量子力学双语教学研究

从量子力学的教学实践出发,从双语教材的选择、教学方法与手段、考试与考核三个方面讨论了量子力学课程进行双语教学应当注意的问题.

浅析DIY拼布体验馆网络营销推广策略

在当代,人们的生活节奏逐渐在加快,"快"成了一种时尚,一种追求,方方面面都在努力提速,快节奏之余,人们也在期待慢节奏的休闲。DIY拼布体验馆便是针对于这一社会现象而创建的,予人们慢节奏的休闲享受,实现个性化的追求,增强人与人之间的沟通,让人们的生活中出现一些不一样的东西。本文在研究DIY拼布体验馆现状的基础上,设计了DIY拼布体验馆网络营销推广策略,旨在让更多的人了解拼布体验馆,给人们提供更丰富的生活娱乐方式。

我国民族声乐多元化发展的思考

民族声乐是我国声乐体系的重要组成部分,民族声乐的发展能够更好地促进我国音乐文化事业的进步。这是民族声乐的重要作用,也是当前我国民族声乐的生命力和价值。可见,积极研究民族声乐能够很好地提升我国的声乐水平和质量,因此。推动我国民族声乐的多元化发展是当前声乐发展的重要一环,是我国积极研究民族声乐的重要原因。本文主要就民族声乐多元化的内涵进行研究,指出我国民族声乐多元化发展中的问题,然后针对问题提出针对性的意见建议,以便能够更好地促进我国民族声乐的多元化,进而推动我国声乐进一步发展,提升声乐发展水平,提升我国音乐的发展质量。

浅谈新时期高校教务秘书应具备的基本素质

教学秘书作为高校管理队伍中的重要组成部分,在日常的教学管理中发挥着重要的作用。文章阐述了新时期教学秘书工作的主要职责,分析了教学秘书应具备的素质和要求。

此“海”非海对《观沧海》的重新解读

《观沧海》是一个完整的艺术表现形式,整个情感线索一以贯终,不能将诗句单纯地叠加生成意义。诗歌语言是造型性语言,是诗人所要表达情感的异质同构物,故而诗歌中并不存在真实的客观景物。这首诗从整体形式上是表现诗人对浩瀚时空的占有欲,对永恒生命的渴望,而非其所见所感。"海"的意象是诗人有意识选择的结果,但暗中驱使诗人做出这一选择的则是"海"所承载的集体无意识。

新闻传播中的集体无意识探究——以神话母题、阴影与人格面具为例

集体无意识是荣格于20世纪初提出的一个重要的心理学概念,后来被广泛应用于行为学、文艺学等领域。在传播学领域中,对于集体无意识的研讨虽尚未形成系统,但它是广泛存在的,如新闻叙事与典型母题、新闻低俗化与阴影、新闻舆论与人格面具等。在传播的过程中,集体无意识影响着媒介的传播倾向,在众多影响因素中处于一种隐匿的状态。

老年慢性病患者自我感知老化与认知功能的相关性分析

目的探讨老年慢性病患者自我感知老化与认知功能的关系,为预防和延缓老年人认知障碍提供理论性依据。方法于2022年1—4月采用多阶段分层抽样法,应用自我感知老化量表、简易精神状态评价量表对辽宁省378例60岁及以上的老年慢性病患者进行问卷调查。采用二元Logistic回归分析老年慢性病患者自我感知老化与认知功能的关系。结果单因素分析显示,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、月收入、居住方式、锻炼情况及自我感知老化是老年慢性病患者认知功能受损的相关影响因素。按照自我感知老化评分的三分位数将老年慢性病患者分为3组,≤44分为Q1组,45~54分为Q2组,≥55分为Q3组,多因素Logistic回归显示,调整混杂因素后,高龄、文化程度低、独居的慢性病老年人患认知障碍的风险高,Q2、Q3组与认知障碍相关。结论自我感知老化程度消极越容易患认知障碍。帮助老年慢性病患者树立正向的自我感知老化态度有助于延缓认知功能的减退。

木聚糖酶在畜禽生产上的应用

木聚糖酶是木聚糖降解酶系中最关键的酶,其在造纸、食品、畜牧业中的应用日益广泛,已成为现代酶学研究的热点。文章综述了木聚糖酶的分类、理化性质及其在畜禽生产上的应用现状及前景。

计算机网络搜索引擎个性化推荐算法的应用价值

指出了计算机网络搜索引擎在获取信息方面存在的问题,提出进一步研究个性化推荐算法,将用户图像与内容功能相结合,对用户兴趣度及内容特征进行综合分析,通过提供准确的推荐服务,提高搜索效率及用户满意度。与传统的搜索引擎相比,在一定程度上解决了大量信息造成的搜索困难,可为用户提供个性化的搜索结果。该算法具有一定的实用价值,可应用于广告推荐、商品推荐中。未来,需加强深度学习、群体智能、推荐系统等新技术及方法的应用,提高搜索引擎的智能推荐水平。

创设物理情境培养学生的探索求真精神

物理学科是一门实验科学,而物理实验大多聚焦在课堂上,因此以课堂实验为载体进行授课,能够使教学氛围轻松化、教学方法灵活化、教学内容情境化、教学形式自主化、教学评价综合化,能够实现学生由被动学习向研究性学习的转变,培养具有创新意识、探究精神、深厚底蕴的理科人才.

巧用“化无为有”的方法实现“隐形”现象可视化

目前高中物理课堂上的演示实验类型比较丰富,实验创新性、趣味性在逐渐增强,但仍存在一些＂特殊＂的实验现象,很难在课堂上呈现出来,这类实验现象具有＂隐形＂的特点,即实验结果虽然可以总结得出,但其实验过程却不易观察,如果能使这类实验过程＂可视化＂,无论是对教师的教学还是学生的学习来说都会起到很大程度上的促进作用.

某炼油厂氢气网络集成优化研究

针对现有氢气系统优化技术存在的优化过度、模型难收敛等问题,研究开发了基于分区建模协同优化的氢网络集成优化技术。以某炼油厂氢气网络实际运行优化研究为例,在氢气系统现状分析基础上,将氢气系统分解成供氢单元、用氢单元、氢回收单元3个子系统,在用氢单元、氢回收单元优化基础上,构建了以氢气供应成本最低为目标函数的氢气网络集成优化模型。应用研究开发的模型,设计了制氢装置产能优化、氢气梯级利用、氢气回收、集成优化等4项优化方案。方案实施后,回收氢气资源7 270 m^(3)/h,外购氢量由20 000 m^(3)/h减少至4 500 m^(3)/h,氢气利用效率由83.33%提升至92.01%,节省氢气成本3 953万元/a。该优化方案提高了氢气系统用氢安全性、稳定性、经济性。

自拟处方联合西药治疗老年皮肤瘙痒症疗效观察

现代医学研究表明，老年性皮肤瘙痒症多是由于激素水平生理性下降、皮肤老化萎缩、皮脂腺和汗腺分泌功能的减退使皮肤含水量减少、缺乏皮脂滋润、易受周围环境因素刺激诱发等所致，是临床常见病、多发病，病程长，难以治愈，易复发。笔者采用中西药联合治疗本病疗效显著。现将结果报道如下。

木聚糖酶高产菌株的诱变选育及产酶条件的研究

试验对黑曲霉进行紫外诱变,结合透明圈法和DNS法从中筛选出一株酶活较高的突变株N86,并对其液体发酵培养基组分进行研究。结果表明,突变株N86的液体发酵培养基最优成分为:麸皮2g,硫酸铵1.0%,葡萄糖0.1%,磷酸二氢钾0.2%,七水合硫酸镁0.05%,吐温-80为0.1%,培养基pH6,250mL三角瓶装液50mL,突变株酶活最高达139IU·mL-1,产酶高峰在72h左右。

校园广告新模式的分析与设计

信息时代的来临,各种各样的商业信息充斥在我们周围,大学校园也不例外。与大学生生活、学习、娱乐息息相关的各类商家都在以不同的广告形式宣传自己,然而纵观各类校园广告,不难发现其中的问题。本文首先分析了校园广告的现状以及现有校园广告模式存在的问题,然后结合校园APP的应用情况提出了一种新的校园广告模式,并对其进行了分析和设计。

丙交酯提纯新工艺研究

采用双溶剂萃取工艺对粗丙交酯进行提纯,考察了溶剂种类、提纯温度、提纯时间、溶剂添加量及溶剂添加顺序五个因素对双溶剂萃取提纯过程的影响。实验结果表明,以水和低碳数的醇类为溶剂、先加水后加有机溶剂、n(丙交酯)∶n(水)∶n(溶剂)=1∶(1~0.67)~(1~0.5)、萃取温度5~40℃,可得到纯度为97.0%(w)、收率不低于77.0%的丙交酯;经熔融结晶精制所得产品的各项指标与精馏工艺相当,采用溶剂和水的双溶剂萃取作为粗丙交酯预处理工艺,可取代精馏预处理提纯过程,且具有更好的提纯效果。

黑曲霉酸性果胶裂解酶在大肠杆菌中的表达和酶学性质研究

酸性果胶裂解酶能以β-反式消去作用断裂果胶中的α-1,4糖苷键形成不饱和寡聚半乳糖醛酸,对食品等工业中高酯化果胶降解具有重要意义。该研究将黑曲霉Aspergillus niger AG11来源的酸性果胶裂解酶(pelA)在大肠杆菌Escherichia coli BL21(DE3)中进行表达,并进行了蛋白标签优化和酶学性质研究。最终确定在N端融合碳水化合物结合结构域(carbohydrate-binding structural domain,CBM)时,pelA的胞内酶活力最高,达到3.25 U/mL,比初始条件下提高4.12倍。对CBM切除前后pelA的酶学性质进行测定,结果表明pelA的比酶活力、最适反应温度及最适反应pH分别为15.45 U/mg、40℃和5.0,pelA在30~50℃孵育2 h保持80%以上活性,这与pelA+CBM相同,在40℃、pH为4.0~5.0时孵育2 h,相对酶活力保持在60%以上,此时pelA+CBM具有80%以上的活性。以柑橘果胶为底物,pelA的K m和k cat分别为4.44 mmol/L和31.44 s^(-1)。该研究结果为pelA的分子改造和在工业生产中的应用奠定了基础。

固定距离下空气湿度对光透过功率影响的研究

测量两层玻璃间固定厚度的纯净雾气湿度对光穿透能力的影响,采用自然光及激光光源不同光源进行实验,参考对照并得出了透过光功率随湿度的变化曲线,进一步体现湿度对光功率的影响.

磁性光子晶体研究进展

光子晶体是现在科学研究的一个热点问题。介绍了光子晶体的概念和光子晶体的研究进展,并着重介绍了现在光子晶体研究的一个重要方面——磁性光子晶体。文章介绍了磁性光子晶体的研究方法,并且给出了当前在实验和理论上所得到的科研成果。

基于PCA-GA-SVM的n/γ甄别方法研究

由于常用中子探测器对中子和γ射线均呈现敏感性,所以消除γ射线对中子测量的影响很有必要性。考虑到支持向量机(SVM)能实现二分类器功能,本文结合主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA),将SVM应用在混合场n/γ的甄别工作中。通过PCA对特征值进行降维,避免SVM出现过拟合现象,同时通过GA迭代方式寻找SVM关键参数惩罚因子C和核函数参数g的最优值。对PCA-GA-SVM网络在n/γ甄别中的准确性进行验证后与电荷比较法及频域梯度分析法甄别结果进行对比。结果表明,经过PCA与GA优化后的SVM网络甄别精度提升显著,该方法可为混合场n/γ提供有效的甄别。