图像描述问题发展趋势及应用

图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具挑战性的人工智能研究问题。首先概述了图像描述问题的核心原理及发展历程,归纳了七类常用研究方法,包括基于物体识别和属性检测的模型、基于多示例学习的算法、编码器-解码器框架、注意力机制、强化学习算法、生成对抗以及混合模型。同时介绍了图像描述在图像检索、教育领域、医疗辅助、新闻媒体、智慧交通等方面的应用。最后,总结了图像描述的整体发展趋势,并对其进一步研究方向进行了展望。综述表明,高层语义和注意力机制的引入大大提升了图像描述算法的准确度和识别效率。整体图像描述算法框架存在从链式结构向层级结构的转变趋势,如何使用统一的架构进行多模态信息处理有待进一步的研究。

硬膜外麻醉时剖宫产产妇寒颤的预防及处理

硬膜外麻醉后手术患者发生寒颤较为常见，尤其是剖宫产手术时产妇硬膜外麻醉后寒颤的发生率更高，寒颤使产妇耗氧量增加，重者可导致胎儿宫内窘迫。因此必须高度重视，给予妥善的预防及处理。

从民族和民族性到文化认同——欧洲民族学核心概念的转变

民族和民族性是欧洲民族学史上的两大核心概念。民族(ethno)一词来源于希腊语,后来被用来指代作为民族学的研究对象的人类群体。马克斯·韦伯最早提出了"族群"的定义,并在想象的群体和真实的群体之间加以区分。从俄国学者史禄国开始,民族学对于"族群"有本质主义、建构主义和相对主义等多种定义法,以至于"民族"以及与之密切相关的"民族性"概念不断遭到质疑。今天的人们更倾向于使用"认同"这一新的主导概念,长期以来处于中心地位的民族和民族性概念已逐渐退出历史舞台。