电力系统中的可视化技术

可视化技术的引入电力系统,可以形象、直观的反映电网的各种状态,使评估人员对整个电网有一个深入的认识,及时解决或根据预测值提前避免电网出现的问题。电力系统可视化的研究,主要表现在三个方面:电力系统的数据显示、运行安全状态显示、运行的趋势显示。可视化评估技术因其清晰、直观、形象、方便等特点,可以使得运行人员较容易掌握系统的运行趋势,减少评估人员的工作量,增加评估的准确性。

基于文化算法的电力系统无功优化研究

通过对人类社会文化知识演变过程的研究,将一种新的智能优化算法———文化算法(Cultural Algorithms,CA)应用到电力系统无功优化中。该算法是一个多进化过程的演化算法,它通过模拟微观(群体)与宏观(信仰知识)层面的相互进化,最终形成"双演化双促进"的机制。简要介绍了其生物演变过程,详细描述了算法的机理,并结合进化规划的算法步骤,以网损最小为目标,建立了电力系统无功优化数学模型。通过对IEEE30标准系统节点进行测试,与改进遗传算法(SGA)和改进粒子群算法(CPSO)比较,得到了比较理想的结果,从而表明文化算法是一个值得进一步深入研究的方向。