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基于SS型补偿网络的WPT系统负载与互感识别方法 被引量:3
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作者 薛明 马姝亭 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第11期1277-1282,共6页
针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统在实施控制操作时因参数不确定而产生较大误差的问题,提出了一种基于SS型磁耦合结构的负载与互感识别方法。将由等效电路得到的状态空间方程作为辨识模型,与实际系统模型做比较,选取... 针对无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统在实施控制操作时因参数不确定而产生较大误差的问题,提出了一种基于SS型磁耦合结构的负载与互感识别方法。将由等效电路得到的状态空间方程作为辨识模型,与实际系统模型做比较,选取两者次级侧电流误差作为目标函数,通过引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,把参数识别问题转化为寻优问题,从而实现负载与互感参数的识别。仿真结果显示,负载与互感的辨识值与实际值非常相近,两者最大误差均维持在3%以内,表明所提识别方法可以使系统的数学模型更为准确,能够降低控制电路的复杂程度,可为系统互操作性和高效性提供理论支撑。 展开更多
关键词 无线电能传输 粒子群优化算法 负载识别 互感识别
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