基于HYDRUS模型的葵花田土壤水药运移模拟研究

为掌握不同施用量的除草剂在土壤中的残留情况,通过开展田间试验,结合HYDRUS模型对河套灌区葵花田土壤含水率、草甘膦和高效氟吡甲禾灵的运移过程进行模拟,探究不同施用量的草甘膦和高效氟吡甲禾灵在土壤中的运移规律。结果表明:不同施用量处理的草甘膦和高效氟吡甲禾灵主要分布在0~5 cm和5~10 cm土层,0~5 cm土层的残留量较多;施药后7 d, 0~5 cm土层草甘膦和高效氟吡甲禾灵的残留量分别减少71.0%~75.8%和94.7%~94.9%,5~10 cm土层草甘膦和高效氟吡甲禾灵的残留量分别减少48.0%~50.0%和86.2%~89.9%;施药后21 d,土壤和地下水中均未检测到草甘膦和高效氟吡甲禾灵。由HYDRUS模型模拟结果可知,土壤含水率、草甘膦和高效氟吡甲禾灵残留量的模拟值与田间实测值吻合度较高,该模型能够用于模拟葵花田土壤水分分布特征和除草剂的运移规律。

基于BP神经网络的RSSI测距优化算法

基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距的研究和应用领域很广泛,一直是物联网研究的热点.为降低传统基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的RSSI测距误差,文中提出一种基于K-means聚类算法对样本数据进行预处理的BP神经网络测距算法,来解决由于RSSI值衰减程度不同引起的不同距离区间RSSI值和真实距离之间映射关系不均匀的问题.将K-means聚类算法应用于BP神经网络模型中,对样本数据进行距离区间划分,然后将已经分类好的数据分别输入BP神经网络建立网络模型并进行实验仿真.结果显示:传统基于BP神经网络的RSSI测距算法的均方根误差为1.4257 m;而经过K-means算法改进后的BP神经网络测距算法的均方根误差为1.2887 m,降低了测距误差,并优化了目标RSSI值与真实距离的映射关系.

基于改进粒子群算法在煤矿安全预警中的研究

煤矿安全预警及决策任务部署在云端已成为一种趋势,云资源和监测预警任务的动态异构性,导致任务调度是云计算系统中的一个急需解决的问题。煤矿安全预警决策中需要实现最小化任务执行时间,提出一种基于种群分类的粒子群任务调度算法,提高算法的收敛精度,并建立煤矿云平台的任务调度模型,以优化任务的执行时间。实验结果表明,该算法在解决任务调度过程中与传统粒子群算法相比将执行时间提高7.13%,从而提升煤矿安全预警能力。

财政税收体制改革对大型国有企业的相关影响探讨

随着我国社会经济的不断发展,各项体制也在不断的创新,改革以及完善,财政税收体制也不例外。财政税收是财务管理的主要组成部分,财务管理关系到国家的长久发展,应该对财政税收进行明确的划分和税率的调整配置,提高工作效率。经过长期的探索,我国的财务管理体系已经取得了很明显的成就,但是随着社会的进步,暴露出来很多问题,这些问题在一定程度上阻碍了大型国有企业的发展,影响了我国人民整体生活水平。因此,大型国有企业需要进行财政税收体制改革。本文从财政税收管理体制的现状进行分析,提出了相应的财政税收体制改革方案。

变电运维中红外测温技术的应用研究

红外测温技术是现代的一种新型的测温技术,很多工业生产中和部分商业在做活动时都会使用红外测温技术,其优点多,应用广泛。而变电运维中红外测温技术的应用,可在实现电力系统不停电、不碰触的条件下检查清楚设备发热的程度,本文中对变电运维中红外测温技术的应用做了几点探讨,仅供参考。

欲穷千里目 科技胜层楼——北京网动科技开辟建筑监控新蓝海

建筑行业是关乎国计民生的重要支柱行业，在经历了多年发展后，迫切需要将科技创新与管理相结合以充分适应市场需求。特别是近年来房价飞涨、奥运申办、世博开园，各项铁路、公路、城市基础设施等众多的建设项目不断开工也让建筑行业迎来了一个新的发展机遇。黄金时期的当下，稳抓机遇、飞速发展成为众多建筑商的共识。广阔的市场昭示着机遇的同时也催生着竞争。采用先进手段提高自己的工作效率，增强企业的竞争力成为行业内所达成的共识。

试论文化艺术事业单位财务管理中的问题及其建议

财务管理一直是事业单位管理工作的重点。探讨文化事业单位财务管理中的问题及其建议,能够促进文化艺术事业单位财务管理水平的不断提升。本文从我国文化事业单位财务管理中面临的问题出发,探讨了深化文化事业单位财务管理改革的措施。为文化艺术事业单位加强财务管理提供参考。

谈财会人员的职业道德建设

随着社会主义现代化事业的发展,会计工作发挥着越来越重要的作用.为适应市场经济的需要,培养和造就大批合格的会计人员是当务之急,会计人员是会计工作的主要承担者,其素质的高低直接关系到会计工作的质量,会计人员后续教育是提高会计人员自身素质的有效途径.