基于噪声点检测的中值滤波方法

提出了一种基于DS证据理论的滤波方法,用于去除两种类型的脉冲噪声,这种新的滤波方法由检测和滤波两部分组成。首先获得证据,并用窗中的信息定义集合函数;然后用决定规则来判定噪声是否存在。最后在滤波过程中,对检测到的噪声点用本文中的滤波方法进行处理,而好的象素点保持不变,这就避免了对非噪声象素点的破坏。从实验结果中可以看到,本文的方法对固定值和随机值的脉冲噪声都能有效抑制,并且可以保留图像细节。

一种有效去除脉冲噪声的新方法

提出了一种新的滤波方法。首先从原噪声图像和其中值滤波图像得到细节图像。通过使用一种新的噪声检测方法得到另一幅图像,使其只保留细节图像中的噪声。通过这个图像,可以更加准确地检测出污染图像中的噪声。对噪声图像中的每个像素,相应滤波器输出为原像素灰度值和窗中像素中值的线性组合。当前像素是一个脉冲的可能性越大,滤波过程中对它改变的就越多。与其它的中值类滤波方法相比,该方法不仅可以有效地去除噪声,而且更好地保留了图像细节。

基于迭代最小二乘的点云法向量估计方法

针对传统方法在三维点云边缘或细节特征处法向量估计不准确的问题,采用主成分分析、层次聚类和迭代最小二乘法对点云法向量进行估计。通过主成分分析实现点云初始法向量的计算;使用高斯映射和层次聚类算法计算点云中各点的特征系数;利用迭代最小二乘法对初始法向量进行调整。实验结果表明,基于迭代最小二乘的法向量估计方法能对具有边缘或细节特征的三维点云的法向量进行有效估计,能够降低估计结果的根均方误差和估计错误的点的数量,而且可以有效地抑制外点噪声的影响。

浅析战后国民政府对伪币的处理

抗日战争时期,日本在沦陷区内,利用其扶植的汉奸政权发行大量伪币。抗战胜利后,面对收复区内伪币肆虐泛滥的局面,国民政府为维持其有效的统治,加强对社会的控制力,发展经济,及时处理了伪币问题。然由于其措施存在种种不当之处,结果造成伪币处理上的失败。

语言中的政治:台湾光复初期的国语运动

语言是一个民族认同的工具。台湾光复初期,国民政府大力推行国语运动,以期消除日语影响,弘扬民族文化。推行之始,因筹划得当,激发了民众学习国语的热情。但由于执行者急功近利,一味地追求速度,更有甚者,强制性地将语言与政治结合,将语言视为身份的象征,加剧了台湾民众与大陆入台者的政治对立,导致"国语热"逐渐沉寂,未能达到预期效果。

基于Web的智能答疑系统的设计和实现

随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一。如何在Internet环境下设计具有自动答疑功能的网络自动答疑系统,成为当前智能教学研究的热点。目前国内外在这方面做的工作主要集中在如何提高系统的智能方面。文章通过应用模糊数学和双向最大匹配算法于网络答疑系统中,提出了一种高智能的答疑系统。

历史教学的学生主体性与课堂趣味性

作为“副科”的历史，传统课堂主要以穿插故事的方式吸引学生。然而新课程改革推行以来，教学活动日益强调学生的主体性，《普通高中历史课程标准（实验）》中明确指出：“倡导学生主动学习，在多样化、开放式的学习环境中，充分发挥学生的主体性、积极性与参与性，培养探究历史问题的能力和实事求是的科学态度，提高创新意识和实践能力。”。那么，在学生时间有限、知识较为匮乏的情况下，如何将课堂趣味性与学生主体性在历史教学中有效结合起来，这是当前历史教师遇到的一大问题。

重评李鸿章——以《马关条约》的签订为中心

李鸿章是晚清历史上的一位重要人物,历来对其褒贬不一。有称其为"晚清重臣"、"出色外交家"者,也有称其为"卖国贼"者,而其"卖国贼"称号的获得与他签订《马关条约》有莫大关系。本文试图以《马关条约》的签订为中心,从历史微观处着眼,探寻一个真实的李鸿章,给其以客观、公正的评价。

基于改进K-means的羊体点云分割方法

【目的】针对具有复杂背景的羊体点云图像利用传统点云分割方法导致分割效果不准确的问题,探究采用一种改进的K-means点云分割方法对其进行分割的准确性。【方法】首先,试验根据羊体图像的点云数据特征,对三维空间中的点云坐标及点云间的空间距离进行重新定义。其次,为新定义的三维点云间距离引入曲率调整参数,通过对羊体曲率信息的调整,进而约束三维空间中点云间的距离。最后,为避免传统K-means分割算法随机选择初始聚类中心导致的分割结果不稳定且分割效果不准确的缺陷,选择主曲率最大的前K个点作为初始聚类中心。【结果】试验通过调节曲率约束调整参数的值,实现了羊体点云数据曲率变化显著区域的精准分割。利用曲率排序选取初始聚类中心,保证了分割结果的唯一性,提高分割结果的准确性。【结论】改进的Kmeans点云分割方法能有效地对羊体点云数据进行分割,且分割结果具有稳定性,为后续无接触羊体测点识别提供试验依据。

基于层次聚类的三维点云特征点检测算法

针对传统方法对点云中的细节特征不能准确检测,无法反映物体的真实信息的问题,提出了一种基于层次聚类算法的点云特征点检测方法。使用最小生成树结合深度优先遍历算法,对点云中各点与其邻域点所形成三角形的法向量方向进行调整;使用法向量的高斯隐射检测出点云模型中的非特征点和候选特征点;对于候选特征点使用层次聚类算法判断其是否为特征点。试验结果表明,基于层次聚类的点云特征点检测算法可准确地检测出散乱点云数据中位于特征区域内的特征点,对细节不明显的特征点也可进行有效检测。研究方法对Sheep、Fandisk、Bunny和Dragon 4种点云模型检测的特征点数量分别为810、933、2 955、3 941个,多于其他特征点检测方法。

早期营养风险预警系统改善鼻咽癌放疗患者营养状况效果研究

目的研究早期营养风险预警系统对营养高危放疗期间鼻咽癌患者的营养改善效果。方法选择NRS2002营养风险评分≥3分接受放疗的鼻咽癌患者106例,随机分为对照组和观察组,每组53例。对照组给予常规营养宣教和饮食指导,观察组通过早期营养风险预警系统实现电子化营养筛查、评估、会诊、追踪和质控全程风险管理。比较2组患者放疗后体重降低率、主观整体营养状况量表(scored patient-generated subjective global assessment,PG-SGA)评分、血液营养指标(包括白蛋白、血红蛋白、白细胞)、生命质量[采用生命质量测定量表(functional assessment of cancer therapy-G,FACT-G)评估]。结果放疗后,观察组体重降低>5%的患者例数均少于对照组(P<0.05)。观察组PG-SGA评分优于对照组(P<0.05)。2组白蛋白、血红蛋白、白细胞水平低于放疗前,干预组白蛋白、血红蛋白、白细胞水平高于对照组(P<0.05)。观察组FACT-G的生理状况、社会/家庭状况、情感状况、功能状况得分均高于对照组(P<0.05)。结论对营养高风险的鼻咽癌放疗患者实施基于早期营养风险预警系统干预,能减缓血液营养指标的降低,改善营养不良状况,提高生命质量。

基于特征匹配的羊体点云配准方法

针对点云配准算法易受噪声、体外孤点以及采样率影响的问题,采用形状指数关键点检测方法、最近邻距离比法和迭代最近点算法,基于三维点云对羊体点云配准方法进行研究。结果表明:1)使用协方差矩阵特征描述子能对形状指数方法检测的关键点进行描述;2)基于特征匹配的配准方法能对不同视角的羊体点云进行配准,最大均方根误差为0.024 1;3)对于含有噪声、体外孤点或较低采样率的不同类型的羊体点云模型,配准的最大均方根误差为0.023 8。试验证明基于特征匹配的配准方法能准确地对羊体点云进行配准,并且不受噪声、体外孤点以及采样率的影响。

阻断循环肿瘤细胞免疫检查点HLA-E:CD94-NKG2A抑制肿瘤转移

肿瘤细胞的转移扩散是癌症相关死亡的主要原因.从原发灶肿瘤脱落的循环肿瘤细胞(circulating tumor cells,CTCs)被认为是肿瘤远端转移的“种子”[1].阐明肿瘤细胞转移扩散的潜在机制、开发针对肿瘤转移“种子”细胞的新型治疗策略对抑制肿瘤转移具有重要意义.近年来,随着人们对肿瘤免疫逃逸的认知,实体肿瘤原发或转移灶肿瘤微环境中肿瘤细胞与不同类型的免疫细胞之间的免疫检查点分子已经得到了广泛的研究,并被应用于肿瘤的临床治疗.其中,以PD-1/PD-L1和CTLA4为代表的免疫检查点阻断疗法彻底改变了多种癌症的治疗模式[2,3].由于血液循环是肿瘤细胞从原发灶向远端转移的主要途径[4],研究CTCs与血液中免疫细胞之间的相互作用可能提供一种通过激活宿主免疫系统来阻断转移的策略.然而,目前关于CTCs在血液中如何逃脱宿主免疫监视的机制尚不清楚,也缺乏有效的抑制CTCs转移扩散的治疗方案.

基于图像的羊体尺参数测点检测方法的研究

为了解决羊体尺参数测量中存在的测量困难、应激反应、人畜共患病等问题,寻找体尺参数测点显得尤为重要。试验基于图像对测点检测开展研究。首先,通过多尺度Retinex算法增强羊体图像;然后,利用图割算法识别羊体信息,并优化羊体轮廓;接着,提取羊体的包围盒,并划分为相等的4个区域,依据测点特征依次寻找7个测点;最后,基于测点计算羊体长、体高、臀高、胸深等4个参数。结果表明:体长、体高、臀高、胸深的相对误差分别为2.10%、2.05%、1.70%、0.81%,精度较高。这说明试验方法能够克服传统中存在的测量问题,实现零接触的羊体尺参数的获取,为羊生长发育及评估提供了可靠、快速和精准的信息。

基于改进区域生长法的羊体点云分割及体尺参数测量

针对传统羊体尺测量中测量耗时、应激大的问题,采用主成分分析、随机采样一致性算法和改进的区域生长法,基于三维点云对羊体尺参数测量进行研究。结果表明:1)使用主成分分析和随机采样一致性算法能计算羊体点云的法向量和曲率;2)改进的区域生长法能准确地分割出羊体区域,并且避免了外点的干扰;3)在羊体点云数据上选取体尺测点,计算羊体长、体高、臀高、胸深体尺参数,并与实测值比较,4种体尺参数的最大相对误差为2.36%,测量精度较高。试验证明改进的区域生长法能准确地对羊体点云进行分割,依据选取的体尺测点,能够实现羊体尺参数的无接触测量。

基于RANSAC算法的改进特征匹配方法研究

为了提高图像特征点匹配的速度和准确性,提出基于RANSAC算法的极线约束特征匹配算法。首先,将特征点进行规范化处理,并拟选取8个特征点对,利用RANSAC方法计算出包含内点最多的基础矩阵,并优化基础矩阵;接着,求取极线方程,通过最小对极距离准则来寻找准确的匹配点,若匹配点和待匹配点到对应的极线距离小于阈值,且两距离之最小,该点保留,否则删除。最后,从匹配率、误匹配率两方面来分析提出的算法性能,并从计算准确性和适应性方面验证算法。实验结果表明,该方法的正确匹配率为98.18%,距离的平均相对误差为0.082 3%。

反思“文革”——以政治民主化为中心

“文革”是党和国家历史上的沉痛的灾难，每每提及，总是让人感觉阵阵隐痛。我们不能因此而故意将其遗忘，相反，应该时时回首、反思“文革”，不是为了批判历史、积累怨言，而是“前事不忘后事之师”，它对我们今天有重要的借鉴意义，本文拟以政治民主化为中心，考察“文革”对政治民主的破坏以及对今天的借鉴意义。

国民政府逮捕汉奸记

抗日战争期间，汉奸辈出，给中国的对日作战带来了极大的困难。抗战胜利后，国民政府为顺应民意，维持有效统治，着手准备对汉奸的审判工作。而逮捕汉奸则是此项工作的开幕曲。由于汉奸数量庞大，存在范围广泛，使得逮捕方式也多种多样。

加权基因共表达网络分析在鉴定卵巢癌干细胞特性关键基因的应用

目的探讨关键干细胞特性基因在卵巢癌的诊断和治疗中的意义。方法加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法筛选出关键模块和基因;基因集富集分析(GSEA)和单细胞测序数据分析关键基因上调组高表达的信号通路;pRRophetic预测卵巢癌的化疗药物的敏感性;流式细胞术检测SKOV3细胞和肿瘤干细胞中CD44及CD117的表达情况;实时荧光定量(qRT)-PCR证实关键基因在卵巢癌干细胞中的表达;GeneMANIA分析鉴定出核心基因。结果WGCNA结果显示在转录水平上筛选出15个关键基因,其在多种肿瘤中高表达,参与细胞周期、DNA修复、E2靶点和G2M检查点通路,且与化疗药物敏感性有显著的关联性。CD44+CD117+细胞在SKOV3细胞和卵巢癌干细胞中的比例分别为(1.20±0.34)%、(37.17±1.80)%,差异有统计学意义(P<0.05)。qRT-PCR证实WGCNA结果中7个关键基因(BUB1、CDC20、CCNB2、DLGAP5、KIF4A、NEK2、NUSAP1)在卵巢癌干细胞中高表达,并且BUB1可能起着核心的作用。结论本研究通过构建基因共表达网络筛选出7个干细胞特性关键基因,尤其是BUB1,可能成为潜在的卵巢癌基因生物标志物。