K均值和最大加权熵在彩色图像分割中的应用

K均值算法属于聚类方法的一种,常用于图像分割。针对如何确定最优聚类数K这一关键问题,在彩色图像的HSI颜色空间中,以马氏距离为距离测度进行K均值聚类,从信息论的角度出发,利用最大加权熵定义了一个目标函数,将最优聚类个数K的求取转换为目标函数的寻优,实现了彩色图像的无监督分割。该方法原理简单,易于实现,能获得比传统方法更好的分割效果。

相关系数在脉冲噪声环境下的稳健性综述

作为相关分析的重要工具,相关系数在众多科学与技术领域中都得到了广泛的研究和应用.基于文献中两种常用的二元混合高斯模型,本文回顾和对比了5种相关系数分别在单通道以及双通道中存在脉冲噪声时的稳健性.定量的研究结果表明,在脉冲噪声环境下,文献中最为常见的皮尔逊积矩相关系数性能急剧恶化.而另外4种相关系数则在两种噪声模型下均表现出良好的抗干扰能力.

核相关滤波在散斑图像相关分析的应用研究

进行参考图像与目标图像的匹配是数字散斑图像相关分析中很关键的一个环节,完成这一任务的主流方法是使用传统的互相关工具来评估局部图像原始像素数据之间的相关度,以得到的结果来确定匹配的位置。鉴于相关滤波器在计算机视觉的目标跟踪领域有良好的性能表现,而核函数又可以作为获取图像数据更深层次特征的桥梁,核相关滤波算法被作为一种新的相关度评估工具被应用于数字散斑图像的相关分析。在一定椒盐噪声和尺寸压缩的条件下,实验数据表明,这一方案具有准确性高和性能稳定的特点。