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人工智能及其在医疗领域中的应用现状
被引量:
5
1
作者
李康悦(综述)
马宁
(
审校
)
《现代医药卫生》
2019年第12期1823-1826,共4页
近年来,医学在现代影像学、互联网、计算机科学等多种学科的帮助下取得了极大进展,多学科交叉的医疗模式越来越受到人们重视[1]。其中,人工智能(AI)在医学中的应用如雨后春笋般蓬勃成长。AI是由McCarthy等于1956年在美国达特茅斯学院的...
近年来,医学在现代影像学、互联网、计算机科学等多种学科的帮助下取得了极大进展,多学科交叉的医疗模式越来越受到人们重视[1]。其中,人工智能(AI)在医学中的应用如雨后春笋般蓬勃成长。AI是由McCarthy等于1956年在美国达特茅斯学院的首次人工智能研讨会中提出的概念,后由NILSSON [2]定义为“通过模拟人类的方式,记录、积累再现和运用知识的学科”。AI综合了计算机工程、控制论、神经科学、心理学、哲学、数学、经济学、语言学等多个学科[3],同时也广泛活跃于众多领域(机器人、专家系统、图像识别、医学诊断、自然语言理解等),并已取得诸多重要成果。本文主要就AI在医疗领域中的应用前沿进行简单综述,并主要讨论以基于机器学习(ML)的专家系统为主导的图像识别和临床决策。
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关键词
人工智能
医疗
机器学习
专家系统
图像分析
临床决策
综述
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职称材料
题名
人工智能及其在医疗领域中的应用现状
被引量:
5
1
作者
李康悦(综述)
马宁
(
审校
)
机构
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院神经介入中心
出处
《现代医药卫生》
2019年第12期1823-1826,共4页
文摘
近年来,医学在现代影像学、互联网、计算机科学等多种学科的帮助下取得了极大进展,多学科交叉的医疗模式越来越受到人们重视[1]。其中,人工智能(AI)在医学中的应用如雨后春笋般蓬勃成长。AI是由McCarthy等于1956年在美国达特茅斯学院的首次人工智能研讨会中提出的概念,后由NILSSON [2]定义为“通过模拟人类的方式,记录、积累再现和运用知识的学科”。AI综合了计算机工程、控制论、神经科学、心理学、哲学、数学、经济学、语言学等多个学科[3],同时也广泛活跃于众多领域(机器人、专家系统、图像识别、医学诊断、自然语言理解等),并已取得诸多重要成果。本文主要就AI在医疗领域中的应用前沿进行简单综述,并主要讨论以基于机器学习(ML)的专家系统为主导的图像识别和临床决策。
关键词
人工智能
医疗
机器学习
专家系统
图像分析
临床决策
综述
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH789 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能及其在医疗领域中的应用现状
李康悦(综述)
马宁
(
审校
)
《现代医药卫生》
2019
5
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职称材料
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