基于飞行时间深度图像变化率的火焰识别方法

为开发飞行时间算法在火灾探测中的应用,简化算法,提高检测速率和准确性,根据飞行时间法,结合火焰的深度图特征,设计了基于深度图像变化率的火焰识别算法。以三维深度相机为主要图像捕获设备,进行了多组火焰识别实验,包括正庚烷火焰、乙醇火焰、纸张火焰、灯光干扰、行人干扰实验,对捕获的图像进行了处理与计算,提出了识别火焰的简化算法和火焰像素估计模型。采用该方法分析了火焰深度图特征,火焰识别结果图像的频谱图特征、集中度特征以及面积变化特征。研究结果表明,采用文中提出的算法的实验识准率大于91.5%,误识率小于3.8%,能有效识别火焰。

微重力条件下细水雾速度场特性研究

采用DPIV(Digital Particle Image Velocimetry)测量方法,开展了微重力条件下细水雾速度场特性的实验研究。研究结果表明:微重力条件下,细水雾竖直方向速度明显下降,整体雾场向四周扩散。根据牛顿第二定律,建立细水雾雾滴受力方程,模拟细水雾在常重力和微重力状态下的雾场情况,得出了与实验结果相同的结论。

细水雾抑制渔船早期火灾模拟实验研究

针对渔船火灾危险性进行分析,辨识火灾危险源,通过实验模拟横向对比几种灭火介质的灭火效果。实验中以柴油油盘火模拟渔船早期火灾,并根据发动机舱的特点设置了喷雾火模拟发动机舱火灾,并通过对比几种不同灭火剂的灭火效果得出细水雾灭火有效性能良好,具有应用于实践的可行性,在渔船灭火技术应用中前景广阔的结论。

论非正常专利申请认定对企业布局的影响

【目的】分析非正常专利申请认定对企业进行专利布局的影响。【方法】从企业的视角出发,结合常用的专利布局手段与方法,结合非正常专利申请认定的标准进行分析,并对照两个非正常认定案例,分析企业在具体专利布局时的应对之策。【结果】非正常专利申请认定对于企业的专利布局具有较大的影响,尤其是希望通过大量专利实现高密度布局的策略。【结论】部分专利布局策略不再适用于当前环境,并且对专利撰写与布局质量提出更高的要求。