马士彬作品选

1940年，出生于河北省定州市。 1967年，毕业于天津美术学院国画专业。 1992年，入北京画院研修一年，师从老甲（贾浩义）先生。 1998年，入北京中国画重彩研究所高级研修班学习。 现为保定画院高级美术师。

喀斯特地区不同植被类型NDVI变化及驱动因素分析——以贵州为例

以SPOT-VEG NDVI数据为基础结合植被类型、气象和石漠化数据,通过NDVI变化趋势倾斜率及逐像元相关分析,分析不同植被类型NDVI变化趋势及驱动因素。结果表明,(1)2000—2013年贵州省植被NDVI呈增加趋势,其中2000—2007年为快速增加期,变化率为0.25/10 a(r^2=0.923);2008—2013年增速减缓,变化率为0.02/10 a(r^2=0.381)。(2)人工植被NDVI增速最大为0.17/10 a(r^2=0.813),灌丛灌草丛次之,为0.13/10 a(r^2=0.85),乔木类植被(常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、针叶林、针阔混交林)和竹林的NDVI基本保持不变。(3)贵州省气候变化呈不显著冷干趋势,其中降水对植被变化的影响力大于温度,植被NDVI与年降水量和年均温均呈现不显著负相关关系。(4)人工植被与降水和气温的逐像元分析中,显著负相关比重较大,分别达到20%和15%;灌丛灌草丛的显著负相关比重也大于正相关,分别达到16%和17%;乔木类植被则相反,显著正相关比重较大,其中河谷季雨林达到48%。(5)人类活动强度较高的区域,NDVI变化与城市扩展、植树造林及石漠化治理面积有显著正相关性。由此得出,在人类活动强度较大的区域,如城镇周边、生态治理与修复措施的实施区域,植被变化主要受人为作用制约;但当人类活动或干扰较少时,气候变化限制植被的变化趋势。所以,从宏观角度分析植被变化与气候变化的关系时,必须权衡人为作用和气候变化对植被变化的影响。

基于GIS的喀斯特区域不同岩性基底植被NDVI变化分析

为了探索喀斯特区域植被变化的一般性规律,揭示纯喀斯特与亚喀斯特区域植被效应的差异性。以1∶20万地质图为岩性基底,利用2000-2013年SPOT VGT_NDVI数据,通过变化倾斜率、变异系数以及相关分析法,对比分析了不同岩性区植被,NDVI的变化规律及主导因素。研究发现:(1)不同岩性基底上的NDVI值、NDVI变化率及变异系数存在一定差异性,NDVI值表现为非喀斯特区域>纯喀斯特区域≈亚喀斯特区域;年际波动亚喀斯特区域>纯喀斯特区域>非喀斯特区域;呈增加趋势变化像元比重纯喀斯特区域>亚喀斯特区域>非喀斯特区域,减少趋势比重相反;各岩性区NDVI分布的差异性由土地覆被差异导致,其中森林和农用地比重贡献最大。(2)10a时间尺度上植被NDVI变化主要受人为因素影响,与气候变化关系不显著。(3)受岩性控制,亚喀斯特区域生态环境比较敏感,与纯喀斯特相比较更易受人为作用影响。因此在喀斯特区域可持续发展过程中,"亚喀斯特"地质背景上的生态安全更应引起关注。

不同地形梯度上的植被变化趋势及原因分析

植被变化趋势的地形分异规律对于理解其驱动因素具有重要意义。为了探索植被变化趋势的地形梯度分异规律和原因,以MODIS NDVI为数据源,利用Mann-kendall方法分析2000-2015年贵州省植被的变化趋势,通过地形位指数(TNI)和分布指数分析植被变化趋势的地形梯度分异规律,并结合气候、土地利用和扰动类型数据分析其形成原因。结果表明,(1)在空间分布上,NDVI呈极显著降低趋势(Z≤2.32,P≤0.01)的栅格占研究区总面积的3.8%,主要分布在北部、东北和东南部区域;极显著增加趋势(Z≥2.32,P≤0.01)的栅格占研究区总面积的3.7%,主要分布在西部、西南和东北部地区。(2)低(1-4)和高(9-12)地形位是NDVI呈显著减少趋势的栅格的优势分布区,而中(5-8)地形位是NDVI显著增加趋势的栅格的优势分布区。(3)低地形位上NDVI显著降低的栅格中,49.2%存在NDVI变化趋势的突变,其中33.5%是由于建设开发和林地退化等原因导致。(4)中地形位上NDVI显著增加的栅格中,扰动后修复的比例达到30.7%,主要是由于生态修复促使NDVI显著增加。(5)高地形位上NDVI显著增加的栅格中86.2%在研究时段内未发生植被扰动。这部分栅格中,NDVI与夏季气温呈负相关的比例分别占东部和中部地貌区总面积的97%和96.5%。综上,人为活动是导致低地形位NDVI显著减少和中地形位NDVI显著增加的主要原因;高地形位内NDVI值的显著下降与春季和夏季气温升高有关。植被变化趋势的地形梯度分异规律能够反映出植被变化的直接驱动因素。在生态环境保护过程中,针对不同地形梯度上的植被应该采取不同的保护措施:低地形位区重点关注人为活动对植被的扰动;中地形位区重点关注生态工程的治理成效和不合理的土地利用方式,避免植被恢复与退化的同时发生;高地形位上通过实地监测密切关注植被对全球气候变暖的响应。

基于Logistic-CA-Markov模型的石漠化空间变化规律研究

为了揭示岩溶地区石漠化发生、发展的一般规律,文章以贵州省六枝特区为例,获取了1990、2000、2010年石漠化数据。利用Logistic-CA-Markov模型探讨石漠化发生的驱动因子及各类型间的转移情况,并在两种情景模式下对研究区2020年石漠化空间分布进行模拟。结果表明:(1)利用Logistic模型回归分析石漠化驱动因子,能够较好的反映其分布状况,CA-Markov耦合模型模拟石漠化空间分布,精度达到理论要求。(2)无石漠化、潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化演变过程中受人为因素影响大于自然因素,而强度和极强度石漠化则相反。(3)在现有石漠化演化速率情景下,各等级石漠化的演变轨迹为修复与恶化并存模式,最突出的是潜在和轻度石漠化。(4)在喀斯特山地生态产业修复和封山育林结合情景下,石漠化修复与恶化并存的双重轨迹模式改为以修复为主的单一轨迹模式,其中轻度和中度石漠化治理效果最为突出。因此石漠化治理措施重点应针对轻度和中度石漠化分布区,注重协调人地矛盾,防止利用过程中返回式演变。

典型喀斯特高原区气候变化特征分析——以贵州省西部为例

根据1980—2009年研究区13个气象台站气温和降水数据,分析了近30年典型喀斯特区域长江、珠江分水岭处的气候变化,比较了研究区气候变化的时空分布特征,力求说明该区域近30年的气候变化趋势。结果表明:(1)研究区近30年气候变化的整体趋势是平均气温呈上升趋势、年降水量呈下降趋势。(2)按照年代际变化趋势,1990年为研究区的快速升温期,降水则分为1980—1990年的下降期、1990—2000年的上升期和2000年以来的平稳期3个时段。(3)气候变化速率呈现一定的差异性,研究区内珠江流域气温的变化速率小于长江流域,而降水的变化速率则相反,且分水岭线上的降水变化速率均高于两个流域内部。

基于ASTER GDEM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析

以30 m分辨率ASTER GDEM数据为基础,通过GIS空间分析和非监督分类的方法进行地貌基本类型的自动划分。研究结果表明:①ASTERGDEM数据能够满足1∶10万比例尺下喀斯特区域的地表形态表达;②以流域为单位提取地形因子符合地貌发育的基本规律,提取的地形因子能客观的反应地表真实形态;③采用非监督分类法能够有效的实现1∶10万比例尺下地貌基本形态的定量化、自动化分类。

喀斯特石漠化景观空间分布特征分析——以贵州六枝特区为例

为揭示石漠化空间分布及演化特征,通过遥感解译获取石漠化数据,运用地形位指数和分布指数定量分析贵州六枝特区1990—2010年间石漠化变化空间特征。结果表明:1研究区1990—2010年间石漠化景观空间分布呈现高区段为无、潜在、轻度、极强度石漠化优势分布区,中区段为中度、强度石漠化优势分布区,低区段为无石漠化景观优势分布区;2不同主导因素驱动形成的石漠化景观分布地形位区段也不同,人为因素为主驱使形成的潜在、轻度、中度石漠化主要分布于低、中地形位区,自然因素为主驱使形成的强度、极强度石漠化分布于高地形位区段;3中地形位区是石漠化分布的普遍适应地形区。由于不同地形位区段内石漠化等级分布具有较大的差异性,因此治理的重点应放在低、中地形位区段内的潜在、轻度、中度石漠化,以及中地形位区段内的中度、强度石漠化,而对自然因素驱使形成的高地形位区的强度、极强度石漠化应以自然生态恢复为主。

喀斯特地区土地利用与坡度因子关系分析——以贵州省都匀市为例

土地利用的方式和程度受地层岩性、土壤、坡度以及人类活动等诸多因素的影响。现主要从地形坡度因素人手，应用GIS与RS技术，对研究区的地形坡度与土地利用方式和程度的空间相关关系进行分析，得出喀斯特地区地形坡度与土地利用之间的相关关系。研究表明：坡度对土地的利用方式影响较大，水田一般分布在0°～15°的平坡地和缓坡地上，而旱地主要分布在60～25°的缓坡地上。同时土地利用程度与坡度之间存在负相关，坡度越大土地越不适合人类的应用，但在喀斯特地区由于其独特的地貌特征，地表起伏大，山地多，平地洼地少，呈现为高坡度等级与高土地利用程度共存的现象。

基于MODIS NDVI的贵州省植被退化及归因

为了解森林退化的原因,利用2000-2015年的MODIS NDVI数据,在分析贵州省植被变化趋势的基础上识别了归一化植被指数(NDVI)显著下降的区域,并在NDVI显著下降区选取面积大于10km^2的森林图斑为兴趣区,分析其内气候变化趋势及对森林NDVI值的影响。研究表明:197个兴趣区主要分布在贵州省西北部的赤水—习水、东北部的梵净山和东南部的非喀斯特区域;区内春、夏季NDVI变化趋势与年NDVI值变化趋势一致,下降速率达到-0.01·yr^-1,冬季与其他季节变化趋势相反,呈不显著升高趋势;区内春季和夏季气温升高显著,降水和日照时间无明显变化,整体气候变化呈暖干趋势;夏季温度升高是NDVI降低的主要驱动因素。

CBERS-02B星HR高分辨率遥感数据融合研究分析

在阐述遥感影像融合原理的基础上,以贵州省贵阳市部分区域为研究区,应用PCA,Brovey,SVR,IHS共4种融合方法对CBERS-02B星HR数据与CCD数据进行融合实验。从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行分析,对比4种融合方法对CBERS-02B星影像数据的适用程度,同时与SPOT-5融合数据进行对比分析。研究表明:(1)4种融合方法中,SVR变换法最适合CBERS-02B星遥感数据的融合,融合数据的各评价指标均高于其他融合方法,空间信息丰富,图像细节效果良好;(2)CBERS-02B星同源遥感数据融合影像的质量低于SPOT-5影像融合数据;(3)CBERS-02B星CCD数据的质量低是导致融合影像质量不高的主要原因,所以在CBERS-02B星HR数据的使用过程中应尽量寻求其他来源的多光谱数据进行融合。

喀斯特区域不同土地覆被方式下的碳排放效益——以贵州省为例

以贵州省2010年土地覆被类型数据为基础,采用碳排放模型分析不同土地利用方式下的碳排放量,并估算生态补偿效益。研究结果显示:(1)与2005—2007年平均水平比较,2010年贵州碳排放总量和碳排放强度分别提高了34.7%和34.5%。(2)贵州省碳汇总量远高于碳排放总量,生态补偿值为-1 390.11×108元;固碳作用明显。(3)省内各地区间碳排放水平不均匀,碳排放总量最大的为贵阳市,碳排放强度最高的为六盘水市;通过分析可以看出,碳排放量和强度与产业结构紧密相关,尤其是工业所占比重。在今后的发展过程中,贵州省应进一步优化产业结构,降低能源消耗;充分发挥其生态固碳的作用,其他碳源省份应对贵州予以一定的生态补偿。

城市水源地景观格局变化研究——以贵州省六盘水市中心区水源地为例

通过土地利用动态变化模型及景观格局指数分析贵州省六盘水市中心城区主要水源地(城区水库区和郊区水库区)景观格局动态变化特征,并分析评价1990-2010年生态环境变化的趋势及原因,结果表明:①城区水库区在1990年绿色景观占绝对优势,为93.38%,至2010年所占比例虽然在下降,但仍是区域内主要生态景观;20a间红色景观所占比例有较大程度提高,翻了近4倍;蓝色景观所占比例稍有提高,至2010年增加为0.86%;郊区水库区在1990-2010年的20a间以绿色景观为主,景观生态格局变化不大。②城区水库区在1990-2010年间土地利用结构发生了很大变化,尤其是2000-2010年处于快速变化期。郊区水库区除水体变化幅度巨大外,其他土地利用结构变化较缓。③1990-2010年研究区斑块数量和斑块密度都有不同程度增加,蔓延度指数降低,景观多样性在增加,人工干扰指数呈上升趋势;城区水库区均匀度指数有所下降,郊区水库区均匀度指数在提高。

基于ERDAS的贵州省水城县三维地形可视化与应用研究

在阐述国内外专家、学者已取得的研究成果的基础上,以ERDAS为数据主要处理工具,建立水城县三维地形可视化模型,探讨了地形三维可视化分析功能及其在城市规划、道路建设、石漠化治理以及地理教学中的应用。

高校地图学课程教学方法探讨与改革分析

通过分析认为:高校地理科学专业地图学教学普遍存在教学资源不足、课程结构不合理、教学目的混淆、教学资源匮乏等问题。地理科学专业地图学教学应该以高中教材涉及专题图为实例完成教学,学生应在具备了高等代数、概率统计等专业基础知识后开设地图学,并服务于地理专业课程,具体应安排在大学二年级以前开设。

HJ-1A遥感卫星CCD数据质量评价

选取灰度均值、标准差、信息熵值以及最佳指数等指标和方法,对HJ-1A卫星的CCD数据在几何定位精度、辐射质量和最近波段组合等方面进行了的定量分析,并与CBERS-02B、TM5进行对比。结果表明:HJ-1A CCD二级产品的绝对定位精度较CBERS-02B有一定的提高;HJ-1A CCD数据各波段的辐射质量较好,但与CBERS-02B和TM5比较仍有一定差距;对地物的分辨能力较高,地物的层次较清晰,B1、B3、B4波段组合影像效果最佳。总体而言,HJ-1A CCD数据有较高的几何定位精度和辐射质量,同时具有高时间分辨率的优点,在我国环境监测、评价以及减灾、赈灾等领域将发挥重要作用。

转型期工矿城市耕地资源安全变化分析

为了解处在转型期的工矿城市——六盘水的耕地资源安全状况,实现耕地资源的可持续利用,以1990—2015年研究区土地利用数据为基础提取耕地数据,从耕地数量、耕地质量、耕地生态安全三个方面选取评价指标,对六盘水的耕地资源安全和警情进行分析。结果显示:在整体上看,研究时段内,六盘水市耕地资源综合评价指数呈上升趋势,综合指数由1990年的0.4139上升为2015年的0.7937,安全等级明显提升,警度由中警降至无警,在2005年出现最低值0.3941,警度为重警。

喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性分析

研究喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据的不确定性来源,通过对比样点GPS测量坐标与系统显示坐标得出系统定位显示误差,并对遥感解译数据进行误差分析,综合系统空间数据来源得出以下结论:喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性主要来源于GPS测量数据、地图数据、遥感数据的不确定性、数据转换及GIS分析处理过程中引起的误差。系统定位显示误差为0.0158。

六盘水双桥水库工程调查区水土流失遥感调查与监测

通过3S技术,选用高分辨率航空遥感数据、1∶1万地形图,运用GIS软件提取水土流失的主要影响因子;参考中华人民共和国水利行业标准《土壤侵蚀分类分级标准》(SL190-2007),根据实际情况确定水库建设项目生态工程调查区内水土流失现状的强度等级,同时分析其产生的原因并提出治理对策,为双桥水库供水工程项目提供环境影响评价依据。