基于贝叶斯网络的防空作战战损评估模型构建

在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够快速进行后验概率的推理与预测。在可视化软件Genie中的仿真结果表明,该网络模型能对不同战场证据进行快速的推理分析,为防空作战战损评估和指挥员的战术调整提供了一定的科学依据。

基于离散粒子群算法的战术训练空域规划问题

战术训练空域的合理规划,对于促进军民航的安全高效飞行具有重要意义。根据航空兵战术训练的特点和实际情况,对空域进行离散化处理,将其抽象为多个单元格的集合;通过规定的排样规则将规划问题转化为组合优化问题;针对解空间的离散不连续性,构建了基于离散粒子群算法的优化方法;结合改进的最低水平线算法来加快问题的求解速度,并解码形成相应的规划方案。通过与遗传算法的仿真结果比较发现:该算法在解决空域规划问题上具有良好性能,且在寻优速率和求解结果上均优于传统的遗传算法,同时也为空域的灵活使用提供了一定的参考价值。

战术训练空域规划优化仿真研究

战术训练空域规划是对航空兵战术训练所需空域的集中规划。由于空域的复杂性和训练科目的多样性,人工排样无法保证空域的利用率。针对空域的不规则性,在分析研究BL算法的基础上,提出了基于最低水平线的择优插入算法,考虑周边空域的合理利用。针对空域的有限性,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,并将遗传算法与改进后的排样算法结合来进行排样优化。结果表明上述算法能够保证空域的利用率,可为实际中的空域战术训练规划提供科学依据。

三维战术训练空域规划方法研究

三维战术训练空域规划是对空域的合理规划利用,人工排样已经无法保证空域的安全有效利用,寻找高效快速的算法对于提高空域利用率和训练效率具有重要意义。通过对空域规划的理论研究,结合空域特性,将整个空域划分为立方体单元,构建相应的训练空域规划模型;在此基础之上,利用改进的遗传算法来寻求最优方案,剔除了大量不可行解;通过实例仿真验证该空域规划模型的合理性和有效性。结果表明:该空域模型是合理和有效的,提高了空域规划的速度和准确度。

军民航空域安全评估中的碰撞风险研究

碰撞风险是空域安全评估的重要内容。为保证军民航的安全飞行,通过对民航Event模型碰撞风险的研究,构建了军航训练空域与民航航路的碰撞风险模型;根据军航飞机的飞行特点,建立了军航飞机侧向位置偏差概率模型;结合民航飞机的横向位置偏差概率模型重新计算Event模型中的碰撞盒穿越间隔片频率(GERh);选取某一战术动作对军民侧向碰撞风险进行仿真,确定其安全间隔;通过对飞行过程中各个关键点碰撞风险的研究,对空域的使用提出建议,并验证了理论的实用性。结果表明,当前10 km的安全间隔标准并不能符合规定的安全目标等级,至少需要再增加7 km的安全间隔才能使整个飞行过程均满足要求。

基于粗糙集与BP神经网络军航飞行风险等级预测

为准确高效地预测现行军航飞行风险等级,本文利用相关历史数据,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的军航飞行风险等级预测模型。首先根据人-机-环-管理论并咨询专家,建立军航飞行风险原因属性指标体系,然后利用粗糙集删减体系中冗余的原因属性,确定造成军航飞行风险的主要因素,据此构建BP神经网络模型并对训练中的军航飞行风险等级预测。预测结果表明,该模型能够准确有效地克服由于过多风险因素干扰以及主观臆测对军航飞行风险的影响。

一种激光制导炸弹对地攻击方法仿真

传统的激光制导炸弹对地攻击方法中,在战机投放炸弹后还要对炸弹进行制导直至炸弹命中目标。为保证制导效果,战机必须在一定的空间范围内对炸弹进行制导,这就导致了战机在敌方防空火力中暴露时间过长,增大了对战机的威胁。针对此问题提出一种新的激光制导炸弹对地攻击方法,即战机投放激光制导炸弹后直接脱离、无人机对炸弹进行引导的对地攻击方法。通过对战机、无人机和激光制导炸弹进行建模与仿真,得到战机和无人机的战术机动数据以及激光制导炸弹的相关飞行参数,结合装备的使用规则并考虑有关安全规定,确定投放空域和制导空域的大小,按照隔离运行规则规划出对地攻击相关空域的具体位置。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,为激光制导炸弹的实际使用提供参考。