潜油电泵电机轴无心加工中心高及托板倾角选择

以力的平衡分析为基础，推导出电动机轴无心磨削过程中导板支持力和导轮驱动力的公式，据此讨论了现场生产中由于力的变化造成工艺系统振动而影响工件表面质量及消除不良倾向的根本措施。还讨论了工件中心高的确定，并根据生产实际提出了改善工件圆度的中心高的调整方法，最后说明了托板倾角对导轮与工件径向压力的影响，建议加大倾角，防止工件滑动。

基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

作为桥梁结构健康监测系统的基石,监测数据的有效性分析是十分重要,然而现今大多数分析方法都依赖统计学理论,需要大量的领域知识,不适用于大规模数据集。提出了一种灰色关联度与深度学习相结合的方法,通过灰色关联分析对数据进行预处理,自动给定数据标签并进行标签正确性验证,结合深度学习模型DNN、DBN对数据有效性进行分析。实验表明:所提方法将监测数据有效性分析准确率提升至94.47%,具有较好的预测性能,解决了传统人工分析存在的低效率、低准确度的问题,适用于大型桥梁结构健康监测系统。