基于LVS和计算任务的实时集群负载均衡方法

对LVS(Linuxvirtualserver)集群的体系结构和特点做了讨论,分析指出了LVS集群应用于军事测控系统时面临的传感器通信体制兼容和负载调度粒度过大等局限性。通过进行结构调整和功能改造,设计采用基于UDP协议、面向计算任务的应用层细粒度负载分配方法,提高了负载接入与分配调度、服务器并行计算的工作效率,实现了军事测控系统的强实时性要求。该负载均衡方案适用于实时领域的航空、航天测控集群系统,经实践应用证明是有效的。

不同产地白英中多糖含量的测定

目的测定不同产地白英多糖的含量,为白英的质量评价提供理论依据。方法利用水提醇沉法从白英中提取得到多糖,采用苯酚-硫酸法测定3个产地白英的多糖含量。结果不同产地白英多糖含量分别为:安徽1.66%,浙江1.84%,江苏1.62%。结论苯酚-硫酸法简便、快速、准确、重现性好,适合测定白英中多糖含量,不同产地白英多糖的含量差异不大,为白英的质量评价提供理论参考。

中国地区MODIS气溶胶光学厚度产品综合验证及分析

讨论了2000年02月~2019年08月不同分辨率、算法中等分辨率成像光谱仪(MODIS)气溶胶光学厚度(AOD)产品在不同季节、区域、下垫面条件下中国区域的精度和适用性,在像元尺度上对比了重采样降低分辨率后的多角度大气校正(MAIAC)AOD数据与其他产品的精度.研究表明:在同等验证条件下,相较于暗目标算法(DT)、深蓝算法(DB)和暗目标与深蓝结合算法(DTB),1km MAIAC AOD产品在中国地区与AERONET站点AOD观测数据整体一致性最高,R 2达到0.891,均方根误差(RMSE)仅为0.126,超过75%的验证样本落在期望误差线(EE)范围内;同时,该产品受季节、区域和下垫面变化影响也最小,其中秋季R 2达到0.917,RMSE为0.111,样本落在EE内的比例达到80.11%.3km DT算法AOD产品在植被覆盖率较大的森林和农田区域优于1km MAIAC AOD产品,在植被覆盖率较小的草地和城市区域则差于1km MAIAC AOD产品,且该产品在不同季节均存在AOD高估问题,其中,夏季高估程度最高(平均相对误差(RMB)=1.622,AOD值高估62.2%).DB在长三角和珠三角地区存在AOD被低估的现象.DTB算法兼顾了DT算法和DB算法的优缺点,DTB算法AOD产品的相关性一般高于DB算法AOD产品,样本被高估程度一般低于DT算法AOD产品.通过重采样方法降低1km MAIAC AOD产品分辨率后,相同尺度下的MAIAC AOD数据精度优于DT算法、DB算法和DTB算法AOD产品,因此,MAIAC算法更适用于小尺度城市群集中区域的大气环境监测.

郑州市降水过程对颗粒物湿沉降的影响

利用郑州市2016年气象参数和颗粒物质量浓度等资料,经对50余次较明显的降水过程统计,分析了降水过程对空气质量的影响。结果表明:大部分降雨过程对颗粒物有清除作用,且对PM10的清除效果好于PM2.5;清除效率与降水总量、降水持续时间、小时最大降水量等因素有关。

郑州市春节禁止燃放烟花爆竹前后空气质量状况对比分析

结合城市空气质量常规监测数据、PM2.5化学成分数据和气象要素,分析了烟花爆竹燃放和扩散条件对郑州市春节空气质量的叠加影响。2015年郑州市未采取禁燃措施,造成持续14h以上的重度及严重污染,PM10、PM2.5和SO2浓度均急速增长,峰值浓度出现在初一凌晨1时左右,分别达到380μg/m3、271μg/m3、113μg/m3;NO2、CO和O3等气态污染物浓度响应不敏感;PM2.5中部分金属元素K、As、Ba、Cu、Pb、Sr和Cl元素浓度也受烟花爆竹影响,在春节也出现了当月的峰值浓度。2016年春节开始实施禁燃规定后,PM2.5、PM10、SO2与PM2.5化学组分出现急速增长的特征消失,空气质量维持较好水平。

郑州市秋季VOCs污染特征及来源解析研究

为探究郑州市秋季挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源,采用GC5000在线气相色谱仪对郑州市秋季大气环境中VOCs进行实时监测,分析了气象因素对臭氧(O)及其前体物的影响和VOCs污染特征,并重点利用B/T/E(苯/甲苯/乙苯)比值和正交矩阵因子模型(PMF)方法分别对VOCs来源进行了研究。结果表明:郑州市秋季温度对O生成影响明显,尤其是高温、扩散较差气象条件下,有利于O前体物的反应消耗,促使O生成及累积。郑州市秋季VOCs平均质量浓度为93.4μg/m,浓度占比贡献较大组分为烷烃(52.6%)、芳香烃(28.7%)及烯烃(17.7%),贡献较大前10物种为乙烷、乙烯、丙烷、间/对-二甲苯及甲苯等,占总VOCs的64.9%。秋季臭氧生成潜势(OFP值)为350.7μg/m,其中烯烃和芳香烃贡献最大,分别为45.8%和41.7%,其次为烷烃12.2%,OFP贡献前10物种主要为乙烯、间/对-二甲苯、异戊二烯、甲苯及邻-二甲苯等,占总OFP的74.9%。B/T/E比值显示机动车尾气排放、溶剂涂料使用及燃烧源是郑州市秋季VOCs的主要来源,尤其机动车尾气排放源贡献最为突出。PMF源解析显示,机动车尾气(汽油车和柴油车)排放源、溶剂涂料使用源、燃烧源是郑州市秋季VOCs排放主要来源,贡献率为35.1%、20.4%、19.7%,尤其9月柴油车尾气较为突出,汽油车尾气排放逐月增加。其中机动车尾气(汽油车和柴油车排放)和溶剂涂料使用源是对郑州市秋季O生成贡献较大的来源,贡献率分别为33.8%和20.6%,需重点关注。

高速公路隧道法研究机动车VOCs排放因子试验

通过高速公路隧道法测试各种机动车在正常行驶状态下的VOCs排放,研究了机动车VOCs的排放特征和排放因子。试验为避免城市内隧道实验时受交通路况和车型等因素限制,选取连霍高速的康店隧道作为研究对象,得到31种C3~C12范围内的VOCs排放因子,排放因子由大到小前三位是甲苯(8.74±6.12)mg/(km·辆)、萘(8.06±7.04)mg/(km·辆)、苯(5.63±2.88)mg/(km·辆),轻型车、重型车和客车的排放因子依次为:4.89mg/(km·辆)、4.87 mg/(km·辆)和8.46mg/(km·辆)。试验数据在一定程度上反映了机动车匀速行驶条件下的VOCs排放状况,可为机动车污染控制提供研究基础。

2022北京冬奥会管控下新乡市农村地区PM_(2.5)中重金属及生态风险变化特征

细颗粒物(PM_(2.5))中的重金属威胁着人体健康和生态环境.本文基于2022年北京冬奥会期间新乡市采取的不同污染管控措施,于2022年1月20日—2月20日在新乡市一个农村站点对PM_(2.5)进行逐小时采样,并检测了其中20种重金属元素的浓度,研究了不同管控阶段(管控前阶段P1、严格管控阶段P2、宽松管控阶段P3)新乡市农村地区重金属污染特征及其与管控措施的关系.结果表明:严格管控期间Zn、Pb、Mn、As、Se、Hg、Cr和Ni的浓度明显下降,降幅分别为50.2%、29.3%、39.1%、67.9%、33.4%、27.7%、51.9%和32.2%,其中,As和Cr的污染程度(I_(geo))显著降低,降幅分别为34.3%和27.8%,其余元素的I_(geo)仅轻微降低或未降低.宽松管控期间Mn、Cr、Ni的浓度和I_(geo)均显著上升,浓度分别上升49.8%、26.3%和17.4%,I_(geo)分别上升27.9%、21.1%和22.5%.日变化分析表明,严格管控措施下K、Ca、Pb和As的日变化特征与其他时段有所不同,其余元素则无显著差异.此外,严格管控期间气象条件对所测元素的作用也与其他时段不同,表现得更为复杂.新乡市农村地区重金属的潜在生态风险等级为极高(生态风险综合指数>1200),其中,风险最高的元素为Cd、Se、Pb、As(生态风险指数:64~12714).污染程度和潜在生态风险均较高的4种元素为Cd、As、Pb、Se,其浓度权重轨迹(CWT)结果显示Cd的主要潜在源区在山东中南部,而其余3种元素的潜在源区则集中在河北东南部,且不同阶段的潜在源区有一定差异.

开封市城区冬季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

为探究开封市冬季大气挥发性有机物(VOCs)的污染特征及来源,基于2021年12月至2022年1月开封市生态环境局(城区)在线监测站获取的大气VOCs组分数据,阐述其VOCs污染特征和二次有机气溶胶生成潜势(SOAP),利用PMF模型解析出VOCs的来源.结果表明,冬季开封市ρ(VOCs)平均值为(104.71±48.56)μg·m^(-3),其质量分数最高为烷烃(37.7%),其次为卤代烃(23.5%)、芳香烃(16.8%)、 OVOCs(12.6%)、烯烃(6.9%)和炔烃(2.6%).VOCs对SOA的贡献平均值为3.18μg·m^(-3),其中芳香烃贡献率高达83.8%,其次为烷烃(11.5%);开封市冬季VOCs的最大人为排放来源为溶剂使用(17.9%),其次为燃料燃烧(15.9%)、工业卤代烃排放(15.8%)、机动车排放(14.7%)、有机化学工业(14.5%)和LPG排放(13.3%);溶剂使用源对SOAP的贡献率达到32.2%,其次是机动车排放(22.8%)和工业卤代烃排放(18.9%).可见,降低溶剂使用、机动车排放和工业卤代烃排放的VOCs排放量是控制开封市冬季二次有机气溶胶生成的重要途径.

河南省北部区域霾污染过程中城市和农村点位PM_(2.5)组分差异

近年来,我国京津冀及其周边地区暴发了多次霾污染过程,受观测仪器等因素的限制,尚未有对河南省北部城市和农村霾污染的对比研究.利用一系列在线高时间分辨率的观测仪器在河南省2个城市点位和3个农村点位对一次区域重污染过程(2018年1月12~25日)进行综合观测.结果表明SO_(4)^(2-)、 NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)(SNA)是此次区域污染过程中5个点位PM_(2.5)中占比最高的组分,位于53%~63%之间,以NO_(3)^(-)为主24%~32%,其次为SO_(4)^(2-)(13%~17%).相较于城市点位,农村点位PM_(2.5)中有机物的占比更高,尤其是夜间.随着污染的加重,SNA的占比上升,重污染时段可达67%.此外,当区域受南部气团的传输影响时,5个点位PM_(2.5)中NO_(3)^(-)的占比增大;受北和东北部气团的传输影响时,PM_(2.5)中SO_(4)^(2-)和有机物的占比增大.硝酸铵是导致霾过程中大气能见度下降最主要组分,并且硝酸铵和硫酸铵对城市点位的影响高于农村点位.综上,城市和农村点位PM_(2.5)组分差异显著,城市地区需继续加强对气态前体物的削减,农村地区需同时重视碳质气溶胶排放源的管控.

应用WRF/Chem模拟河南冬季大气颗粒物的区域输送特征

基于WRF/Chem模式,设置多组区域排放源的情景实验定量估算河南、京津冀、山东、山西、安徽和江苏、湖北6个区域人为源排放对河南省2015年12月PM_(2.5)和PM_(10)浓度贡献率,并结合气象资料研究3个代表性城市的污染输送特征.结果表明:河南省冬季PM_(2.5)和PM_(10)主要来源为本省排放,平均贡献率分别为54.83%、61.32%.区域污染输送对河南颗粒物的贡献也占有很大比例,京津冀、安徽和江苏、山东、山西以及湖北对PM_(2.5)平均贡献率分别为11.95%、11.69%、7.95%、7.40%、4.30%,对PM_(10)平均贡献率分别为10.42%、10.03%、7.00%、6.89%、3.80%.PM_(2.5)外来输送率比PM_(10)要高,表明细颗粒物比粗颗粒物更易跨区域长距离输送.冬季长持续时间的污染过程大多受静风或小风控制,省内污染贡献最大,过程结束时伴随着大风,周边区域的污染贡献有所增加.不同城市的颗粒物来源与其地理位置、风速、风向等气象条件密切相关.区域污染来源具有复杂性,改善河南省空气质量是需要整个区域共同面对和解决的问题.

郑州市冬季VOCs污染特征、来源及健康风险评估

采用GC5000在线气相色谱仪于2018年1月8-26日对郑州市城区进行大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,开展污染特征分析、来源解析和苯系物(BTEX)健康风险评估.结果表明,监测期间郑州市城区TVOC平均浓度为64×10^-9,污染期时段平均浓度为84×10^-9,约是非污染时段的2倍;组分构成显示烷烃占比最大,其次是烯炔烃和芳香烃;源解析结果显示,VOCs主要来源是液化石油气/天然气(25%)、机动车尾气(24%)、燃烧(21%)、工业排放(16%)和溶剂使用(14%);监测期间苯系物非致癌风险危害值(HQ)在美国环保署规定的安全范围内,苯的致癌风险(R)为2.2×10^-6,超过了美国环保署规定的安全阈值(1.0×10^-6).对成年人存在致癌风险,需要引起关注.

郑州市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险评估:基于高分辨数据

为了研究城市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征和来源,于2017年的7月和10月及2018年的1月和4月,利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的21种元素进行在线检测,分析了重金属浓度变化;通过富集因子、主成分分析和潜在源贡献等方法对重金属进行溯源;采用环境健康风险评价模型评估其健康风险.结果表明,K、Zn、Mn、Pb、Cu、As、Cr和Se的浓度随污染等级的提高而增加;富集因子和主成分分析法结果表明,重金属主要来源为地壳源、混合燃烧源、工业源和机动车源;雷达特征图表明,地壳源主导的污染主要发生在春、冬两季,混合燃烧源主导的污染主要发生在冬季;Pb、As和Ni受汾渭平原、京津冀和河南南部的传输影响较大,Cd受采样点西北部影响较大;As对成年人和儿童均有显著致癌风险,Pb和Sb对儿童存在显著非致癌风险.

2018年汾渭平原及其周边地区大气颗粒物的传输特征

煤炭产业的集中使汾渭平原及其周边地区成为中国大气污染新高地.本研究基于FLEXPART-WRF模式,数值模拟了2018年三门峡、西安和郑州粒子逐日72 h后向轨迹,并利用停留时间分析方法(RTA)分析了在不同城市、不同季节和不同污染程度的情况下大气颗粒物在水平和垂直方向的传输特征.结果表明,秋冬季汾渭平原及其周边地区存在偏西和偏东北两条主要的传输路径,偏西路径是源自关中平原西部的粒子沿秦岭向东的传输,偏东北路径为来源于京津冀及其周边地区的粒子沿太行山向西南的传输.由于地形等因素的影响,到达西安的粒子水平传输距离最短,其次是三门峡,到达郑州的粒子传输距离最长,重污染期间三门峡的垂直传输高度最高,其次是西安,郑州最低.秋冬季重污染期间汾渭平原及其周边地区水平传输距离r≤100 km,垂直传输高度在300 m<h≤900 m的粒子占主导,春季重污染期间传输距离r≤200 km,垂直传输高度在300 m<h≤900 m的粒子占主导.2017年和2018年重污染期间,粒子穿越边界层的概率偏低.

郑州市少数民族运动会期间O3及VOCs污染特征的演变和评估

基于近地面观测的常规污染六参数、气象数据和在线VOCs数据,以臭氧及其前体物VOCs为研究重点,评估了民运会期间采取的污染管控措施对郑州市空气质量的影响.结果表明,2019年民运会管控期间污染物六参数相较上年同期均呈现降低趋势,其中PM2.5和PM10浓度分别降低了16.2%和25.1%,但是臭氧日最大8 h浓度均值的降幅仅为3.7%,且臭氧为首要污染物的天数超过90%.就臭氧前体物VOCs而言,民运会期间PAMS浓度(26.21×10^-9)低于历史同期;利用PMF模型解析出6个因子,依次为机动车尾气(28%)、LPG(21%)、燃烧(16%)、工业(15%)、溶剂(15%)和植物排放(5%);空气保障期间,对燃烧源和工业源的管控较为明显.

郑州市春季大气污染过程VOCs特征、臭氧生成潜势及源解析

利用GC5000在线气相色谱仪于2018年4月15日~5月15日对郑州市城区环境大气挥发性有机物(VOCs)进行监测,开展其污染特征、臭氧生成潜势(OFP)和来源解析研究.结果表明,监测期间,郑州市春季VOCs平均体积分数为40.26×10^-9,非污染日和污染日VOCs平均体积分数分别为35.82×10^-9和44.12×10^-9,污染日相较非污染日增长23%;VOCs物种对OFP的贡献表现为烯烃>芳香烃>烷烃>炔烃;源解析结果显示监测期间郑州市VOCs主要来源是LPG源(66.05%)、机动车源(47.39%)、工业溶剂源(37.51%)、燃烧源(37.80%)和植物排放源(11.25%),且污染日的LPG源和植物排放源的贡献率较非污染日增长22.92%和68.50%.

2019年郑州冬、春季重污染期间PM2.5污染特征分析

为研究郑州冬、春季重度污染期间细颗粒物的组分特征、污染来源、气象影响因素及外来传输影响,基于本地超级站污染监测数据及相关气象要素监测数据对重污染时段进行分析,并对本地污染成因进行探讨.结果表明,2019年1—3月郑州共有426 h达到重度及以上污染水平,首要污染物均为PM2.5.重污染时段碳组分(OC+EC)共占PM2.5的14.6%,OC与EC存在显著相关性,1、2、3月的r值分别为0.72、0.89和0.91,且二者比值多介于2~4之间,表明机动车和燃煤排放是碳组分的主要来源;水溶性离子浓度排序为NO3^->NH4^+>SO4^2->Cl^->K^+>Ca^2+>Mg^2+>Na^+,SNA(SO4^2-、NO3^-、NH4^+)浓度达123.37μg·m^-3,占PM2.5的61.2%,且NO-3占比达30.2%,NO3^-/SO4^2-值为1.98,说明移动源对水溶性组分的贡献大于固定源.PMF受体解析结果按污染源贡献量大小依次为:机动车源(34.9%)、二次源(24.6%)、燃煤源(20.2%)、扬尘源(9.2%)、生物质及烟花爆竹源(8.2%)和工业源(2.9%),机动车和燃煤燃烧是造成大气重污染的主要排放源.气象分析表明,与清洁时段相比,重污染期间大气整体处于有利于颗粒物二次生成和不利于污染扩散的条件下,整体温度偏低(3.2℃),相对湿度较高(67%),风速较弱(1.3 m·s^-1).除本地污染物的累积外,来自偏东和偏南方向的短距离传输及东北方向中长距离输送(分别占外界传输的36.4%、22.6%和22.0%)也是造成郑州重污染天气的重要原因.

浅谈数学问题情境的创设

1.问题情境的含义 实践证明,不是所有的问题都能引起学生的思维,数学学习中合适的问题情境,应该具备两个条件:一是和学生已有的知识经验有联系,学生有条件,有可能去思索和探究;二是要有新的要求,使学生不能简单地利用已有的知识经验去解决.

中原城市群及周边地区大气复合污染联防联控技术集成与应用示范

自2010年以来,中原城市群大气污染形势严峻,重霾频发,成为我国大气污染最严重的区域,损害了人民群众身体健康,影响了社会和谐稳定。