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人工智能赋能老年教育:角色、挑战与路径
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作者 马学俊 程维维 《广州开放大学学报》 2024年第1期1-7,107,共8页
人工智能以其强大而又独特的优势,逐步扮演起变革者、管理者和评价者的角色,并与老年教育初步融合,探索形成了老年教育学习网、老年大学5G智慧校园、智慧养老社区等发展模式。然而,人工智能宛如达摩克利斯之剑,也使老年教育面临诸多风... 人工智能以其强大而又独特的优势,逐步扮演起变革者、管理者和评价者的角色,并与老年教育初步融合,探索形成了老年教育学习网、老年大学5G智慧校园、智慧养老社区等发展模式。然而,人工智能宛如达摩克利斯之剑,也使老年教育面临诸多风险挑战:“唯技术主义”引发老年教育价值取向偏差位移;“信息茧房”导致老年教育内容汲取同质单一;“智能鸿沟”致使老年教育质量效果降低削弱;“机制缺位”制约老年教育发展布局长久有效。人工智能赋能老年教育是一项战略性、长期性、系统性的综合工程,理应通过优化智能技术、加大资源供给、提升智能素养、构建统筹机制等路径释放叠加效应,增强老年人的获得感、成就感和满足感。 展开更多
关键词 人工智能 老年教育 老年人 风险挑战
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消费、投资和出口对经济增长的影响研究——基于变系数模型 被引量:6
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作者 马学俊 何晓群 马曼 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第7期64-66,共3页
投资、消费和出口这“三驾马车”对于推进经济持续快速发展起到了重要作用.文章利用变系数模型对我国1978 年-2013 年的数据进行分析,揭示投资、消费、出口与经济增长之间的关系.
关键词 变系数模型 消费 投资 出口
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GSIS超高维变量选择 被引量:10
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作者 马学俊 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第8期16-19,共4页
变量选择在超高维统计模型中非常重要。Fan和Lv基于简单相关系数提出确保独立筛选法(SIS),但当自变量被分成组时,SIS就会失效。因为SIS只能对单个变量进行选择,不能对组变量进行选择。为此,基于边际组回归提出组确保独立筛选法(GSIS),... 变量选择在超高维统计模型中非常重要。Fan和Lv基于简单相关系数提出确保独立筛选法(SIS),但当自变量被分成组时,SIS就会失效。因为SIS只能对单个变量进行选择,不能对组变量进行选择。为此,基于边际组回归提出组确保独立筛选法(GSIS),该方法不仅对组变量有效,对单个变量也有效,或者两者的混合也同样有效。Monte Carlo模拟结果显示,GSIS的表现优于SIS。 展开更多
关键词 组确保独立筛选法 确保独立筛选法 变量选择 边际组回归
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磁暴数据的多尺度分析 被引量:2
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作者 马学俊 何凤霞 +1 位作者 谢艳娟 王建格 《地震地磁观测与研究》 2011年第1期29-32,共4页
磁暴可能对电网、油气管线等技术系统的安全运行造成影响,分析磁暴的时频特征对研究技术系统的影响有重要意义。本研究采用多尺度小波变换,分析广东肇庆地磁台的磁暴地磁数据,将磁暴地磁分量数据分解为高频和低频,研究了磁暴地磁分量的... 磁暴可能对电网、油气管线等技术系统的安全运行造成影响,分析磁暴的时频特征对研究技术系统的影响有重要意义。本研究采用多尺度小波变换,分析广东肇庆地磁台的磁暴地磁数据,将磁暴地磁分量数据分解为高频和低频,研究了磁暴地磁分量的时域特征,得到了一些有价值的结论。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度分析 磁暴
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Logistic半参数变系数模型的变量选择
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作者 马学俊 胡小宁 赵晋文 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第7期76-77,共2页
Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行... Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte 展开更多
关键词 半参数变系数模型 LASSO SCAD MCP
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次序响应变量模型及其应用
6
作者 马学俊 史小康 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期71-73,共3页
次序响应变量模型主要包括累计Logit模型、相邻分类Logit模型和连续比Logit模型等。文章全面总结了10种次序响应变量模型及其在R中的实现;以住房满意度为例,详细分析了模型的选择和模型的解释。当进行模型比较时,如果多个模型的偏差之... 次序响应变量模型主要包括累计Logit模型、相邻分类Logit模型和连续比Logit模型等。文章全面总结了10种次序响应变量模型及其在R中的实现;以住房满意度为例,详细分析了模型的选择和模型的解释。当进行模型比较时,如果多个模型的偏差之差比较小,相应的p值比较大时,或AIC变化不大时,我们往往选择简单模型。因为简单模型参数比较少,损失的自由度也比较少,模型较精简。 展开更多
关键词 累计 相邻分类 连续比 R软件 住房满意度
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经济发展、城镇化对铁矿石需求的影响研究——基于MCP变量选择方法
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作者 马学俊 贾立文 《中国物价》 2015年第7期40-43,共4页
本文基于MCP变量选择方法,研究了城镇人口占总人口的比例、人均GDP、石油净进口量、能源使用量、GDP单位能源消耗、R&D研究人员数量、研发支出占GDP的比例等11个因素对人均铁矿石消费量的影响。结果显示城镇人口占总人口的比例、人... 本文基于MCP变量选择方法,研究了城镇人口占总人口的比例、人均GDP、石油净进口量、能源使用量、GDP单位能源消耗、R&D研究人员数量、研发支出占GDP的比例等11个因素对人均铁矿石消费量的影响。结果显示城镇人口占总人口的比例、人均GDP和第二产业增加值占GDP的比例对人均铁矿石消费量有正向影响,R&D研究人员数量、高科技出口占制成品出口的比例对人均铁矿石消费量有负向影响,其它6个因素对于人均铁矿石消费量均无影响。 展开更多
关键词 新型城镇化 铁矿石需求 变量选择 MCP
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算法推荐对高校主流意识形态的遮蔽作用及其解蔽路径 被引量:2
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作者 马学俊 陈正良 《成都师范学院学报》 2023年第9期1-8,共8页
算法推荐作为适配用户个性化信息需求的技术范式,展现出“伪中立性”,并逐步成为一种新兴的权力形态,无形中影响意识形态工作体系的发展与建构。当前,算法推荐“去中心化”的推荐导向、“泛娱乐化”的内容分发、“过滤气泡”的传播效应... 算法推荐作为适配用户个性化信息需求的技术范式,展现出“伪中立性”,并逐步成为一种新兴的权力形态,无形中影响意识形态工作体系的发展与建构。当前,算法推荐“去中心化”的推荐导向、“泛娱乐化”的内容分发、“过滤气泡”的传播效应等特征,在一定程度上遮蔽了高校主流意识形态的引导和塑造,体现在权威地位消解、传播效果稀释、价值认同弱化等现象。究其原因,在于算法工具理性与价值理性的设计失衡、以流量最大化为目标的内容分发、学生媒介使用意识强而信息鉴别能力弱等方面。为了用主流价值导向驾驭算法,牢牢掌握高校意识形态工作领导权,必须通过强化算法赋能、抓好内容建设、提升学生素养等途径来解蔽算法推荐所引起的消极影响。 展开更多
关键词 算法 算法推荐 意识形态 高等学校 思政教育 “泛娱乐化” 人工智能
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基于R软件的正态性检验的功效比较 被引量:10
9
作者 何凤霞 马学俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第18期17-19,共3页
正态分布是统计学中极其重要的分布,是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现;然后利用Monte Carlo随机模拟的方法,模拟常见的26种非正态分布,比较了9种检验在... 正态分布是统计学中极其重要的分布,是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现;然后利用Monte Carlo随机模拟的方法,模拟常见的26种非正态分布,比较了9种检验在显著性水平为0.05,0.1样本容量为20、100的功效。对于实际正态性检验,建议使用Shapiro、SF、Dago及Pearson检验方法,应该避免仅根据一种检验方法便轻易的作出决策。 展开更多
关键词 正态分布 正态性检验 MONTE CARLO模拟 R
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个人信用评级模型的指标选择方法 被引量:9
10
作者 史小康 马学俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第23期41-43,共3页
目前个人信用评级建模的数据呈现出高维度的特点,其中的无关变量和冗余变量对模型的简洁性、训练时间和预测精度都会产生不利影响,文章利用数据离散化的方法设计了一种新的变量选择方法,将最终被合并为一个区间的变量剔除,最后利用Logis... 目前个人信用评级建模的数据呈现出高维度的特点,其中的无关变量和冗余变量对模型的简洁性、训练时间和预测精度都会产生不利影响,文章利用数据离散化的方法设计了一种新的变量选择方法,将最终被合并为一个区间的变量剔除,最后利用Logistic回归对变量选择前后模型的拟合情况、预测情况和误判概率进行了比较。结果表明这种方法对连续和离散的有序变量都具有良好的筛选作用,可以与目前信用评分中的IV统计量原则、Gini指数原则和卡方检验等离散变量的筛选方法互为补充。 展开更多
关键词 信用评级 指标选择 过滤法
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基于Group MCP Logistic模型的个人信用评价分析 被引量:3
11
作者 胡小宁 何晓群 马学俊 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第8期18-20,共3页
在利用Logistic模型分析个人信用评价问题时,需要进行变量选择。Group MCP不仅可以将相关变量以组为单位进行变量选择,还可以对组内变量进行选择。文章根据个人信贷数据,建立了Group MCP Logistic模型,并与Group Lasso、Group Bridge所... 在利用Logistic模型分析个人信用评价问题时,需要进行变量选择。Group MCP不仅可以将相关变量以组为单位进行变量选择,还可以对组内变量进行选择。文章根据个人信贷数据,建立了Group MCP Logistic模型,并与Group Lasso、Group Bridge所得的结果进行比较,综合考虑模型复杂度和预测正确率,发现根据Group MCP建立的模型效果是最优的。 展开更多
关键词 GroupMCP LOGISTIC模型 个人信用评价 变量选择
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变系数模型的变量选择 被引量:4
12
作者 姚磊 马学俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期10-12,共3页
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCA... 文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO。 展开更多
关键词 变系数模型 LASSO SCAD MCP
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中美页岩气扶持政策梳理和比较研究
13
作者 马学俊 《石油化工技术与经济》 CAS 2023年第6期1-5,35,共6页
从财政补贴、税收减免、投融资激励和技术研发支持等方面对中美两国的页岩气扶持政策进行梳理和比较研究。结果表明:目前中国页岩气补贴政策不够稳定,补贴力度较弱,中美两国页岩气税负基本持平,美国页岩气投融资政策相对成熟,对页岩气... 从财政补贴、税收减免、投融资激励和技术研发支持等方面对中美两国的页岩气扶持政策进行梳理和比较研究。结果表明:目前中国页岩气补贴政策不够稳定,补贴力度较弱,中美两国页岩气税负基本持平,美国页岩气投融资政策相对成熟,对页岩气技术的研发支持力度更大。同时针对中国页岩气扶持政策存在的短板,提出了相应的优化建议。 展开更多
关键词 页岩气 扶持政策 比较研究 优化建议
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美国证券公司柜台市场研究——基于多层次资本市场中的定位视角
14
作者 姚磊 马学俊 姚云飞 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2016年第1期99-105,共7页
美国有着当今世界上层次最为完备、转板最为畅通的多层次资本市场,本文首先分层整理美国资本市场的现状,借以明确证券公司柜台市场在美国多层次资本市场中的基底定位。在此基础上,总结了美国证券公司柜台市场的垄断型做市商报价交易机... 美国有着当今世界上层次最为完备、转板最为畅通的多层次资本市场,本文首先分层整理美国资本市场的现状,借以明确证券公司柜台市场在美国多层次资本市场中的基底定位。在此基础上,总结了美国证券公司柜台市场的垄断型做市商报价交易机制、交易场所分散、产品服务个性化、私募为主等特征。通过剥离出证券公司在其自有柜台市场上开展的具体业务,明确了证券公司柜台市场在美国多层次资本市场中起到扶持中小企业成长实现金融治理、促进证券公司创造新的利润增长等功能。最后结合我国具体情况提出对我国证券公司柜台市场定位发展的四点启示。 展开更多
关键词 证券公司柜台市场 多层次资本市场 定位 中小企业融资
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隐匿物品探测毫米波成像系统的发展现状分析
15
作者 马学俊 《科技风》 2011年第1期227-227,共1页
本文由毫米波本身所具备的优良特性,引出毫米波射频组件在隐身物品山的探测和应用,并就当前隐匿物品毫米波成像系统的发展现状进行分析。在毫米波成像技术的应用上,在总结和肯定当前成像技术的同时,对隐身技术和防身隐身技术提出了更高... 本文由毫米波本身所具备的优良特性,引出毫米波射频组件在隐身物品山的探测和应用,并就当前隐匿物品毫米波成像系统的发展现状进行分析。在毫米波成像技术的应用上,在总结和肯定当前成像技术的同时,对隐身技术和防身隐身技术提出了更高的攻克目标,毫米波成像技术的广泛应用,全面用于检测、监控、修复、校正和适应等自动化、智能化、科学化探测上。 展开更多
关键词 隐匿物品 毫米波 成像系统
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迭代的稳健超高维变量筛选 被引量:2
16
作者 何晓群 马学俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第1期74-76,共3页
特征筛选在统计模型中非常重要。文章基于分位数相关系数提出一种新的迭代稳健模型释放的变量筛选方法,该方法可以有效解决那些与因变量边际关系比较弱,而组合关系比较强的显著自变量的漏选问题。模拟研究比较了迭代确保独立筛选方法... 特征筛选在统计模型中非常重要。文章基于分位数相关系数提出一种新的迭代稳健模型释放的变量筛选方法,该方法可以有效解决那些与因变量边际关系比较弱,而组合关系比较强的显著自变量的漏选问题。模拟研究比较了迭代确保独立筛选方法、迭代确保独立秩筛选方法、迭代距离确保独立筛选方法等。模拟结果印证了提出方法的有效性和灵活性。 展开更多
关键词 分位数相关系数 超高维 模型释放 稳健性
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氢化物发生——无火焰原子吸收分光光度法快速测定水中砷、硒 被引量:13
17
作者 马学俊 于宝坤 +1 位作者 艾铭进 李宝昌 《中国卫生检验杂志》 CAS 1998年第6期352-354,共3页
本法建立了以流动注射氢化物发生器,采用无火焰电加热式原子化器配合原子吸收光度法,快速测定可生成气态氢化物的砷、硒,从而大大提高了分析速度,缩短了检验时间,且水中共存离子对砷、硒的测定基本不干扰。所建立的分析方法准确、... 本法建立了以流动注射氢化物发生器,采用无火焰电加热式原子化器配合原子吸收光度法,快速测定可生成气态氢化物的砷、硒,从而大大提高了分析速度,缩短了检验时间,且水中共存离子对砷、硒的测定基本不干扰。所建立的分析方法准确、简便、快速,特别适用于水中砷、硒的... 展开更多
关键词 分光光度法 测定
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新媒体视域下高校思想政治教育话语的变迁与形塑 被引量:6
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作者 马学俊 《学术探索》 2019年第7期143-149,共7页
新时代新媒体的无限扩散性网状传播机理、主体间对等传播模式及技术新颖全新传播格局为高校思想政治教育话语的展开、实践与深化提供了良好的时代契机,而新媒体时代下话语主体"多元化"、话语内容"偏好化"、话语过程... 新时代新媒体的无限扩散性网状传播机理、主体间对等传播模式及技术新颖全新传播格局为高校思想政治教育话语的展开、实践与深化提供了良好的时代契机,而新媒体时代下话语主体"多元化"、话语内容"偏好化"、话语过程"碎片化"与话语效应"边缘化"等特征引致高校思想政治教育话语体系产生变迁,具体表现为引领力稀释、凝聚力削弱、解释力消解与渗透力弱化。在新媒体这一新场域之中,高校思想政治教育话语要想提升其"思想性、理论性和亲和力、针对性",更好地彰显其时代作用,必须从日渐式微走向主动引领、从文本世界走向生活世界、从工具理性走向价值理性、从现实场域走向虚实融合,在价值引领、言语优化、范式重构、平台完善的基础上完成高校思想政治教育话语的形塑与更始。 展开更多
关键词 新时代 新媒体 高校思想政治教育话语 形塑
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新时代思想政治教育话语的困局与破局探析 被引量:2
19
作者 马学俊 《西北成人教育学院学报》 2019年第4期64-67,99,共5页
作为一种特殊而又复杂的言语符号系统,思想政治教育话语在内容上具有鲜明的意识形态性,其传播过程具有明晰的交互性,同时体现出浓厚的时代性。当前,思想政治教育话语正面临着理念'堕距化'、内容'断裂化'、以及方式'... 作为一种特殊而又复杂的言语符号系统,思想政治教育话语在内容上具有鲜明的意识形态性,其传播过程具有明晰的交互性,同时体现出浓厚的时代性。当前,思想政治教育话语正面临着理念'堕距化'、内容'断裂化'、以及方式'板结化'等发展困局,这些挑战严重制约思想政治教育话语言说的'针对性、实效性、真实性'。为了更好地彰显习总书记所指出的'注意加强话语体系建设',思想政治教育工作者需要重拾话语价值诉求,重构话语言说体系的范式,应着力加强主流价值话语建设,去教条化,实现话语理念时代性转变;拓展宣传媒介力度,创设温情和谐的话语场域,去强力性,实现话语内容生活化转换;利用全国新网络,构筑平等互动的话语平台,去权威化,实现主体间性话语方式转型。 展开更多
关键词 新时代 思想政治教育 话语 困局
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中西结合对马喘症的辨证施治 被引量:1
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作者 马学俊 马正文 《中兽医学杂志》 2016年第4期72-72,共1页
马喘症是马类家畜的一种慢性疾病.也叫慢性支气管炎和慢性肺泡气肿。临床上比较常见.诊治上具有一定的困难。常因治疗方法不当或不及时,而延误病情,造成一定的损失。为此笔者在长期的基层临床疾病诊治实践工作中.对该病的发病机理... 马喘症是马类家畜的一种慢性疾病.也叫慢性支气管炎和慢性肺泡气肿。临床上比较常见.诊治上具有一定的困难。常因治疗方法不当或不及时,而延误病情,造成一定的损失。为此笔者在长期的基层临床疾病诊治实践工作中.对该病的发病机理、发病过程、诊断治疗、疾病预防措施等方面.查阅了一些资料,积累了一些微不足道的方法和经验。 展开更多
关键词 辨证施治 中西结合 喘症 慢性支气管炎 疾病诊治 诊断治疗 慢性疾病 马类家畜
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