复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计

针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关联多目标数据并基于扩展卡尔曼滤波实现多目标跟踪进而提取多动目标胸腔相位信息;随后基于呼吸心跳的频域稀疏特性,提出数据驱动的自适应字典构建方法以实现呼吸心跳信号的有效分离;最后基于稀疏重构方法获得高精度的多目标生命体征估计。实际场景下大量测试结果表明,相较于现有主流生命体征估计方法,所提方法可实现复杂动态杂波场景下多目标生命体征的有效感知。

基于APQP思想的项目阶段阀门审核方法探究

当前汽车行业已进入新车型快速迭代、开发周期大幅缩短的时期,但产品质量要求越来越高、成本压力越来越大。因此,汽车整车企业建立一套适合自身发展需要并行之有效的新项目APQP先期质量策划阶段评审方法以确保新项目开发质量显得非常紧迫和必要,故本文笔者根据自身工作经验并结合IATF16949及AIAG相关体系要求提出了一套项目阶段阀门审核方法。

整车新项目零部件APQP过程质量策划研究

当前汽车市场竞争激烈,各主机厂不断加快新车型的推出速度,汽车零部件的研发是一项相对复杂的工程,不仅仅是供应商研发部门的职责,也需要采购、制造、质量管理和销售等部门相互合作。为快速适应市场需求,主机厂不断压缩开发周期,快速推出新车型,这就要求供应商在短周期内开发出高质量的零部件。因此将主机厂与供应商联动,供应商内部跨部门相互协同按计划完成节点交付物显得尤为重要。文章通过对某主机厂52家供应商的零部件新项目阶段交付物的调查,分析目前供应商零部件开发过程的主要问题,并提出改进建议。