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超视距多机协同多目标攻击系统研究 被引量:6
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作者 孙永芹 马响玲 +1 位作者 叶文 范洪达 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2161-2164,2199,共5页
首先在BVR多机协同多目标攻击系统中使用了自主优先权和协同优先权,采取了分组决策的方案,然后用BP神经网络完成目标分配,SOFM神经网络完成攻击排序,采用神经网络实现了决策算法,并对整个决策系统进行了仿真;然后,在原始态势数据的基础... 首先在BVR多机协同多目标攻击系统中使用了自主优先权和协同优先权,采取了分组决策的方案,然后用BP神经网络完成目标分配,SOFM神经网络完成攻击排序,采用神经网络实现了决策算法,并对整个决策系统进行了仿真;然后,在原始态势数据的基础上计算了导弹攻击区,用比例导引法实现了空空导弹攻击。最后设计了BVR多机协同多目标攻击系统,将空战决策,导弹攻击区判断,导弹攻击融为一体,并进行了仿真。结果验证了决策的正确性。本文工程背景强,所得的仿真结果可供工程设计时参考。 展开更多
关键词 多目标攻击 自主优先权 协同优先权 协同空战
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粗糙集和LSSVM在设备故障诊断中的应用
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作者 刘晓华 马响玲 《煤矿机械》 北大核心 2011年第6期268-270,共3页
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数... 为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。 展开更多
关键词 粗糙集 最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断
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对“十二五”期间国家总量减排计划的思考
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作者 马响玲 《统计与管理》 2014年第4期98-99,共2页
国家在"十二五"期间确定了四项主要污染物的减排任务,但个别指标完成得非常不好。因此,今后的总量减排任务仍是很重的,要将重点放在工业行业节能减排方面。
关键词 总量减排 十二五 主要污染物
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