大足石刻裂隙渗流路径模拟研究

微小裂隙渗水路径的精准识别是砂岩质石窟渗水病害防治的关键与难点,以渗水病害严重的大足石刻大佛湾卧佛段为研究对象,采用深度学习与LRP算法评价裂隙渗流贡献,识别优势渗流路径。结果表明,裂隙网络中地下水总体呈阶梯状斜向下运移,且趋向于沿较少裂隙构成的路径渗流,4号层面裂隙对裂隙网络渗流贡献最大。研究成功将深度学习技术应用于裂隙渗流路径分析,可为砂岩质石窟裂隙渗水病害的精准治理提供借鉴。

光电吊舱稳定控制方法研究与仿真

为提高光电吊舱的稳定性,采用PID算法和自抗扰控制算法(ADRC),分别对光电吊舱控制系统的速度回路进行控制。PID和ADRC都存在参数整定困难的问题,通过一种适应度函数,采用粒子群算法(PSO)和人群搜索算法(SOA)分别对PID控制器和ADRC控制器的参数进行优化,其中ADRC采用了FAL和FHAN两种形式的误差反馈控制率。优化过程表明,PSO比SOA收敛速度快,在PID参数寻优上,PSO精度高于SOA,而在ADRC参数寻优上,PSO精度要低于SOA。仿真结果表明,经过PSO和SOA参数优化,PID和ADRC的控制性能都要优于经验法取参,而且ADRC在响应速度,跟随误差,抵抗力矩干扰和速度干扰上,性能都要优于PID。综合来看,采用SOA优化的ADRC-FHAN具有最好的控制性能。

政保协作视域下的汽运物流产业智能保险方案优化探究——以江西省高安县为例

一、汽运物流保险现状概述(一)汽运物流保险市场广阔。汽车物流是连接原材料供应商、制造商、批发商、零售商、物流公司和最终用户的桥梁,在我国社会主义市场经济中发挥着重要作用。目前,我国已形成以一汽集团、东风汽车、上汽集团、广汽集团和东风日产、长安六大汽车运流产业集群,市场规模突破10000亿元,年均整车销售量接近3000万辆。江西省高安市在改革开放初期便以汽运物流作为支柱产业,逐步发展成为华南地区“汽运物流之都”。

数字科技时代下的汽运物流产业科技保险现状与问题研究--以高安市物流产业为例

汽运物流产业承担着融通贸易、促进产业协作的重要职责,更是产业分工化以来不可或缺的“流通血液”。而在汽运物流产业中最重要的运输载体货车却面临着无保可投、保费居高不下等风险暴露问题,严重制约了行业健康发展。高安市作为“中国物流汽运之都”、中国二手商用车流通产业基地、中国卡车后市场基地、江西省智慧物流特色小镇,产业体量大、基础实、品牌响,在全国有较大影响力。为此,本文从营运车辆保险的定价、投保、高赔付困境、科技下的风险管控与纠纷调解等方面梳理了车险矛盾频发的原因,并提出了有针对性的解决方案。

传统巡游出租车保险发展现状及对策研究--以江西省为例

在车险综合改革的大背景下,文章通过调研江西地区出租车行业保险发展现状,从承保的商业保险公司、出租车公司以及购买保险的出租车司机等角度出发,旨在探讨当前巡游出租车保险的设计模式、运营模式、管理模式调整方向,寻找并分析巡游出租车保险市场当前困境下的深层次原因,并提出针对当前困境切实可行的解决方法。