马国庆教授治疗甲亢突眼的临床经验

马国庆教授在治疗甲亢突眼方面有独到的中医临床思维,认为“气、痰、瘀互结”为本病的病机,治疗以“养阴清热,解郁化痰”为原则。马老根据多年临床经验得出结论:单纯的西药或中药治疗甲亢突眼效果并不理想,而中西医结合治疗本病疗效甚佳。

马国庆治疗消渴病脾虚湿困证的临床经验探析

2型糖尿病(T2DM)是以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,中医在治疗T2DM方面具有一定优势,但在临床实践中,传统的“阴虚为本,燥热为标”学说不能完全指导T2DM的临床治疗。马国庆教授擅长治疗内分泌系统疾病,认为消渴病的基本病机为脾虚湿困,治宜健脾祛湿,自拟芪术饮治疗收效甚佳。

马国庆治疗亚急性甲状腺炎的临床经验

亚急性甲状腺炎（[1]）（简称亚甲炎）属临床常见甲状腺疾病之一,发病原因多由甲状腺感染病毒所致,病毒种类包括腮腺炎病毒、柯萨奇病毒、流感病毒、埃可病毒及腺病毒等。马主任根据发病前后临床症状的变化,认为本病与免疫发病相关。本病发病前患者常先出现上呼吸道感染症状,发病时伴随发热、畏寒、汗出、口渴、肌肉疼痛、疲乏无力、甲状腺部位的疼痛和压痛等症状,并常向颌下、耳后或颈部等处放射。现代医学治疗多使用非甾体类抗炎药,如塞来昔布、布洛芬等;中重型常用激素来缓解症状。

基于点云的航发叶片分割及打磨轨迹规划方法

针对航发叶片打磨过程中点云分割效果差和轨迹规划中曲面拟合所带来的计算量大的问题,提出了一种基于点云的航发叶片分割及打磨轨迹规划方法,旨在改善点云分割效果并降低计算量。通过结构光相机采集待打磨叶片点云,进行滤波等预处理,并对随机采样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)平面分割算法进行改进,提升算法效率。设计一种结合点云颜色信息的区域生长分割算法,实现叶片待打磨区域的稳定分割。提出一种直接基于点云的三重截面法,配合B样条曲线拟合算法生成预打磨轨迹,并基于等残高算法优化行距,完成打磨轨迹规划。经实验验证,平面分割算法相较于传统方法效率提升40.25%,数据处理效率大大提高。此外,通过改进的区域生长分割算法,叶片打磨轨迹规划效率得到明显提高,其实现效果显著增强。

基于物性一致性的重力及其梯度数据协同反演方法

重力及其梯度数据可有效反映地下密度变化。为获得高分辨率的密度结果,笔者基于重力及其梯度数据的物性一致性特征,提出一种重力及其梯度数据协同反演方法,该方法将单分量数据的反演结果作为重力及其梯度数据联合反演的约束项,能够更好地结合不同分量数据的分辨率特征。模型实验表明,与单分量反演和交叉梯度反演方法相比,所提出的方法可以得到更高分辨率的反演结果,并且具有较强的抗噪能力。证明了基于物性一致性的重力及其计算梯度数据协同反演仍然可以得到高分辨率的结果。将该方法应用于长白山卫星重力及其计算梯度数据,获得的密度反演结果揭示了该地区的岩浆系统。

马国庆教授中药治疗2型糖尿病的经验

马国庆教授在临床实践多年,对于2型糖尿病(脾虚湿盛证)的治疗有着独到的见解和丰富的经验。其认为糖尿病应归属于'消渴'范畴,指出该病发病与'脾'的功能受损有关,本为脾虚,标为痰浊;在治则治法上,主要以健脾祛湿化痰为主;与此同时更加注重证与症的结合,还运用现代中药药理的作用。笔者从消渴的病因病机、治则治法、用药原则等出发,并且结合典型临床病例,将马国庆教授治疗2型糖尿病(脾虚湿盛证)的理论和独到之处予以探讨。

航空重(磁)多参量梯度探测与反演技术研究进展

航空重磁梯度、张量梯度测量能有效地减弱环境噪声的干扰,更高分辨率地描述地质体的分布并突出浅部地质体,随着测量装备的成熟,已经在油气与矿产资源勘查中得到应用。本文系统地总结了航空重(磁)多参量梯度探测技术的研究进展,为后续相关研究提供借鉴。基于航空重磁多参量梯度技术的研究背景,总结了国内外装备的进展。针对航空重磁多参量梯度数据的特点,介绍了其数据处理流程;针对航空重磁多参量梯度的分辨率特征,总结了现今重磁多参量梯度的高分辨率反演以及联合反演方法;基于航空重磁多参量梯度探测技术在矿产和油气资源勘查中的应用特征,分析了该项技术在深部资源勘查等方面的应用前景,明确了其在识别地下构造、寻找矿产资源、探测地下小型目标体等方面的应用进展。

加拿大麦凯河油砂含油性差异的形成机理

油砂作为一种重要的非常规油气资源逐渐受到全世界的重视,但油砂储层通常存在非均质性强,含油性差异大等缺点,导致开发效率受限。本文基于岩心、铸体薄片和扫描电镜观测、测井数据、储集岩热解和可溶有机质色谱质谱分析结果,研究了加拿大阿萨巴斯卡地区麦凯河区块白垩系上麦克默里组油砂含油性差异的形成机理。麦凯河油砂成岩作用弱,基本不存在胶结物,岩石特征主要由粒径、分选和杂基含量3个参数决定,岩石类型可划分为杂砂岩、粉砂岩、细砂岩和极细砂岩。根据测井和岩心含水饱和度数据可以将麦凯河油砂储层评估为气、水、油和差油层4类,油水层由岩性和生物降解程度决定。生物标志物特征显示沥青属于同一族群且没有成熟度的差异,形成油砂含油性差异的原因可能是岩性差异导致降解程度和早期充注量不同。细砂岩连通性较好,受到水洗、氧化等降解作用严重,通常形成水层;粉砂岩致密程度较高,早期原油难以完全充注,通常形成差油层;杂砂岩物性介于二者之间,在不影响原油充注的前提下,受到降解程度也相对较低,通常形成油层。

当归四逆汤联合甲钴胺治疗糖尿病周围神经病变Meta分析

目的:对当归四逆汤治疗糖尿病周围神经病变的临床有效性及安全性进行系统评价。方法:检索CNKI、万方、VIP、PubMed等数据库,检索时间自建库以来至2021年10月。采用偏倚风险评价表进行质量评价,并采用RevMan 5.4软件进行荟萃分析。结果:最终纳入共12个临床研究,1066名患者,包括试验组536名,对照组530名。荟萃分析显示,试验组在改善患者总有效率、腓总神经运动神经传导速度、腓总神经感觉神经传导速度、正中神经运动神经传导速度、正中神经感觉神经传导速度、胫神经运动神经传导速度、胫神经感觉神经传导速度方面均优于对照组,结果有统计学意义(P<0.05)。结论:当归四逆汤治疗DPN,能够改善周围神经传导速度,提高临床有效率,且不良反应发生率低。

乡村振兴战略背景下发展农业机械化的对策探究

农业机械在农业发展进程当中占据的地位尤为重要,它是进行农业生产的重要物质基础,推进农业机械化发展,不但有助于变革传统的农业生产方式,增强农业生产效率,而且对于农业科技发展也具有很大的推动作用,也是实现产业兴旺和乡村振兴的重要途径。那么在乡村振兴战略发展背景下,农业机械化发展便成为人们关注的焦点问题。

科学家精神传承视角下地球物理人才培养体系构建与调整——基于8位两院院士培养的实践经验

高校教师是人才培养的主体,教师持有什么样的价值取向,熏染的学生就具有什么价值判断,就具有什么样的人生追求。为谁培养人、培养什么样的人、怎样培养人,这是我们永恒的主题。打铁必须自身硬,吉林大学地球探测科学与技术学院具有励精图治、潜心教学、刻苦钻研的良好传统。数十年言传身教、耳濡目染、人才辈出,培养多名院士和不计个人得失的地学中流砥柱,也拥有黄大年老师这样的“时代楷模”“全国优秀共产党员”。到目前为止,学院毕业的校友有8位成为两院院士,这还不包括曾经在我院工作的老师、外籍院士和外国院士。该文从院士的培养来简单论述学院在人才培养文化传承方面的改革。

时移航磁测量及其在大柳塔煤矿火烧区探测中的应用

大柳塔煤矿活鸡兔井是个年产千万吨以上的特大型现代化矿井。为了确定煤矿火烧区的范围,保证活鸡兔井高产、稳产,利用航空磁法勘探在大柳塔煤矿活鸡兔井指定区域进行探测。1大柳塔活鸡兔井地质概况活鸡兔井田位于鄂尔多斯台向斜宽缓东翼的北部——陕北斜坡上。井田地层属鄂尔多斯沉积盆地中生代含煤建造——陕蒙侏罗纪煤田的部分.

井物性约束下的布格重力异常反演方法与应用

笔者提出在反演中增加井约束范围来控制井约束的强度,通过设置多种地质体情况以及不同井况下的约束反演来分析井数据对于地质体重力密度反演的约束效果,从而获得更高分辨率的反演结果,利用该方法圈定了山东省某地区的6处铁矿位置。

地学精神养成的地球物理专业课程思政体系

地球物理专业具有理论和实践相结合的特色,其发展是地球物理工作者前辈们艰苦创业、不屈不挠所带来的,将不忘专业初心、牢记国家使命的思政元素贯穿于地球物理专业课程教学。坚持教书和育人相统一,培养心怀坚定理想信念、高尚道德情操的人才,以李四光精神和黄大年精神为切入点,搭建榜样引领的课程思政框架,引导学生传承和发扬地学“三光荣、四特别”的地学精神和优良传统,唤起学生的专业学习热情,以“地学精神”实践促进学生素质培养,牢固专业初心,提升学生从业意愿、专业使命感和担当意识。

土壤微观结构参数对埋地电缆温度与载流量的影响分析

土壤内部结构影响埋地电缆传热过程和电缆载流能力。该文考虑埋地电缆实际敷设工况,建立了土壤微观结构参数下的电–热–流多物理场耦合仿真模型。首先基于多孔介质传热理论构建了土壤导热系数评估模型。然后以典型±500 kV高压直流电缆为对象,依次研究埋地电缆在不同土壤孔隙率、水气比、渗透率下温度场与载流量的变化情况。最后将结果与IEC标准进行比较,分析了IEC标准的使用局限性。结果表明:土壤孔隙率的增大和水气比的减小使得孔隙内气–液占比增大,导致土壤导热系数减小和电缆温度上升。在极端干燥土壤中,电缆稳态温度随孔隙率变化最大可相差25℃左右。土壤渗透率的增大则使得传热方式由单一热传导变为热传导与热对流共同传热,由此引起的电缆稳态温度变化最大可相差约20℃。因此IEC标准计算载流量仅适用于土壤渗透率低且孔隙率低、水气比高的土壤环境。研究结论可为复杂环境下电缆敷设选址提供理论依据,最大限度利用直埋型电缆的载流能力,提高运行可靠性。

时移航空磁法在煤矿火烧区探测中的应用研究

煤层自燃后导致上覆地层中的矿物质形成磁性矿物,呈现高磁异常特征,为磁法探测火烧区提供了物性前提。航空磁法在煤矿火烧区探测取得了良好效果,但无法有效探测煤层火烧区发展趋势。针对上述问题,在航空磁法的基础上,提出了时移航空磁法,即在一定时间间隔内开展2次航空磁法探测,根据2次航磁反演结果之间的差值,判断煤矿火烧区随时间的变化特征,达到有效探测煤矿火烧区分布范围及发展趋势的目的。为兼顾起伏地区的地形拟合效果和反演计算效率,采用规则与非规则复合网格剖分方法,即在地表起伏的地方采用四面体非规则网格剖分,在地表以下的地方采用六面体规则网格剖分。结果表明,规则与非规则复合网格剖分方法不仅满足起伏地形条件下对反演精度的要求,而且反演计算效率较四面体非规则网格剖分方法提升了近6倍。基于实际地质情况建立了数值模型,并利用无人机和航空光泵磁力仪进行实际测试。数值模拟和实测结果表明,时移航空磁法能够准确探测火烧区分布范围及火烧区随时间变化的发展趋势,可为煤矿开展防灭火工作提供依据。

基于DnCNN的航磁数据补偿软件开发

无人机航磁测量因其搭载平台包含铁磁性物质,会在飞行过程中产生磁干扰,严重影响了航磁测量数据的精度,需要进行航磁数据补偿计算来提高测量精度。相对于其他去噪网络,Dn CNN(Denoising Convolutional Neural Network)网络具有模型结构简明、数据集构建较为容易、模型训练需要的时间短的优点,在数据去噪方面得到广泛的应用。相对于简单的计算脚本,具有交互界面的软件会给使用者提供更直观的数据管理方式.