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一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法
被引量:
1
1
作者
韩桂楠
孙思思
+5 位作者
李兵
李鹏
马圣云
贾永良
武超飞
孙文磊
《黑龙江电力》
CAS
2019年第5期460-464,共5页
基于BP神经网络算法,通过构建表计需求预测分析、智能计划排产、资产帐物诊断一体化分析模型,提供一种计量资产管理辅助手段,为表计采购资金预算、需求计划制定、资产帐物稽查提供决策支撑,助力公司精准投资、科学配送、精益管理工作目...
基于BP神经网络算法,通过构建表计需求预测分析、智能计划排产、资产帐物诊断一体化分析模型,提供一种计量资产管理辅助手段,为表计采购资金预算、需求计划制定、资产帐物稽查提供决策支撑,助力公司精准投资、科学配送、精益管理工作目标的实现。
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关键词
大数据
计量
数据质量
精益管理
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题名
一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法
被引量:
1
1
作者
韩桂楠
孙思思
李兵
李鹏
马圣云
贾永良
武超飞
孙文磊
机构
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
国网河北省电力有限公司信息通信分公司
国网河北省电力有限公司
国网河北电动汽车服务有限公司
出处
《黑龙江电力》
CAS
2019年第5期460-464,共5页
文摘
基于BP神经网络算法,通过构建表计需求预测分析、智能计划排产、资产帐物诊断一体化分析模型,提供一种计量资产管理辅助手段,为表计采购资金预算、需求计划制定、资产帐物稽查提供决策支撑,助力公司精准投资、科学配送、精益管理工作目标的实现。
关键词
大数据
计量
数据质量
精益管理
Keywords
big data
measurement
data quality
lean management
分类号
TM933.3 [电气工程—电力电子与电力传动]
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出处
发文年
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1
一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法
韩桂楠
孙思思
李兵
李鹏
马圣云
贾永良
武超飞
孙文磊
《黑龙江电力》
CAS
2019
1
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