基于分数阶倒谱的带噪语音基频跟踪方法

分数阶傅里叶变换(FrFT)是一种同时融合了信号在时域和频域的信息的时频分析工具。利用分数阶傅里叶变换在频率随时间变化的信号进行分析的优势,结合语音信号处理中获得语音信号的声道和激励信息的重要手段之一的倒谱分析,以适当的信干比定义作为搜索准则进行自适应搜索合适的变换阶数,使得基于分数阶傅里叶变换的倒谱更能够体现语音信号频率的时变特性。通过对带噪汉语元音的基频跟踪实验,可以看到基于分数阶傅里叶变换倒谱的语音基频提取方法的效果比传统基于傅里叶变换的倒谱更准确。

超声检查报告语音录入系统

文章介绍了一种基于超声诊断仪的超声检查报告语音录入系统。系统选用迅速发展的汉语语音识别技术完成从录入员手动输入检查报告到语音输入的转变,实现医师自己一个人完成超声检查。对大量超声检查诊断描述及结论进行总结分析,提出按属性实现超声检查诊断描述的方法,提高了超声检查报告的规范度。针对目前数字化医院的报告系统在人机交互中无法有效地快速录入、超声检查描述规范度较低、系统操作相对复杂、检索过程效率低的现状,研发设计了一种服务于超声检查的语音录入系统。

超声语音识别系统的研发及临床应用

目的研究语音识别技术在超声诊断中的应用价值。方法应用计算机领域智能语音识别技术研发超声语音识别录入系统,三名医生使用该系统对15名患者进行了检查,分析系统使用的语音识别率。结果三名医生平均语音识别率分别为83.27%、78.70%和54.36%,总的平均语音识别准确率为71.93%,系统在使用过程中出现过一次语音识别失灵现象。结论将语音识别技术引入超声检查,具有潜在应用价值:优化超声检查工作流程、提高工作效率(语音自动录入和生成报告),但目前系统还在研发中,识别率暂未达到95%的预期效果,还需在模版、降噪、可靠性方面继续进行研究。