刑罚变更执行共识算法研究

区块链技术为刑罚变更执行数据的真实可信提供支撑,并实现各主体间的互信和高效协同.对权威证明共识算法(proof of authority, PoA)存在的制约因素进行分析并提出一种改进的动态加权权威证明算法(dynamic weighted proof of authority, DWPoA),进行刑罚变更执行提请共识.构建联盟链,基于Tangle结构提出一种链上共识算法,进行刑罚变更执行主体间的链上共识;基于(t,n)门限签名提出一种分布式预言机链下共识算法进行链上、链下共识,并对带宽占用率和共识时长进行仿真实验,分布式预言机链下共识算法更具优势.

司法警察院校政产学研协同育人生态建构

在当前司法行政工作面临新挑战、司法警察院校便捷入警机制确立以及新文科教育理念提出的背景下,政产学研协同育人成为提升司法警察院校高质量发展的重要诉求。然而,司法警察院校在协同育人认知、体制机制、协同模式以及评价体系等方面存在问题,妨碍了高质量人才培养的实现。为此,只有通过建立完善的协同体制,以促进各方合作;构建综合的育人生态体系,以适应多样化的学习需求;构建全生命周期的运行机制,以增强协同育人的实效;加大对政产学研协同育人的支持力度,实现其制度化;建立科学、发展、多元化的协同育人综合评价体系等路径实现人才培养质量的提升,使其能够更好地胜任新时代司法行政工作。

法治视域下大学生国家安全意识协同培育

大学生国家安全协同培育是新形势下国家安全形势的价值诉求、是国家安全教育应然渠道和教育效果提升与持久发展的内在要求。针对当前国家安全协同资源零散、教育形式单一、教育考评体系不健全等问题,高校应强化国家安全责任意识,构建法治视域下国家安全协同培育组织制度体系;着眼国家安全知识的体系性、动态性,构建国家安全协同培育的知识图谱;注重实效,实现国家安全协同培育形式的多样化;强调知行合一,构建多元化、科学化国家安全协同培育评价体系;加大支持力度,实现国家安全协同培育保障的制度化。

基于虚拟现实的监狱应急管理仿真教学研究

监狱突发事件的发生,暴露出应急事件处置中管理人员观念落后、处置策略运用不当等问题。为实现虚拟环境下的监狱突发事件应急处置训练,通过构建包括交互层、应用模块层和数据层的三层框架,建立基于虚拟现实技术的监狱突发事件应急管理仿真实训平台。用户可以通过该平台实现理论学习、流程构建、仿真实训、数据分析与反馈,最终加强对突发事件应急处置的认识,改进突发事件应急处理的观念,提升应对突发事件的能力。

基于农业废弃物纤维素的新型复合吸水材料的制备及应用

以小麦秸秆纤维素(WSC)、红土(LA)、丙烯酸(AA)和丙烯酰胺(AM)为主要原料,采用自由基聚合法制备了一种低价、环保型的WSC-g-P(AA-co-AM)/LA复合吸水材料。通过红外光谱分析(FT-IR)及扫描电子显微镜(SEM)等物理表征对其结构及形貌进行了分析。探究了不同反应条件对材料吸液性能的影响,并对其保水性能进行了测试。结果表明:该复合吸水材料具有良好的吸水性能(蒸馏水790g/g,自来水290g/g, 0.9%NaCl溶液95g/g)。探讨了土壤类型、材料粒径及含量对土壤中水分蒸发速率的影响,结果表明其在沙漠地区具有较好的应用前景。

基于潜在组分配及对比学习增强的符号二值图神经网络

针对符号二值网络的节点异质性及三角形形式平衡理论不适用性的问题,提出一种基于潜在类分配及对比学习增强的符号二值图神经网络模型,其通过同质和异质双空间的互相补充来充分提取网络的隐式和显式信息。在同质空间,采用可学习的潜在组对节点进行分配并将节点看做多个潜在组的组合,然后通过训练来自动挖掘节点间的信息。在异质空间,对节点邻居进行有方向区分的注意力聚合,然后采用网络重建的互信息对比学习来引导聚合过程以获得表达能力更强的表示向量。在符号链接预测任务上与多种相关模型进行对比实验,实验结果显示所提出的模型在四个真实数据集上采用四种评价指标获取的16个评价结果中,12个评价结果可以取得最优值,验证了所提出模型的有效性。

基于西瓜果肉的环保型复合吸水材料的制备研究

通过西瓜果肉(WMF)和中和丙烯酸(AA)的自由基接枝共聚,成功合成了一种基于生物质材料的低成本、环保型的高吸水复合材料(WMF-co-AA),并通过扫描电子显微镜和红外光谱分析仪对其结构和形态进行表征。探究了WMF含量对复合材料溶胀能力的影响,对复合材料的吸水率、保水性、耐热性、耐盐性进行了研究。结果表明,WMF成功地接枝在丙烯酸单体上,且复合材料在去离子水和0.9%(wt,质量分数)NaCl溶液中的最佳吸水率分别为702g/g和70g/g。在pH范围为4~10的溶液、不同的盐溶液及阴离子表面活性剂溶液中也具有优异的溶胀性能,表明其具有良好的pH稳定性和耐盐性。此外,复合吸水材料对多价金属离子具有一定的吸附性能。

聚吡咯/海藻酸钠纳米球的制备及其应用于高性能超级电容器(英文)

用海藻酸钠作为结构导向剂,通过原位氧化聚合吡咯法制备了聚吡咯/海藻酸钠(PPy/SA)纳米球.聚吡咯/海藻酸钠纳米球的形貌和结构通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和傅里叶变换红外(FTIR)光谱进行表征.材料的电化学性能通过循环伏安法和恒电流充放电方法进行测试.电化学测试表明,聚吡咯/海藻酸钠纳米球在1 mol L-1KCl电解液中,电流密度为1 A g-1时其比电容高达347 F g-1.与纯聚吡咯相比较,聚吡咯/海藻酸钠纳米球具有更优异的循环稳定性能.

数据恢复在电子数据取证与司法鉴定中的应用

在对电子数据恢复取证与司法鉴定应用现状进行分析的基础上,提出了一种电子数据恢复取证与司法鉴定模型,通过在电子数据恢复流程中实施多人数字签名、流程监管、介质镜像和哈希校验,提高电子数据在诉讼案件中的可采信力、证明力和法律效力.模型针对数据恢复介质毁坏的不同情况,有针对性地分别利用文件定位算法、文件特征字算法、文档碎片重组算法进行精准、高效的电子数据恢复取证与司法鉴定.实验结果表明,该模型在保证正确率的基础上,具有良好的工作效率.

基于大数据的服刑人员危险性预测

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.

层状聚乙烯醇/氧化石墨烯纳米复合膜的制备及性能研究

采用改进的Hummers法制备了氧化石墨烯(GO),利用超声分散法和流延成膜法制备了具有层状结构的聚乙烯醇/氧化石墨烯(PVA/GO)纳米复合膜.采用红外光谱(FTIR)、透射电镜(TEM)、扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)对纳米复合膜的结构进行了表征,同时测试了复合膜的热性能、力学性能和耐水性能.结果表明,GO片层可以均匀地分散在PVA基体中,GO的加入不会影响PVA的结构,GO与PVA通过强烈相互作用,提高了复合膜的热稳定性、耐水性和力学性能.

大数据时代下的线上线下混合教学模式研究

随着高等教育信息化的发展,线上线下相结合的混合教学模式成为当前教育领域研究的热点。文章首先分析了传统课堂教学存在的问题,在此基础上,以线上线下混合实验教学流程为例对线上线下混合教学模式进行介绍。然后构建基于大数据的网络在线学习平台,并提出基于大数据的学习行为分析与预测模型。最后建立线上评价和线下评价、形成性评价和终结性评价相结合的多维一体化教学综合评价体系,该评价体系注重学习过程,教师可根据预警情况采取干预措施,进一步提高学生的学习效果。

机器学习模型在预测服刑人员再犯罪危险性中的效用分析

通过对国内外服刑人员的危险性及其再犯罪评估现状梳理,发现基于量表的传统服刑人员危险性评估工具的适应性和精确性越来越受到挑战.由数据和参数驱动的机器学习模型可以不断地进行自学习,从而不断地提高模型的适用性和精确性.首先对LR(logistic regression)、CART(classification and regression tree)、CHAID(chi-squared automatic interaction detection)、MLPNN(multi-layer perceptron neural network)4个常见的分类机器学习模型进行了介绍;在此基础上以2004年美国司法统计局(BJS)对服刑人员的调查(SISFCF)数据作为数据源,用灵敏率、特效率、准确率和AUC等评价指标对这4个模型进行了效用评估;最后对4个模型的预测能力进行比较.

基于ASK-CTL的有色Petri网模型检验算法研究

针对使用CPN Tools工具建立系统CPN(Colored Petri Net)模型并进行仿真所得到的状态空间报告中出现的死标识是否会影响系统的安全性和模型的正确性进行研究,提出基于ASK-CTL的有色Petri网模型检验算法及死标识合理性验证算法。算法描述了系统有色Petri网的建模与仿真过程,根据得到的状态空间报告判断是否存在死标识,对存在的死标识采用非标准状态空间查询法使用ML语言编辑相关功能函数以验证死标识的合理性,进而确保所建立CPN模型的正确性与系统的安全性。最后,以电梯门系统为例,证明了算法的有效性。

基于证据链的电子司法鉴定模型

针对现有的电子取证模型存在的问题进行了深入研究,在此基础上提出了一种基于三维可信电子证据获取的电子司法鉴定模型,对鉴定全过程进行线性流程管控和证据监督,实施时间约束、法律约束和电子数据可信固定.通过建立政法认证授权机构实现了取证与鉴定全过程中相关机构之间、机构和法庭之间的互信和互认问题,保证了证据监督链本身的安全和法律效力,最后通过实例分析验证了模型的正确性.

Web数字取证系统的研究与实现

通过对当前信息安全的分析,数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点.文中在分析现有Web攻击的基础上,综合利用基于主机和网络的入侵检测技术,开发出一套高效实用的Web数字取证系统.该系统通过取证代理不断监视和分析网络中对Web服务器的访问情况,在保护Web服务器安全的基础上,确定网络入侵者的行为是否已构成犯罪,然后提取和分析入侵犯罪信息,实现证据信息的完整性保护,同时通过对证据进行融合,生成入侵犯罪证据.

钯催化噻吩类交替共聚物的制备及性能研究

采用Pd催化的Stille偶联方法合成了3种不同分子量的噻吩类共轭交替共聚物,并对共聚物的热性能、光学性能和电化学性能进行了测试.所得3种共聚物的紫外-可见吸收光谱分别在465,455和460nm处出现最大吸收,荧光光谱发射峰分别在572,530和533nm处.电化学测试表明,共聚物均具有较窄的电化学带隙能,分别为1.60,1.46和1.45eV.

有色Petri网模型中死标志合理性分析与验证

针对使用CPN Tools对系统进行建模仿真得到的状态空间报告中出现的死标志是否会影响系统的安全性和模型的正确性进行了研究,提出了一种基于ASK-CTL及模型检验理论的死标志合理性验证算法。该算法采用模型检验技术通过ML语言编辑相关功能函数使用非标准状态空间查询法,进一步分析与研究CPN Tools仿真状态空间报告中出现的死标志,通过验证死标志存在的合理性来确保所建立CPN模型的准确性与系统的安全性。最后,以电梯门系统为例,使用CPN Tools建立电梯门系统的CPN模型,证明了算法的有效性。

网络热点问题对大学生思想行为影响的实证研究

文章首先对网络热点问题的定义、特征、形成、发展规律和分类进行了分析。在此基础上采用调查问卷和深入访谈相结合的方式,对网络热点问题对大学生思想行为的影响进行了实证研究,主要涉及大学生参与网络热点问题的广度和深度、大学生对网络热点问题所持的基本态度、网络热点问题对大学生思想行为的影响。最后针对网络热点问题对大学生思想行为的负面影响结合思想政治教育的原理和方法提出了相应的对策。

网络文化建设与网络文化安全管理创新研究

本文在对网络文化安全的概念、网络文化安全的构成进行厘定的基础上,进一步分析网络文化面临的负面影响,提出了构建网络文化建设与安全管理一体化主动安全防范体系。该体系主要包括中国特色网络文化建设网络平台、网络政治文化交流平台、网络文化安全教育平台、网络文化安全网上举报中心、网络文化安全预警与应急处置平台。该防范体系为网络文化建设和网络文化安全管理部门提供了一个一体化的实际应用方案。