基于FPGA的多通道采样系统的设计

介绍了多通道采样系统的设计 .用FPGA设计了一个多通道采样控制器 。

BP神经网络在管道缺陷定量识别中的应用

介绍了漏磁检测的基本原理,分析了管道缺陷的漏磁信号与缺陷几何参数的关系.应用BP神经网络进行了管道缺陷参数的定量识别,识别结果的误差小于10%,完全满足实际检测的要求.

高速漏磁检测中速度效应的研究

介绍了漏磁检测中速度效应的基本原理,研究了高速检测下漏磁信号的变化规律,并对高速检测下的磁路设计和电路设计提出了改进.

基于ST7920控制器的液晶显示模块的应用技巧

介绍了以ST7920为控制器的点阵式液晶显示模块,该类模块内嵌汉字库,使用方便.阐述了液晶模块文本显示模式和绘图显示模式的特性和实用方法,重点介绍了曲线的实现方案.

管道漏磁在线检测系统的研究

介绍了高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构,研究了基于单片控制系统的新型管道漏磁在线检测系统,提出了应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法。

油气管道缺陷漏磁在线检测定量识别技术

用有限元软件建模研究了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系.对漏磁信号进行预处理以消除传感器提离值不同带来的影响,用BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别,识别结果的误差<10%.将轴向和径向漏磁信号分别用加权平均和自适应加权平均两种方法进行信号级融合,数据融合后缺陷定量识别的精度和可靠性得到了提高.

基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别

分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系,研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响,然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别,识别结果的误差<10%,完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适应加权平均两种方法将轴向和径向漏磁信号进行信号级融合,融合后基于BP神经网络的缺陷定量识别的精度和可靠性得到了明显提高,其中加权平均法更优。

基于MODBUS协议的单片机与S7-200PLC串行通信的实现

采用MODBUS通信协议,以ATMEGA16单片机为主机,S7-200PLC为从机,设计了两者之间的RS232/RS485方式的串行通信硬件电路,实现了基于MODBUS协议的单片机与PLC之间的串行通信.

焦炭气孔率测定监控系统的设计

焦炭气孔率是焦炭的重要技术指标,其测定方法已形成国家标准.设计了基于S7-200PLC和MCGS触摸屏的焦炭气孔率真空法测定监控系统,介绍了系统的硬件配置、控制策略和设计特点.该系统可靠性高,操作简单,监控方式多样.

基于小波神经网络的定子电阻在线辨识的研究

电机定子电阻的变化影响了直接转矩控制系统的低速性能.定子电阻的变化具有非线性、时变性等特点,难以建立精确的数学模型,因此提出了基于小波神经网络的定子电阻线辨识的方案,该网络采用梯度下降算法训练,可用于对定子电阻进行在线的辨识.仿真实验测试结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值,从而有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能.

提升小波变换及其FPGA实现

讨论了提升小波变换的原理及特点 。

高速漏磁检测中噪声消除方法的研究

高速漏磁检测中缺陷的信号易被噪声掩盖,采用自适应滤波消除相关噪声,并采用小波软阈值消噪方法消除残余系统噪声,可有效识别被噪声掩盖的信号.

双屏式PLC实验教学平台的设计与实现

在传统PLC实验教学平台基础上,引入触摸屏和组态软件,构建了基于计算机和触摸屏的双屏式PLC实验教学平台.该平台可同时进行PLC的编程、调试、运行监控,并将被控对象的动作以动画的形式显示,可帮助学生深入理解PLC及被控对象的工作过程,激发学生的学习兴趣.

一种基于PLC的恒力矩变转速在线测量实现方法

介绍了一种宽范围转速测量的实现方法.其方法以S7-200PLC为核心,以增量光电编码器作为检测器件,采用变化闸门时间的频率法,实现高分辨率、宽范围转速在线连续测量.

高速漏磁检测中的速度效应及信号补偿

介绍了高速漏磁检测中速度效应的基本原理,研究了高速下漏磁信号的变化规律,对基于维纳滤波的信号补偿进行了研究,补偿后的信号可以正确地反映被检测缺陷的参数信息。