人工智能及其在医疗领域中的应用现状

近年来,医学在现代影像学、互联网、计算机科学等多种学科的帮助下取得了极大进展,多学科交叉的医疗模式越来越受到人们重视[1]。其中,人工智能(AI)在医学中的应用如雨后春笋般蓬勃成长。AI是由McCarthy等于1956年在美国达特茅斯学院的首次人工智能研讨会中提出的概念,后由NILSSON [2]定义为“通过模拟人类的方式,记录、积累再现和运用知识的学科”。AI综合了计算机工程、控制论、神经科学、心理学、哲学、数学、经济学、语言学等多个学科[3],同时也广泛活跃于众多领域(机器人、专家系统、图像识别、医学诊断、自然语言理解等),并已取得诸多重要成果。本文主要就AI在医疗领域中的应用前沿进行简单综述,并主要讨论以基于机器学习(ML)的专家系统为主导的图像识别和临床决策。