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缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断
被引量:
4
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作者
马奕佳
薛留根
芦飞
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2020年第2期460-474,共15页
该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计...
该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计方法是有效的.
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关键词
部分非线性变系数模型
缺失数据
局部纠偏
测量误差
渐近正态性
下载PDF
职称材料
题名
缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断
被引量:
4
1
作者
马奕佳
薛留根
芦飞
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2020年第2期460-474,共15页
基金
国家自然科学基金(11971001)
北京市自然科学基金(1182002)。
文摘
该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计方法是有效的.
关键词
部分非线性变系数模型
缺失数据
局部纠偏
测量误差
渐近正态性
Keywords
Varying-coefficient partial nonlinear model
Missing data
Local bias-corrected restricted profile least-squares approach
Measurement error
Asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断
马奕佳
薛留根
芦飞
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2020
4
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