期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段桁架结构损伤识别
被引量:
2
1
作者
刘红波
王龙轩
+1 位作者
马子达
陈志华
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2023年第7期28-36,共9页
为实现桁架结构损伤的高精度识别,提出了一种基于分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段损伤识别方法。提出了一种新的结构损伤特征参量——模态振型位移平方差,进行分段小波分析识别桁架结构的损伤位置;通过改进的粒子群算法精确识别...
为实现桁架结构损伤的高精度识别,提出了一种基于分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段损伤识别方法。提出了一种新的结构损伤特征参量——模态振型位移平方差,进行分段小波分析识别桁架结构的损伤位置;通过改进的粒子群算法精确识别桁架结构杆件及其端部连接损伤位置及损伤程度。算例分析表明,提出的模态振型位移平方差损伤特征参量识别损伤效果优于模态振型位移和模态振型位移差,一定程度上可以克服小波系数的“边端效应”;提出的分段小波分析法可有效解决小损伤因受损伤程度大的节点或单元影响后不易识别的问题;提出的改进粒子群算法具有跳出局部最优解的能力,寻优效率较标准粒子群算法更高,对二维桁架结构损伤的识别误差小于0.1%。
展开更多
关键词
桁架结构
模态振型位移平方差
小波分析
损伤识别
粒子群算法
原文传递
题名
分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段桁架结构损伤识别
被引量:
2
1
作者
刘红波
王龙轩
马子达
陈志华
机构
天津大学建筑工程学院
天津大学国际工程师学院
河北工程大学土木工程学院
出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2023年第7期28-36,共9页
基金
河北省全职引进高端人才科研项目(2020HBQZYC013)。
文摘
为实现桁架结构损伤的高精度识别,提出了一种基于分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段损伤识别方法。提出了一种新的结构损伤特征参量——模态振型位移平方差,进行分段小波分析识别桁架结构的损伤位置;通过改进的粒子群算法精确识别桁架结构杆件及其端部连接损伤位置及损伤程度。算例分析表明,提出的模态振型位移平方差损伤特征参量识别损伤效果优于模态振型位移和模态振型位移差,一定程度上可以克服小波系数的“边端效应”;提出的分段小波分析法可有效解决小损伤因受损伤程度大的节点或单元影响后不易识别的问题;提出的改进粒子群算法具有跳出局部最优解的能力,寻优效率较标准粒子群算法更高,对二维桁架结构损伤的识别误差小于0.1%。
关键词
桁架结构
模态振型位移平方差
小波分析
损伤识别
粒子群算法
Keywords
truss structure
square difference of modal displacement
wavelet analysis
damage identification
particle swarm optimization
分类号
TU311.41 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段桁架结构损伤识别
刘红波
王龙轩
马子达
陈志华
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部