基于神经网络集成的手写识别系统

在研究基于隐马尔可夫模型的识别器和基于距离分类器的识别器的识别结果基础上,提出两种基于集成神经网络的手写识别系统:比较神经网络识别系统和全排列神经网络识别系统。实验分析表明,该系统对西文手写体的识别率最高可达到99%,比单独使用原始识别器的识别率提高10个百分点,达到了良好的识别效果。

基于PC机的三维医学影像软件

详细介绍了三维医学影像软件在临床中的应用,该软件可以辅助医生全方位、立体诊断患者的内部组织,为医生在PC机上诊断患者病情提供了更加精确、方便的平台。