基于模糊决策分析的可信网络用户行为评估

在实际可信网络中现有评估方法的计算复杂度较高,且不易通过编程实现。为此,提出一种新的用户行为评估方法,对网络用户建立用户行为证据优属度,利用模糊决策分析理论确定用户行为证据权重,进而得出用户行为可信隶属度。在此基础上,实现用户行为评估。仿真实验结果表明,该方法的计算复杂度较低,易于通过编程实现,能够用于网络用户评估。

一种可信网络节点行为证据监测与管理机制

提出的用于网络节点行为证据监测与管理的机制可以实现对监测得到的节点行为进行证据量化处理,并与该节点历史记录的行为证据加权,得到节点行为证据优属度,以此实现对节点行为是否可信的准确评估。实验仿真结果显示,该机制能很好地收集网络节点行为证据,实现网络节点证据优属度的管理,并且该机制符合网络中节点行为证据优属度的慢升快降原则和高可优属度的不易获得和不易维持原则。

基于蚁群算法的可信网络路由

针对不同的网络实际条件,提出一种基于蚁群算法的可信网络路由算法,以寻找网络中任意2个节点间的最优路由。在将链路带宽使用情况作为影响路由重组结果可信度的因素时,同时考虑了路由中节点间链路上的耗费和延时这两个因素,实现了可信的网络路由重组。仿真结果显示,该方法在较快地找到较低耗费和延时路由的同时,能够有效地提高路由重组结果的可信度。

基于IA分布式网络系统的可信监测算法

网络安全存在的隐患促使网络更多地依靠网络监测来增强控制能力。针对监测结果是否可信以及如何提高网络监测的可信度问题,引入可信计算的思想,提出基于IA分布式网络系统的可信监测算法。通过对监测延迟及网络节点的状态突变参数的提取和分析,可信预测节点状态。仿真结果显示,监测可信因子并不会随节点状态的突变而产生很大波动,表明此算法具有较好的鲁棒性,为系统的通信、分布式任务的执行提供了可信的状态分布图。