理.改进后,提高了系统安全性与人事工作效率.

一种基于DAG的高校联盟链改进方法研究

区块链具有去中心化、数据不可篡改、分布式账本的特性,在未来众多行业中有着广泛的应用前景.但在高校联盟链场景中会遇到交易高并发的问题,本文提出使用具有高并发特性的有向无环图DAG(Directed Acyclic Graph)数据存储结构,修改单元结构,加入消息积分、实名验证和投票三种消息类型,实现节点信用积分和实名认证.通过模拟实验证明系统具有较高安全性,能够抵御常见的双花攻击、伪造交易信息和伪造共识节点网络攻击,适用于高校联盟链场景.

基于协同过滤和NodeJS的电影推荐系统研究

随着时代的发展,越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影,不一定适合每个用户。笔者基于协同过滤和NodeJS构建简单的电影推荐系统,使用最小交替二乘法(Alternating Least Squares,ALS)构建电影推荐模型,使用Vue+Element-UI的组件化架构提升系统的可操作性。用户借助该系统可以及时找到感兴趣的电影,有利于节省时间,精准高效。

论高职类计算机基础课程中的文化教学——以德宏师专为例

科技和信息化社会的不断发展对计算机教学提出了新的挑战和要求。通过"显性课程"计算机基础知识和"隐形课程"计算机文化教学,培育信息化人才,传播计算机文化,应该成为高职类计算机教育工作者的共识。