基于混合遗传算法的宽带阶梯阻抗变换器的优化设计

提出了一种将标准遗传算法和确定性方法相结合的混合遗传算法，并应用该方法对相对带宽为１００％的宽带阶梯阻抗变换器进行优化设计，克服了标准遗传算法效率太低及确定性方法易收敛于局部极小点的缺点．分别对负载阻抗为纯实数和复数的两种情况进行优化设计表明：当负载为纯电阻时，混合遗传算法的计算结果与Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ综合所得结果基本一致；当负载为复阻抗时，混合遗传算法所得结果优于传统的综合方法．

基于遗传算法的宽带匹配网络的优化设计

本文采用遗传算法优化设计宽带匹配网络 ,通过适当的编码可同时对网络的拓扑结构和元件参数进行优化 ,并给出设计实例 ,通过与实频法相比较 ,表明遗传算法设计的匹配网络具有更优的匹配性能 。

全面最小二乘法在多端口反射计校准技术中的应用

文中应用全面最小二乘法（ＴＬＳ）于多端口反射计的校准中，并与传统的最小二乘法（ＬＳ）进行了比较．实验结果表明，全面最小二乘法的精确度优于传统最小二乘法．

分层媒质复介电常数测量的一种方法

本文给出一种测量分层媒质复介电常数的方法 ,经过多次测量复反射系数并建立恰当的目标函数 ,采用遗传算法求解这一优化问题可得到分层媒质的参数。测量结果表明 ,对于层数较少的媒质 ,在各分层厚度未知的情况下仍可测得各分层的复介电常数 。

校准六端口反射计的一种新方法

提出了一种校准六端口反射计的新方法——共轭线性化法．该方法将复杂的非线性方程组转化为简单的线性方程组，简化了校准方程的求解过程．对整个测量过程进行了数值模拟．结果表明，该方法计算简单、数值稳定性好，是一种可行的校准方法．

BIM技术在城市地铁车站施工中的应用

当前,我国大中城市快速发展,轨道交通的建设已成为当务之急,而地铁车站主体施工是其中的一个关键环节,采用BIM技术进行可视化仿真,以提升现场工作人员对其结构的理解,防止其在施工中发生返工,从而提升其施工质量。并在此基础上,对各个阶段的主要建设方案进行预先的规划,通过对空间的仿真,找出存在的问题,为进一步的设计方案进行了优化。以BIM技术在车站主体施工中的每一个阶段、每一种类型的运用为基础,并与实际工作进行了对比得出结论:在车站主体施工阶段进行BIM技术的应用,可以让项目管理人员对每一个应用阶段的管理效率得到提升,可以让图纸和方案问题得到及时的解决,从而节省工程的费用,为类似的建设工程提供借鉴。

犬细小病毒、蠕形螨及蜱混合感染病犬的救治

犬细小病毒病、犬蠕形螨病、犬蜱寄生等疾病在兽医临床上较为常见，但这些疾病相继或同时在同一只病犬身上发生，却甚为少见。现将笔者遇到的1例三者混合感染的病例介绍如下。