大规模同质不良资产组合回收率定价研究

处置不良资产是我国金融业改革和发展的重要问题,大规模批量处置不良贷款是处置不良资产的首选方法之一.不良贷款组合的回收率分布,是不良贷款组合定价的基础.针对不良贷款回收率的双峰分布特性,将不良贷款分为低峰回收贷款和高峰回收贷款,证明了不良贷款组合的回收率收敛于低峰回收率和高峰回收率的条件期望之和.基于信用风险结构模型,进一步证明了高峰回收率条件期望的正态逆变换与低峰回收比率的正态逆变换之间存在线性关系.由于对低峰回收贷款易于判断,很容易估计低峰回收比率,因而可以通过线性回归估计出高峰回收率条件期望,这样就给出了不良贷款组合的整体回收率估计模型.基于这一模型,还给出了估计不良贷款回收率的分位数的计算方法,该方法实际上是VaR方法的推广.

ABC-BP风力发电机组短期功率预测方法

稳定可控的风力发电系统是风力资源开发利用的核心,提出一种基于人工蜂群-神经网络算法(artificial bee colony-back propagation,ABC-BP)的风力发电机短期功率预测方法,进一步提高短期风电功率预测的准确性。针对现有短期功率预测方法中遇到的收敛速度慢、局部最优等缺陷,结合ABC人工蜂群算法,提出改进ABC-BP算法。在对其数学模型收敛性证明的基础上,采用实际风电数据进行仿真验证,并通过模拟风力发电平台,进行实验,实验结果表明,预测数据达到实验要求,所提出的改进算法模型是可行的。改进ABC-BP算法应用于风力发电机监测系统中,为降低风电系统运维成本、提高监测效率提供一种有效解决方案。

非小细胞肺癌患者区域淋巴结LUNX基因表达及其临床意义

目的:探讨人类肺组织特异性X蛋白(lung-specific X protein,LUNX)的基因诊断在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)微转移中的临床意义。方法:随机收集43例临床非小细胞肺癌患者作为实验组,同时随机收集15例良性肺部病变患者作为对照组。通过反转录-聚合酶链式反应(reverse transcriptase-polymerase chain reaction,RT-PCR)方法检测人类LUNX的靶基因的mRNA在实验组和对照组患者淋巴结中的表达,并与患者相对应的临床病理资料进行相关性分析。结果:LUNX mRNA在两组患者的肺组织及肿块中均为阳性表达;实验组43例患者的87枚淋巴结中有33枚(37.93%)有LUNX mRNA表达,对照组15例肺部良性病变患者的26枚淋巴结中有2枚(7.69%)表达LUNX mRNA,两组比较差异有统计学意义(P(0.05)。LUNX mRNA淋巴结表达阳性与肺癌患者病理类型、细胞分化程度、临床分期有密切关系(r=0.660,0.500,0.460;P=0.011,0.017,0.021);而与患者性别、年龄、吸烟史,以及血清肺癌4项肿瘤标志物(CEA,CA125,NSE和CYFRA211)无明显关系(r=0.230,0.235,0.180,0.354;P=0.739,0.714,0.773,0.125)。结论:与传统的病理切片检查判断NSCLC淋巴结微转移相比,RT-PCR检测肺癌患者淋巴结LUNX mRNA的表达有较高的敏感性。LUNX mRNA的表达是检测肺癌微转移的一个有价值的指标,可为制定治疗方案和评估预后提供重要参考依据。

即时通讯软件文件传输审计系统的研究与实现

已有的网络行为审计软件没有针对即时通讯软件(IM)的文件传输记录模块。通过搭建协议分析环境,根据主流即时通讯软件通信数据明文传输的特点,利用网络捕包工具,并采用逆推方法,对多种即时通讯软件(IM)(QQ,Fetion,MSN和雅虎通等)文件传输协议进行深入分析,设计并实现一个IM文件传输审计系统(FAudit)。FAudit系统基于Libpcap库捕获数据包,提取应用层数据,应用特有的文件重组算法,通过计算网络数据包的ACK和SEQ数,对数据包进行过滤、排序、解压、重组和写入,最后还原出用户传输的文件。测试结果表明:FAudit系统可在不同网络环境特别是网络环境突变、网络状况异常恶劣的情况下,有效地审计各类IM传输的各种类型(DOC,PDF,TXT和视频等)和大小的文件,同时还可解决即时通讯软件版本升级带来的系统升级问题。

偶氮染料活性黑5脱色菌的分离鉴定及特性研究

通过对西安市某污水处理厂活性泥的分离得到偶氮染料活性黑5的脱色菌株EWA2,经过生化试验和16S r DNA同源性比对分析,鉴定为奇异变形杆菌(Proteus mirabilis)。该菌在LB液体培养基中48 h内对300 mg/L以下的活性黑5脱色率高达94.7%~99.9%。在活性黑5模拟废水中,菌株EWA2可利用羧甲基纤维素钠和葡萄糖作为碳源显著提高对活性黑5的脱色率,在8%Na Cl条件下48 h内对活性黑5的脱色率达83.6%。该菌主要通过生物降解途径实现对活性黑5的脱色,降解产物的吸收峰位于近紫外光区。

渐增NaCl对印染废水处理系统活性污泥微生物的影响

为了阐明在印染废水循环过程中积累的无机盐对生物处理系统的影响,本研究通过NaCl渐增实验研究了印染废水处理系统中活性污泥微生物的耐盐特性,并采用Biolog技术研究了Na Cl浓度逐渐升高过程中活性污泥微生物的代谢特征和多样性变化。结果表明,进水NaCl浓度逐渐升高会减少微生物的多样性,抑制微生物的活性,削弱其对酸类和酯类的利用能力。

通航飞行计划申请受理系统的设计与实现

为高效完成通用航空飞行计划申请过程中飞行计划的受理、审核、存储、报批等工作,提出一种通航飞行计划申请受理系统的设计与实现方法。根据通用航空的特点,采用基于数据库的状态管理法管理飞行计划申请受理流程中各环节的工作,采用差异化的状态循环图分别处理审批和报备这两类适用于不同类型空域的飞行计划,利用专门的接口层处理互联网、短信、电话、传真和柜台等多种方式的灵活受理和反馈。测试结果表明,采用该方法设计和实现的通航飞行计划申请受理系统能够满足通航飞行计划申请过程中的各项需求。

序贯分析法在评价具有显著个体变异临床指标中的应用

目的:对国家Ⅰ类新药心肌肽素的心脏保护作用进行再评价。方法:采用成组序贯分析法中的三角形作图法,对心肌肽素Ⅲ期临床试验结果进行再分析。结果:496例行心脏瓣膜替换术和搭桥的患者随机进入试验。试验组322例,平均年龄(48．43±11．39)岁,服心肌肽素;对照组174例,平均年龄(50．44±11．47)岁,服极化液。成组序贯分析法结果显示,试验组疗效显著优于对照组。结论:对于具有较大变异的疗效指标,序贯分析法可能优于临床试验疗效分析常用的协方差分析法,同时还可大大节约样本量和试验时间。

MS-TDS协议加速策略的研究与实现

针对MS-SQL TDS协议在应用过程中存在的延迟高、体验差的缺陷,通过搭建协议分析环境,对TDS消息类型和传输流程进行分析,提出结合数据预取、流量控制和内存池技术的TDS加速策略,并在双边网关上设计实现1个TDS加速系统Ac TDS。研究结果表明:Ac TDS可在不同网络环境特别是网络环境突变、网络状况异常恶劣的情况下能有效地对TDS进行加速,加速比可达7倍。

一种基于改进GWO算法的风-光-储联合系统优化调度方法

当前,风电、光伏等可再生能源逐渐取代火电,同时也为电网带来了较强的不确定性。为了解决该问题,需要对电网进行调度补偿。风能、光能等可再生能源在并入电力系统时易产生较大波动。通过建立风-光-储联合系统数学模型,并应用改进GWO算法求解模型,可以减少风-光发电并网时对系统的冲击。文章提出了基于改进GWO算法的风-光-储联合系统优化调度方法,并验证了方法的可行性。

利用导数研究常见四类不等式问题

不等式问题是高考数学中的必考题型,常结合函数进行命题,涉及的知识点多、综合性强、难度大.文章以四类常见的不等式问题为例,分析并总结了如何利用导数求解这类问题.

综合运用函数性质解高中函数竞赛题例析

函数是高中数学的主线,贯穿整个高中阶段.函数的性质是学习函数的重要内容之一,同时也是高考和竞赛中的热点,国内外各级各类的数学竞赛都常以两种及以上函数性质作为背景进行出题,综合运用函数性质对解数学竞赛题至关重要.文章结合近年来高中数学联赛及各省预赛中的五种常见函数题型,对综合运用函数性质解函数竞赛题进行探讨.

深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型在铸件表面缺陷检测中的应用研究

针对传统铸件表面缺陷检测方法不能进行分类检测、检测效率低以及检测精度低等问题,提出了一种深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型,将其应用于铸件表面缺陷检测中,实现缺陷的精确识别和分类。选择裂纹、气孔和缩松3种常见缺陷作为研究对象,使用Labelme图像标注工具对铸件表面缺陷图像进行了标注,生成数据集。同时,运用PyTorch深度学习框架搭建Mask R-CNN模型,利用深度迁移学习的网络自适应策略优化模型的泛化能力。通过主干特征提取网络对输入的图形数据进行全图特征提取;采用区域建议网络(Regional Proposal Network,RPN)生成区域建议框;利用RoI Align获取感兴趣区域,通过分类、回归网络分别进行分类、回归,同时进行掩膜生成;在铸件表面缺陷检测平台上进行验证实验,并与其他深度学习检测方法进行对比。实验结果表明,优化后的Mask R-CNN模型整体性能优于原Mask R-CNN模型、Faster R-CNN模型和YOLO v3模型,能准确检测出常见的铸件表面缺陷,平均检测精度mAP达到92%,对铸件表面缺陷检测领域有较好的研究应用价值。

结构性信用产品定价模型研究

结构性信用产品已成为我国固定收益投资的重要投资品种,近期信用违约掉期产品在我国的问世,更标志着信用衍生产品进入了新的纪元,合理、恰当地给各类结构性信用产品定价迫在眉睫。本文利用t-Copula和Guass-Copula模型,分别采取蒙特卡罗和HW半解析法,并基于中国不良资产违约率数据,构建了违约实现时间服从Gamma分布的结构性信用产品的定价模型,并利用国内若干银行资产证券化产品的真实数据进行了实证分析,得到其高级别、中级别和较低级别的发行利率定价,并与实际发行价格近似。通过实证结果,进一步探讨了结构性信用产品合理的定价方式,为我国今后信用衍生产品的定价奠定基础。

适量运动在不同领域中的评价与应用综述

适量运动是指参与运动者按其健康、体力、心血管机能状况、生活环境条件、运动爱好等个体特点，选择适宜的运动种类、时间、强度及频率并结合运动中的注意事项，进行的运动。所以评价运动的强度、时间、及频率的指标成为评价适量运动的关键指标。如何选择具体的针对不同人群选择不同的适当的评价指标，以及有关适量运动的方法都能和哪些领域的问题相结合进行研究及新兴研究成为本文重点阐述的内容。

基于优化深度学习的电动桥铸件表面瑕疵识别方法

针对传统电动桥铸件瑕疵检测方法普遍存在效率低、检测精度低、人工成本高等问题,文章将优化深度学习方法应用于铸件表面瑕疵检测中,实现瑕疵自主精确检测识别。依据铸造厂待检测铸件表面特征,对铸件图像进行了前期图像预处理;同时,基于优化网络模型结构,采用残差网络(Res-Net)与特征金字塔网络(FPN)构成的骨干结构,进行全图特征提取;采用区域建议网络(RPN)生成大量特征建议区域,经非极大值抑制(NMS)处理后,分别输入全连接层与全卷积完成检测任务;运用TensorFlow深度学习框架搭建模型,并采用迁移学习提高模型的泛化能力,实验结果显示,优化后的模型整体性能优于原始模型。

建筑电气工程质量管理措施浅析

近些年来,随着建筑物的服务功能不断增加和扩大,提高了建筑电气化、自动化、智能化的标准,这就使得建筑电气专业在建设工程中的复杂程度越来越大,对电气系统的质量要求也越来越高。建筑电气工程的质量,对于建筑工程的使用功能、竣工后运行的安全可靠程度、投资效益的体现等都起着举足轻重的作用,对于一项建筑电气工程而言,从开工到竣工,施工现场质量管理工作自始至终都起着至关重要的作用。为此,本文结合实践工作经验,对确保高层建筑电气工程的质量提出了几条有效的措施。

建筑电气安装过程中常见问题的若干思考

随着我国经济的飞速发展,能源问题被提到越来越重要的地位。建筑的供配电系统的节能降耗问题则更显得重要。我国大约有建筑面积五百多亿平方米,能源消耗比世界平均水平高出1-2倍,而电气建筑部分的能源消耗更是明显,因此,降低建筑电气节的能源消耗是大势所趋。但是电气建筑节能是一项技术性很强,影响因子复杂的工程。所以,电气工程师应对所负责的电气工程质量具有高度负责的责任心,充分应用自己的专业水平深入、细致的搞好电气工程的技术、质量、进度、签证、安全等管理工作,同时,建筑的电气安装要符合节能的需要。为此,在结合多年工程实践的基础上,笔者对电气安装工程中有关的质量问题提出一些预防措施,与同行们共同探讨。

“双一流”学科建设评估体系初探——基于学术表现的综合评估指数构建

现行学科评估体系对学科建设和评价起到了一定的作用,但存在对指数的不确定性关注不足等问题,从而影响其客观公正性。本文基于国内外有关学科评估的七大体系,提出了我国学科综合学术能力评估的指数体系,并依据项目反应理论,运用贝叶斯估计方法进行指数建构,以利辨析不同构成指标的区分度(贡献度),并将测量的不确定性纳入考量之中,从而更好地反映不同机构之间学科综合学术能力的发展水平。

火电厂汽轮机安全监视系统调试方法探析

在新形势下,我国经济高速发展,我国火电厂的规模也在不断扩大。汽轮机能够有效将蒸汽力量转换为机械设备的动能,提高火电厂的工作效率。简要概述了火电厂汽轮机安全监视系统调试的前期准备事项,并详细介绍了调试步骤和调试过程中的常见问题。火电厂的工作人员必须熟练掌握安全监视系统的调试方法,对汽轮机的工作状态进行实时监控,充分发挥火电厂汽轮机的功能,完成火电厂的工作任务。