基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

运动服装品牌零售绩效分析

为评估国内运动类服装品牌零售效率变化和差异性,基于因子分析法提取出2项投入指标和3项产出指标,利用DEA模型和DEA-Malmquist模型对国内外9家运动类服装品牌上市企业2018—2022年的零售效率进行静态和动态分析。研究结果表明,国内企业Malmquist指数上升2.6%,国外下降0.6%,国内企业与国外企业的技术进步差距有缩小的趋向;规模无效和技术无效是阻碍企业全要素生产率提升的主要因素。建议国内企业重视规模零售,合理配置资源,加大科研创新投入,充分利用新型技术。