针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统在实施控制操作时因参数不确定而产生较大误差的问题,提出了一种基于SS型磁耦合结构的负载与互感识别方法。将由等效电路得到的状态空间方程作为辨识模型,与实际系统模型做比较,选取...针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统在实施控制操作时因参数不确定而产生较大误差的问题,提出了一种基于SS型磁耦合结构的负载与互感识别方法。将由等效电路得到的状态空间方程作为辨识模型,与实际系统模型做比较,选取两者次级侧电流误差作为目标函数,通过引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,把参数识别问题转化为寻优问题,从而实现负载与互感参数的识别。仿真结果显示,负载与互感的辨识值与实际值非常相近,两者最大误差均维持在3%以内,表明所提识别方法可以使系统的数学模型更为准确,能够降低控制电路的复杂程度,可为系统互操作性和高效性提供理论支撑。展开更多
文摘针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统在实施控制操作时因参数不确定而产生较大误差的问题,提出了一种基于SS型磁耦合结构的负载与互感识别方法。将由等效电路得到的状态空间方程作为辨识模型,与实际系统模型做比较,选取两者次级侧电流误差作为目标函数,通过引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,把参数识别问题转化为寻优问题,从而实现负载与互感参数的识别。仿真结果显示,负载与互感的辨识值与实际值非常相近,两者最大误差均维持在3%以内,表明所提识别方法可以使系统的数学模型更为准确,能够降低控制电路的复杂程度,可为系统互操作性和高效性提供理论支撑。