基于课程关联的高校学生成绩预测模型研究

【目的】为监测学习状况、管理学生成绩和提高教学质量,提出一种基于课程关联的学生成绩预测模型(students performance prediction using course association,SPCA)。【方法】以学生综合数据库为基础,挖掘课程间的关联程度,利用大数据技术对高校学生成绩进行分析和预测。选取某校2018—2020级工业工程专业学生的29门课程成绩,首先利用自组织映射网络(self-organizing map,SOM)算法对课程进行聚类,分为数学计算、通识与专业基础、实践应用三类;然后利用先验算法(apriori algorithm,Apriori)挖掘课程间的关联规则;最后采用决策树算法,利用处于同一类并且在关联规则中的前置课程成绩,对后置课程成绩进行预测。【结果】预测模型最终精确率为90.2%,准确率为88.9%,是预测学生成绩的较为有效的模型。【结论】本预测模型能优化课程安排,并帮助学生规划学习计划,对提高教学质量和改进教学管理具有一定的参考意义。

大肠杆菌分解代谢产物阻遏效应研究进展

细菌在多种碳源共存的环境中优先利用一种(通常是葡萄糖)的现象被称为分解代谢产物阻遏效应。国内现有分子生物学及相关课程教材普遍对该效应的机理解释不清甚至给出错误的解释。大肠杆菌葡萄糖-乳糖分解代谢产物阻遏效应产生的根本原因不是胞内葡萄糖的存在,而是葡萄糖经PTS(Phosphoenolpyruvate:carbohydratephosphotransferase system)系统向胞内运输同时藕联磷酸化的过程。磷酸向葡萄糖的传递导致PTS关键组分EⅡAGlc去磷酸化形式的积累。该形式的EⅡAGlc可以与质膜上本底表达的乳糖透性酶LacY结合,阻止诱导物乳糖的吸收。cAMP的影响也是通过激活参与PTS系统的关键基因而加强了诱导物排斥作用。此外,去磷酸化形式的EⅡBGlc和YeeⅠ对全局性转录阻遏蛋白Mlc活性的抑制也保证了PTS系统关键组分蛋白的基因表达。文章综述了近年来有关大肠杆菌分解代谢产物阻遏效应机理的最新研究进展,并对相关教材有关这一内容的阐述提出了修改建议。