气象条件对心脑血管疾病的影响研究进展

综述了国内外利用流行病学和动物实验研究气象对心脑血管疾病影响的研究进展,并且从不同的天气形势和天气过程着手,总结了气象要素的变化对心脑血管疾病发病率和死亡率影响的机理。心脑血管疾病的发生是复杂的多因素引起的,其中气象因子对其发生有一定不利的影响。冷锋、暖锋、台风以及焚风天气会对心脑血管疾病的发病率和死亡率产生不利的影响,并且在温、压、风、湿骤变时,心脑血管发病率最高。

探讨模拟冷空气降温过程对健康大鼠和高血压大鼠凝血功能的影响

目的:通过模拟冷空气温度变化过程给予健康大鼠和高血压大鼠冷刺激,以此探讨冷空气过程对机体凝血功能的影响。方法:收集张掖市2011年3月一次典型冷空气过程数据,利用气象环境模拟箱模拟其温度变化过程。将24只雄性健康大鼠和24只雄性高血压大鼠分别随机分成最低温组(Tmin组)、Tmin对照组、复温组(Tr组)和Tr对照组。将Tmin组和Tr组大鼠放入气候箱中暴露冷空气温度变化过程。在Tmin和Tr时点分别停止Tmin组大鼠和Tr组大鼠冷空气暴露,并采血以测定其凝血功能指标—凝血四项。结果:与对照组相比,健康大鼠和高血压大鼠活化部分凝血酶原时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)在降温后与对照组相比没有显著差异(P>0.05),但血浆纤维蛋白原(Fbg)含量在高血压大鼠和健康大鼠Tmin组明显高于其对照组(P<0.01)。温度恢复后,其在健康组含量仍然高于其对照组(P<0.05),而在高血压大鼠中没有差异(P>0.05)。同Fbg,反应Fbg的纤维蛋白原时间(Fbg-time)在健康大鼠Tmin和Tr组中短于对照组(P<0.01,),而在高血压大鼠中仅在Tmin组短于对照组(P<0.01)。高血压大鼠血中的Fbg含量和Fbgt明显高于和短于健康大鼠(P<0.01)。结论:①冷空气降温过程能增加机体血中Fbg含量,使凝血功能增强,可能增加心血管疾病危险性;②冷空气刺激对健康大鼠凝血功能影响强于高血压大鼠。

热浪对人体健康影响的研究进展

热浪对人体健康影响显著,随着全球变暖,其发生频率、强度还会继续增加。通过对国内外研究的概述,发现热浪期间发热、中暑、心脑血管疾病、呼吸道疾病、精神病、部分传染病等疾病发病率、热相关死亡率增加,老年人、儿童及一些慢性病患者更易受影响;影响程度与热浪特征、社会因素、行为因素及空气污染有关,并存在"滞后效应"和"收获效应"。另外,简要介绍了主要的热浪研究方法。目前,对热浪研究主要集中于统计学方法,动物实验和人群实验研究比较少,对此,今后应更注重通过实验方法研究热浪对人体各类疾病的影响。

模拟寒潮对高血压疾病影响机理的实验研究

文章通过动物实验初步探讨了模拟寒潮对高血压疾病影响的机理。采用统计降尺度方法建立了模拟寒潮模型,应用TEM1 880气象环境模拟箱模拟寒潮温度和气压变化,将SHR和Wister大鼠低温组、回温组放人模拟箱内,使其受寒潮天气影响,按照寒潮天气过程发生的不同时间先后分批取出实验大鼠,测量各组大鼠的收缩压(SBP)、心率(HR)、体重,并通过腹主动脉采血测量肾上腺素(EPI)、血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)及全血粘度(WBV)等。实验结果分析表明,受模拟寒潮天气影响大鼠SBP、HR、EPⅠ、AngⅡ和WBV比对照组高;除Wister大鼠HR外,其他指标均是SHR组受到影响大于Wister组;除EPI和WBV回温组受寒潮影响高于低温组外,其余指标低温组均高于回温组。模拟寒潮刺激使HR、EPⅠ、AngⅡ和WBV升高,这些指标的升高导致SBP升高,对高血压疾病产生影响。

模拟寒潮对高血压疾病的影响实验研究

本文通过动物实验初步探讨了寒潮天气发生过程中对高血压疾病的影响。在张书余等(2013)研究的基础上,应用FEM1880气象环境模拟箱模拟寒潮温压变化,将27只健康大鼠按每组3个随机分为9组,分别为空白对照组、最低温前3 h组、最低温前1 h组、最低温组、最低温后1 h组、最低温后3 h组、全过程结束组、全过程结束后5 h组和全过程结束后7 h组,放入模拟箱内,使其受寒潮天气影响,按照寒潮天气过程发生的不同时间先后分批取出实验大鼠,测量各组大鼠的收缩压、心率、体重,并通过腹主动脉采血测量血脂、去甲肾上腺素、血管紧张素Ⅱ及全血粘度等。实验结果分析表明,在寒潮天气发生过程中,冷锋通过后,受冷高压控制,气温迅速下降,当气温达到最低时,全血粘度、去甲肾上腺素和血管紧张素Ⅱ等上升到最大值,致使健康大鼠血压升高,并维持到寒潮天气影响结束以后还不能立刻恢复正常。

青海省近60年来极端气候年代际变化特征分析

利用青海省42个气象站点1961-2020年逐日降水、最高及最低气温资料,采用CCl/CLIVAR气候变化检测监测和指数专家小组(ETCCDI)所推荐的8个极端气候指数,分析了青海省极端气候指数的年代际变化特征。结果表明:1961-2020年极端气温冷指数显著降低,极端气温暖指数显著上升;FD0(霜冻日数)和ID0(冰冻日数)显著降低;极端气温冷指数、极端气温暖指数、FD0(霜冻日数)和ID0(冰冻日数)在20世纪80年代中期之后均显著变暖;相对于昼指数,夜指数变暖幅度较大;极端降水指数CDD(持续干燥指数)呈减少趋势,R95P(强降水量)呈增长趋势。分析结果对于了解极端气候变化规律、防御极端气候灾害具有一定的参考价值。

1982—2013年黄河源区植被变化趋势及其对气候变化的响应

基于1982—2013年GIMMS NDVI 3g数据集及黄河源区26个国家气象观测站同期气温与降水观测资料,利用趋势分析和相关分析方法,对黄河源区植被覆盖的时空变化特征及其驱动因子进行分析。结果表明:(1)黄河源区植被覆盖呈现从东南向西北递减的空间特征。近32 a来,黄河源区气温呈显著升高、降水则呈微弱增加的趋势,气候由干冷逐渐向暖湿化转变;植被覆盖呈现整体缓慢升高、局部退化的趋势,且"先增后降"的年代际变化特征明显。(2)1982—2013年,黄河源区生长季(5—9月)植被受气温和降水共同影响,植被最大NDVI与气温和降水有显著正相关关系。与降水相比,NDVI与气温的相关性更强,气温是影响黄河源区植被变化的主要气候因子,且随着海拔高度的升高影响越大。

黄河上游地区降水雨滴谱特征分析

利用黄河上游地区不同降水云系31次降水的激光雨滴谱仪观测资料,对不同云系降水雨滴物理参量特征及滴谱的演变特征进行统计分析。结果表明:在黄河上游地区,层状云系降水和混合云系降水雨滴粒子呈单峰型分布,对流云系降水雨滴粒子呈双峰型分布。层状云系降水雨滴粒径峰值出现在0.4 mm,粒径范围较窄,雨滴数密度最大;对流云系降水雨滴粒径峰值出现在0.8 mm,粒径分布范围较宽,雨滴数密度最小;混合云系降水雨滴粒径峰值和粒径分布范围介于两者之间。雨滴各微物理参量(平均直径、均方根直径、平均体积直径、中值直径和体积中值直径)由大到小排序依次为对流云降水、混合云降水和层状云降水。降雨强度和雨滴数密度变化趋势一致,对流云和混合云降水强度和雨滴粒子数浓度有较好的相关性。通过雨滴谱特征的研究,有利于认识该地区降水微物理特性及成雨机制,为实施科学人工增雨提供一定的科学依据。

青海省道路结冰变化时空分布特征及其影响等级划分

利用2004—2012年10月至次年4月青海省主要公路沿线自动气象站逐时气象资料,分析了青海省道路结冰的时空分布特征,讨论了道路结冰与地面和气温之间的变化关系,以及积雪深度与地面最高温度的关系。分析表明,青海省道路结冰的空间分布为从东南向西北逐渐减少,结冰时间主要集中在1—4月。由于道路结冰主要取决于气温和积雪深度变化,而地面温度与气温,积雪深度与地面最高温度之间存在显著的线性相关关系,因此分别建立了地温和积雪深度预报模型,从而对道路结冰进行预警。根据道路结冰的持续时间,将道路结冰对交通安全影响程度划分为4个气象等级,分别为极严重、严重、较重和轻度道路结冰。

浅谈企业思想政治工作的出路

随着经济体制改革的不断深化,尤其是社会主义市场经济体制的建立和完善,多种经济利益的调整,经济成份多元化,人们的价值观念多样化,给企业思想政治工作带来了许多新的问题。企业思想政治工作的主要内容,方法方式和对象也发生了种种变化。

青海省海北州森林火灾气象背景特征分析

分析1995-2011年海北州火灾发生时气象背景资料,研究火灾发生时的气候特征,得出影响森林火灾发生发展的气象因子。结果表明,影响森林火灾发生、发展的主要气象因子有:气温、地面温度、相对湿度,蒸发量、降水等。青海省海北州森林火灾主要防范期为2-4月和11-12月,主要防范区域在海晏、祁连和刚察。

1961-2010年青海省人体舒适度指数时空分布特征

根据青海省50个气象观测站1961-2010年逐日气象资料,对人体舒适度指数时空分布特征及其影响因子的权重进行了统计分析.结果表明:青海省人体舒适度主要为寒冷、冷、凉、凉爽和舒服等级,整体呈现冷凉特征,各区各等级年均日数分布差异较大.青海省最不舒适的月份是1月份,其次是12月;最舒适的月份是7月,其次是8月、6月.1961-2010年青海省人体舒适度指数上升趋势极显著,与青藏高原气候变化趋势一致.各区人体舒适度均呈显著上升趋势,其中,柴达木地区上升最明显;春、秋季东部农业区和柴达木地区相似,环青海湖地区和青南牧区相似,各区秋季上升趋势均高于春季;青南牧区各季人体舒适度年际波动幅度较大,冬季环青海湖地区和青南牧区人体舒适度差异不大.青海省人体舒适度季节差异明显,夏季最高,冬季最低,春季略高于秋季,近50 a来四季人体舒适度均呈显著上升趋势,冬季波动幅度较大.温度(湿度、风速)与人体舒适度指数存在极显著的正(负)相关关系,温度是影响人体舒适度指数的最主要因子,风速和湿度主要通过温度影响人体舒适度指数,且风速的负影响略大于湿度.东部农业区和柴达木地区风速的负影响较大,环青海湖地区和青南牧区相对湿度的负影响较大.

青海省太阳辐射强度时空变化特征分析

利用西宁、刚察、格尔木、玉树和玛沁5站的1971-2014年逐日总辐射资料和青海省50个气象台站的温度、降水和日照时数等气象资料,分析了太阳辐射量与气象要素的内在关系,建立了无辐射观测资料地区的太阳辐射推算方法,并根据推算出的各气象站点太阳辐射量,分析了青海省全境太阳辐射量变化规律及分布特征。研究结果表明:青海省年太阳总辐射量在5 668~7 091 MJ·m^(-2)之间,由西北向东南逐渐递减,全省年太阳总辐射量超过6 000 MJ·m^(-2)的有42个站点,占全省总站点的84%。太阳总辐射量在春、夏季自东南向西北部逐渐增加,在秋季自西北向东南部逐渐减小,冬季全省各地差异较小。青海省4-8月的太阳辐射量最强,旬太阳辐射量主要集中在3月上旬-10月上旬,周太阳辐射量主要集中在第12周-第43周。青海省太阳日辐射变化趋势均呈抛物线型,早晨和傍晚辐射值较低,日出后开始呈上升趋势,北京时间13:00左右达到最高值后开始下降。日辐射持续时间从3月开始增加,9月开始减少。

青海省公路沿线强降雪天气灾害风险区划研究

利用青海省主要公路沿线43个气象站和26个交通气象站2004年10月-2016年5月的地面气象观测中的降雪量和积雪深度资料及2013-2016年的交通事故、交通管制、道路形态和车流量等资料,在分析青海省公路沿线强降雪时空分布特征、引起交通事故天气类型、路面状况和交通管制气象因素的基础上,分析了青海省公路交通沿线道路孕灾环境、承灾体和致灾因子。以强降雪致灾因子为基础,加上承灾体、孕灾环境权重系数,最终研究建立了青海省公路沿线强降雪灾害性天气风险等级区划模型,并绘制了等级区划图。西宁地区、海北地区、都兰县是强降雪灾害性天气高风险区,此外,东部地区强降雪灾害性天气风险显著高于西部地区。

京藏高速柴达木腹地路面温度变化特征及与气温要素影响分析

利用2018年3月1日—2020年2月29日京藏高速柴达木腹地路段新建的伊克高里、宗加镇和大格勒3个交通自动观测站逐日气象资料,分析了四季路面温度和气温逐小时变化特征,统计了路面最高、最低温度和最高、最低气温之间的相关关系,建立了3站四季路面最高温度和最低温度分别与最高气温和最低气温相关性方程,旨在为路面温度精细化预报服务提供参考。结果表明:京藏高速柴达木腹地路段伊克高里、宗加镇和大格勒3站路面温度和气温不同季节具有明显的日变化特征,路面温度和气温达到最低值和最高值的时间并不是完全相同。3站路面温度09:00后上升速度均比气温上升速度快,路面温度升温位相较气温均超前,10:00—18:00期间各站路面温度与气温差别均较大。伊克高里站平均路面温度始终低于宗加镇和大格勒站路面平均温度。3站平均气温变化趋势比较一致,冬季和秋季平均气温昼夜差异明显。应用统计学方法建立的伊克高里、宗加镇和大格勒最高和最低路面温度与最高和最低气温相关性方程具有很好的实际应用价值,可在实际业务工作中推广应用。

冷空气与霾对动脉粥样硬化大鼠影响的实验研究

通过2015年11月29日~12月3日一次实时霾、冷空气天气过程与模拟本次冷空气(完全排除了霾的影响)天气过程及PM2.5对动脉粥样硬化大鼠影响的对比实验研究,探讨霾与冷空气共同作用对心血管疾病影响的机理。将24只雄性健康大鼠随机分为4组,每组6只,并制作成动脉粥样硬化模型大鼠,分别为霾与冷空气天气影响组(自然组)、模拟冷空气影响组(模拟组)、PM2.5影响组(PM2.5组)和对照组4组。分别采用三种形式进行影响暴露,一是根据河北省气象台制作的天气和空气质量预报,在2015年11月29日~12月3日进行霾和冷空气天气过程实时对自然组的影响暴露;二是应用TEM1880气象环境模拟箱模拟2015年11月29日~12月3日的冷空天气过程(排除了霾)对模拟组的影响暴露;三是将2015年11月27日~12月3日采集的PM2.5颗粒,制作悬浮溶液,给予PM2.5组气管滴入PM2.5悬浮溶液的影响暴露。检测各组心率、血压和肛温等生理指标,并腹腔主动脉采血和摘取心尖进行匀浆,测量各组动脉粥样硬化大鼠氧化因子(T-SOD、GSH)、炎性因子(IL-6、hs-CRP、TNF-α、s ICAM-1)、心血管危险因素(TC、TG、HDL-c、LDL-c、c Tn T、Mb)、血管收缩因子(ET-1、NE、EPI、AngⅡ)及反应血栓形成的因子(D-dimer、PAI-1)的生化指标的含量。结果表明动脉粥样硬化大鼠受霾与冷空气的共同影响,各生理、生化指标均比冷空气或PM2.5单独影响变化显著,霾与冷空气具有交互作用,冷空气加剧了霾对冠状动脉及心脏的毒性,使心血管疾病明显加重,甚至导致心肌梗死急性发作猝死,初步探索了霾与冷空气的共同作用对心血管疾病影响的机理。

基于回归模型的青藏铁路水害气象风险评估

应用逻辑回归和逐步回归方法对青藏铁路青海段由降水引发铁路水害气象风险评估进行研究,以青藏铁路公司提供的铁路沿线水害统计资料为依据,选取2000—2014年青藏铁路沿线青海境内14个气象站点和28个加密气象站降水资料,开展降水引发的水害气象风险评估,结果表明:青藏铁路水害的发生不仅与降水量级有关,还与降水的性质和持续时间有关,铁路水害主要集中在7—8月,高发路段是乐都-平安、湟源-海晏段。导致青藏铁路沿线水害的主要降水类型为区域性强降水和连阴雨。考虑到降水持续时间对水害的影响,通过计算得出的铁路水害诱发指数和水害有效降水因子,且距水害发生时间愈近,日降水量对水害发生的作用就愈大。采用逻辑回归模型判断青藏铁路青海境内各区段水害的发生有无,其预测模型总判对率均超过86.2%,其次运用逐步回归评估模型计算出水害预报等级,经检验对最高级别1级的预报准确率达88.9%。可见,逻辑回归模型和逐步回归评估模型在青藏铁路青海境内铁路水害预报和评估工作中具有较高的预报准确率。

省市县一体化气象服务业务平台的构建与实现

在分析青海省市县气象服务业务现状和公共服务需求的基础上,按照设计科学、流程规范、信息分发快捷、全流程监控的设计思想,开发建成青海省市县一体化气象服务业务平台,并对其总体架构和核心功能进行简要介绍。结果表明:平台运行稳定、实用方便,实现了一级部署、三级应用,有效整合了气象数据和产品资源,提高了工作效率,优化了业务流程,有效提升了省级对市、县气象服务业务的指导能力,填补了青海省公共气象服务缺乏核心业务支撑系统的空白。

基于个人任务的气象服务产品人机交互制作发布系统设计与实现

针对青海省各级气象部门服务业务系统分散、自动化程度低、数据源不统一、发布渠道不一致等现状,文章建成了基于个人任务的气象服务产品人机交互制作发布系统。文章对系统功能和流程进行了深入介绍,系统根据排班情况自动推送当日工作任务,个人工作任务自动关联产品模板和发布渠道,经制作、审核、签发和发布4级流程,实现服务产品的一键式全媒体发布。

青海省玉树地区草原火灾与气象条件关系研究

利用1995年10月-次年5月至2012年10-次年5月玉树地区草原火灾资料和气象观测资料,分析了玉树地区草原火灾的时空分布特征以及降水、风、气温、地温、相对湿度等气象要素的变化对玉树地区草原火灾发生的直接或间接影响,并利用经验公式对玉树地区的草原火险指数进行划分5个气象等级,分别为不易引燃、难燃、可燃、易燃和极易燃,对开展玉树地区草原火险预报服务及灾害防御有一定的使用价值。